Reino Unido
Graphcore Early Careers
Spaulding Ridge
Ingeniero/a de Datos
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQLGCPTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Spaulding Ridge es una firma de consultoría e implementación de TI. Ayudamos a organizaciones globales a obtener claridad financiera en las complejas decisiones diarias de ventas y operativas que impactan la generación de ingresos rentables, el rendimiento operativo eficiente y la gestión financiera fiable.
En Spaulding Ridge, creemos que todos los negocios son personales. En el núcleo de nuestros valores se encuentran nuestras relaciones con nuestros clientes, nuestros socios comerciales, nuestro equipo y la comunidad global. Nuestros empleados dedican su tiempo a ayudar a nuestros clientes a transformar sus negocios, desde la estrategia hasta la implementación y la transformación empresarial.
Spaulding Ridge es una firma de consultoría e implementación de TI. Ayudamos a organizaciones globales a obtener claridad financiera en las complejas decisiones diarias de ventas y operativas que impactan la generación de ingresos rentables, el rendimiento operativo eficiente y la gestión financiera fiable.
En Spaulding Ridge, creemos que todos los negocios son personales. En el núcleo de nuestros valores se encuentran nuestras relaciones con nuestros clientes, socios comerciales, equipo y la comunidad global. Nuestros empleados dedican su tiempo a ayudar a nuestros clientes a transformar sus negocios, desde la estrategia hasta la implementación y la transformación empresarial.
El Compromiso de Spaulding Ridge con un Entorno de Trabajo Inclusivo
Cuando aprovechamos la experiencia, las ideas y la creatividad de personas de todos los ámbitos de la vida, nos convertimos en una mejor organización, ofrecemos servicios superiores a los clientes y transformamos nuestras comunidades y el mundo para mejor.
En Spaulding Ridge, creemos que nuestro equipo debe reflejar la rica diversidad de la sociedad y nos tomamos en serio la responsabilidad de cultivar un lugar de trabajo donde cada miembro del equipo se sienta aceptado, respetado y valorado por quien es. Hacemos esto creando una cultura de confianza y pertenencia, a través de prácticas y políticas que apoyan la inclusión, y a través de nuestros Grupos de Recursos para Empleados (ERGs) dirigidos por empleados: CRE (Raza y Etnia Cultural), Women Elevate, PROUD y Mental Wellness Alliance.
La empresa se compromete a ofrecer Igualdad de Oportunidades de Empleo y a proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes con discapacidades físicas y/o mentales. Si está interesado/a en solicitar empleo en Spaulding Ridge y necesita adaptaciones o asistencia especial para navegar por nuestro sitio web o completar su solicitud, envíe un correo electrónico con su solicitud a nuestra Vicepresidenta de Recursos Humanos, Cara Halladay (challaday@spauldingridge.com). Las solicitudes de adaptaciones razonables se considerarán caso por caso.
Los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de su edad, raza, religión, origen nacional, género, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano protegido o discapacidad.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para unirse a nuestro excelente equipo de Soluciones de Datos en Londres.
Implementamos plataformas de análisis de datos para nuestros clientes basándonos en el enfoque Modern Data Stack, aprovechando herramientas como Workato/Boomi, Snowflake/BigQuery/Microsoft Fabric/Databricks, dbt y Sigma/Omni/Looker. Somos un Socio Consultor de estas tecnologías, por lo que estamos en estrecho contacto con sus equipos de Ventas y Soluciones para apoyar a los clientes en la prueba, implementación y adopción de estas herramientas.
Nuestros clientes van desde las startups más punteras de Europa hasta famosas empresas públicas.
El puesto
- Modelar datos como Ingeniero/a de Analítica en herramientas como dbt para crear lógica de negocio a partir de datos brutos.
- Evaluar la infraestructura de datos de los clientes, identificar mejoras y proponer soluciones y diseños creativos para abordar sus desafíos.
- Evaluar y diseñar varios pipelines de modelos de datos para casos de uso específicos y realizar presentaciones técnicas.
- Comprender y gestionar Data Warehouses modernos como BigQuery y Snowflake (estructuras de esquemas, control de acceso, rendimiento, costes).
- Gestionar la ingesta de datos a través de herramientas ELT gestionadas como Workato, Boomi y Fivetran como primer enfoque para la integración de datos; el despliegue de pipelines de datos personalizados basados en servicios en la nube es un plus.
- Obtener la certificación en nuestras tecnologías principales si aún no la tienes, principalmente Snowflake SnowPro Core, Google Cloud Professional Data Engineer y/o dbt Certified Developer.
- Impartir formación, presentaciones técnicas y sesiones de codesarrollo con los clientes para ayudarles a implementar un Data Stack.
- Participar en conversaciones de preventa con clientes potenciales para definir el alcance y estimar el trabajo del proyecto.
- Mantenerse al día para ayudar a los clientes a prepararse para usar nuevas funcionalidades. Aprender nuevas herramientas a nivel avanzado y ayudar a los clientes a hacer lo mismo.
- Pensar más allá de la tarea inmediata; comprender cómo nuestros clientes definen su propio éxito con la herramienta y ayudarles a trabajar hacia ese objetivo.
- Compartir tus conocimientos, apoyar al equipo interno y aprender de tus compañeros en las sesiones internas de horario de oficina y sesiones individuales.
Tú tienes
- Experiencia relevante modelando datos, manipulando conjuntos de datos, gestionando data warehouses y alta competencia en SQL.
- Experiencia en programación, idealmente en Python, pero se consideran otros lenguajes.
- Experiencia con cualquier Proveedor Cloud (Azure y GCP preferidos) y sus respectivos servicios de datos.
- Experiencia con Git, CI/CD e Infraestructura como código (como Terraform).
- Conocimiento de cualquier herramienta de BI como Omni, Sigma, Looker, PoweBI, etc.
- Automotivación para estudiar, descubrir nuevos productos y tecnologías en el panorama de los datos.
- Capacidad para hablar y escribir en inglés (con fluidez). La gran mayoría de nuestros proyectos se entregan en inglés.
- Experiencia en la realización de presentaciones técnicas.
#LI-DR1
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