StackAdapt

Ingeniero/a Senior/Staff de Machine Learning

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

StackAdapt es la empresa tecnológica líder que permite a los profesionales del marketing llegar, atraer y convertir audiencias con precisión. Con 465 mil millones de optimizaciones automatizadas por segundo, la Plataforma de Marketing StackAdapt impulsada por IA conecta sin problemas el marketing de marca y el de rendimiento para generar resultados medibles en todo el recorrido del cliente. Los profesionales del marketing más visionarios eligen StackAdapt para orquestar campañas de alto impacto en publicidad programática y canales de marketing.

¡Estamos buscando incorporar Ingenieros/as Senior/Staff de Machine Learning a nuestro equipo de Ciencia de Datos! Este equipo trabaja en la resolución de problemas complejos para la plataforma de publicidad digital de StackAdapt. Trabajarás directamente con nuestros Científicos de Datos, Ingenieros/as de Machine Learning, equipos de Ingeniería y nuestro CTO/Co-fundador en la construcción de pipelines y modelos de optimización de anuncios. Con bases de datos que procesan millones de solicitudes por segundo, no faltan datos ni problemas que abordar.

¿Quieres saber más sobre nuestro equipo de Ciencia de Datos: alldus.com/ie/blog/podcasts/aiinaction-ned-dimitrov-stackadapt/ Descubre más sobre la cultura de nuestro equipo aquí: stackadapt.com/careers/data-science Mira nuestra charla en Amazon Tech Talks: youtube.com/watch?v=lRqu-a4gPuU

StackAdapt es una empresa Remote First y estamos abiertos a candidatos/as ubicados/as en cualquier lugar de Canadá para este puesto.

StackAdapt es un equipo diverso e inclusivo de individuos trabajadores y colaborativos que intentan dejar huella en el universo. No importa quién seas, de dónde vengas, a quién ames, en qué fe creas, tu discapacidad, tu estado de superpoder, tu etnia o el género con el que te identifiques (si te sientes cómodo/a, dinos tus pronombres), eres bienvenido/a en StackAdapt.

QUÉ HARÁS: *

  1. Diseñar pipelines de datos modulares y escalables en tiempo real para manejar enormes conjuntos de datos *
  1. Sugerir, implementar y coordinar mejoras arquitectónicas para pipelines de big data ML *
  1. Comprender e implementar algoritmos de ML personalizados en un entorno de baja latencia *
  1. Trabajar en arquitecturas de microservicios que ejecutan entrenamiento, inferencia y monitorización en miles de modelos ML simultáneamente

QUÉ APORTARÁS: *

  1. Tener la capacidad de tomar una tarea ambiguamente definida y desglosarla en pasos accionables *
  1. Capacidad para llevar a cabo proyectos complejos hasta su finalización, tanto mediante la implementación independiente como coordinando a otros *
  1. Tener un profundo conocimiento del diseño de algoritmos y software, la concurrencia y las estructuras de datos *
  1. Experiencia en la implementación de algoritmos probabilísticos o de machine learning *
  1. Experiencia en el diseño de sistemas distribuidos escalables *
  1. Una alta nota media (GPA) de un programa de Ciencias de la Computación respetado o experiencia equivalente en una empresa tecnológica competitiva e innovadora *
  1. Disfrutar trabajando en un entorno amigable y colaborativo con otros

El rango de compensación indicado para este puesto refleja el salario base esperado para candidatos/as ubicados/as en el país de publicación según una tasa global. Se basa en datos de mercado y el presupuesto aprobado para este puesto. StackAdapt mantiene diferentes rangos de compensación para puestos en otros países y regiones, y las ofertas finales se alinearán con la ubicación actual del candidato/a. No preguntamos a los candidatos/as sobre su historial salarial actual o anterior, y no utilizaremos dicha información, si se proporciona voluntariamente, para establecer una oferta.

Este rango representa únicamente el salario base. Dependiendo del puesto, los candidatos/as también pueden ser elegibles para compensaciones adicionales tales como bonificaciones anuales, comisiones, adjudicaciones de acciones y un paquete completo de beneficios.

Factores que influyen en la compensación final: *

  1. La oferta de compensación final se determinará por una variedad de factores, que pueden incluir, entre otros: la experiencia específica del candidato/a, habilidades técnicas, conocimientos, aptitudes y educación relevante, licencias y certificaciones. *
  1. También se pueden considerar otros factores comerciales, como las necesidades organizacionales y la alineación presupuestaria, en la oferta final.

Banda salarial base

$170,400—$234,300 CAD

Tenga en cuenta: Los beneficios y ventajas pueden variar según su país de empleo y la naturaleza de su contrato. En las ubicaciones donde StackAdapt no tiene una entidad legal, el empleo y los beneficios se administran de acuerdo con las regulaciones locales y las políticas de los socios.

StackAdapt se compromete a proporcionar un proceso de reclutamiento inclusivo y accesible. Las adaptaciones están disponibles bajo petición para los candidatos/as que participen en todos los aspectos del proceso de selección. Si necesita una adaptación, háganoslo saber.

Utilizamos inteligencia artificial (IA) para agilizar la revisión de currículums de candidatos/as y evaluar su idoneidad según los criterios descritos en la oferta de empleo. No utilizamos IA para tomar decisiones finales de contratación o entrevista.

Para obtener más información sobre nuestras prácticas de privacidad, consulte nuestra Política de Privacidad stackadapt.com/legal-document-centre/website-and-platform-user-privacy-policy.

#LI-REMOTE

LO QUE DISFRUTARÁS EN STACKADAPTER: *

  • Salario altamente competitivo *
  • Jubilación/ 401K/ Ahorros de pensión a nivel mundial *
  • Paquetes competitivos de tiempo libre remunerado, ¡incluyendo el día de cumpleaños libre! *
  • Acceso a un programa integral de atención de salud mental *
  • Beneficios de salud desde el primer día de empleo *
  • Reembolsos por trabajar desde casa *
  • Membresía opcional global de WeWork para aquellos que deseen un cambio de su oficina en casa y centros en Londres y Toronto *
  • Sólido programa de formación y incorporación *
  • Cobertura y apoyo de iniciativas de desarrollo personal (conferencias, cursos, libros, etc.) *
  • Acceso a los cursos y certificaciones programáticas de StackAdapt para apoyar el aprendizaje continuo *
  • Un programa increíble de licencia parental *
  • Una cultura amigable, acogedora y de apoyo *
  • ¡Nuestros eventos sociales y de equipo!

Sobre StackAdapt

Hemos sido reconocidos por nuestro entorno de trabajo diverso y de apoyo, nuestras campañas de alto rendimiento, nuestro servicio al cliente galardonado y nuestra innovación. Hemos sido galardonados con:

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores