Estados Unidos
Redwood Materials
Stripe
Responsable de Análisis de Datos de Auditoría Interna
Estados Unidos
Toronto, Ontario, Canada · San Francisco, California, United States · Atlanta, Georgia, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
SOBRE STRIPE
Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de empresas, desde las mayores corporaciones del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de internet y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Esto significa que usted tiene una oportunidad sin precedentes para poner la economía global al alcance de todos, mientras realiza el trabajo más importante de su carrera.
Stripe crea las herramientas más potentes y flexibles para gestionar un negocio en internet. Manejamos cientos de miles de millones de dólares cada año y permitimos a millones de usuarios en todo el mundo escalar más rápido y de forma más eficiente construyendo sus negocios sobre Stripe. Para avanzar en esta importante misión, Stripe está construyendo un equipo de Auditoría Interna (IA) de clase mundial. Nuestra misión de IA es mejorar el negocio a medida que crece. Estamos consumidos por el objetivo de ser ágiles con el negocio, impulsados por la tecnología y un acelerador para la velocidad de integración de controles y adopción del cumplimiento.
SOBRE EL EQUIPO
Nuestro equipo de IA es responsable de proporcionar retroalimentación objetiva y conocimientos en toda la empresa en relación con el diseño y la eficacia de los procesos de negocio de Stripe, su cumplimiento de leyes y regulaciones, y su marco de gestión de riesgos. Único en nuestro propósito es un mandato interfuncional que invita a la visualización a través de una lente amplia y la colaboración en toda la empresa. Para permitir este compromiso, debemos construir y escalar en un entorno de rápido crecimiento y alto volumen. Esta es una oportunidad única para unirse a un equipo de Análisis de Datos en crecimiento dentro de auditoría y trabajar en la provisión de información impulsada por datos a lo largo del ciclo de vida de IA. El Responsable de DA apoyará el Análisis de Datos y el trabajo de campo de auditoría en la ejecución del Plan Global de Auditoría aprobado. Ayudará a desarrollar análisis de auditoría integrados como parte de la planificación, el trabajo de campo y la notificación de auditorías a través de la ejecución de pasos de prueba de análisis de datos. El Responsable de DA también ayudará a impulsar el uso de la IA para ayudar a impulsar auditorías más eficientes y efectivas y será un miembro clave del equipo de IA que nos ayudará a elevar las ambiciones de Stripe.
QUIÉN ERES
Buscamos a alguien que cumpla los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumple estos requisitos, le animamos a postularse. Las calificaciones preferidas son una ventaja, no un requisito.
Este puesto puede estar basado en Toronto, Nueva York, San Francisco, Atlanta o Seattle.
QUÉ HARÁS
RESPONSABILIDADES
- Completar análisis de datos como parte de los encargos de auditoría en colaboración con el equipo de IA.
- Impulsar el uso de la IA en todo el equipo de auditoría y aprovecharla en los encargos de auditoría.
- Participar en recorridos de auditoría y desarrollar programas de trabajo para las áreas incluidas en el alcance.
- Liderar sesiones de lluvia de ideas de DA con el equipo de auditoría para discutir el mejor uso de las técnicas de análisis de datos en la planificación y el trabajo de campo de auditoría.
- Asistir con pruebas sustantivas de hallazgos de auditoría durante la notificación.
- Documentar el análisis de datos y las pruebas de auditoría en los expedientes de trabajo.
Requisitos mínimos
REQUISITOS MÍNIMOS
- 5-10 años de experiencia profesional trabajando en análisis de datos de auditoría.
- Experiencia con SQL, diseño de esquemas y ETL, y desarrollo/mantenimiento de pipelines de datos (por ejemplo, Airflow).
- Familiaridad con scripting/programación para minería y modelado de datos (R, Python) y desarrollo de ETL (Python).
- Experiencia y conocimiento de técnicas de machine learning.
- Experiencia con plataformas de notificación y visualización (por ejemplo, Tableau).
- Exquisita atención al detalle.
- Pasión por crear productos extraordinariamente buenos y por generar un impacto definitorio.
- Versatilidad y voluntad de aprender nuevas tecnologías en el trabajo.
- Alta tolerancia al cambio rápido y capacidad para navegar la ambigüedad.
- Sólidas habilidades de comunicación con la capacidad de simplificar y compartir de forma concisa.
- Título de grado en Estadística, Informática, Economía o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia trabajando con comandos básicos de git.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia previa en un entorno de pagos transaccionales de alto volumen.
- Pasión por la auditoría y los datos.
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