B&A
Stripe
Staff Data Analyst
QUIÉNES SOMOS
SOBRE STRIPE
Stripe es una plataforma de infraestructura financiera para empresas. Millones de compañías, desde las mayores empresas del mundo hasta las startups más ambiciosas, utilizan Stripe para aceptar pagos, aumentar sus ingresos y acelerar nuevas oportunidades de negocio. Nuestra misión es aumentar el PIB de internet y tenemos una cantidad asombrosa de trabajo por delante. Esto significa que tienes una oportunidad sin precedentes de poner la economía global al alcance de todos mientras realizas el trabajo más importante de tu carrera.
SOBRE EL EQUIPO
El equipo de Risk Data Science construye los cimientos de datos, los modelos y los marcos de medición que impulsan las decisiones de riesgo y producto de Stripe, desde la suscripción y las reservas hasta las intervenciones y habilitaciones de comercios. Estamos en un punto de inflexión: a medida que Stripe ofrece cada vez más capacidades de riesgo como producto a plataformas y usuarios, necesitamos un líder de datos para dar forma a cómo construimos, medimos y evolucionamos nuestra estrategia de datos de riesgo.
QUIÉN ERES
Buscamos a alguien que cumpla con los requisitos mínimos para ser considerado para el puesto. Si cumples con estos requisitos, te animamos a presentar tu solicitud. Las cualificaciones preferentes son un plus, no un requisito.
QUÉ HARÁS
Buscamos un analista de datos con experiencia para impulsar la estrategia de datos para nuestra oferta de riesgo como producto. Definirás las métricas, los productos de datos y los marcos analíticos necesarios a medida que Stripe lleve las capacidades de riesgo a plataformas y cuentas conectadas a escala. Colaborarás con el liderazgo de Producto, Ingeniería y Riesgo para garantizar que las inversiones en datos se alineen con la hoja de ruta del producto. Diseñarás métricas, pipelines y productos de datos que sirvan como columna vertebral analítica para la toma de decisiones de riesgo.
Serás responsable de la definición, fiabilidad y visibilidad de nuestras métricas de riesgo más importantes. Establecerás un conjunto canónico de métricas clave y operativas, asegurándote de que sean fiables, estén bien documentadas y se presenten de forma coherente a las audiencias adecuadas. Construirás y mantendrás la infraestructura que mantiene estas métricas precisas a medida que evoluciona nuestro panorama de datos y productos, incluyendo una propiedad clara, alertas sobre regresiones y pipelines escalables que reduzcan el coste de mantener los insights actualizados.
También serás responsable de la estrategia de experimentación de riesgo de Stripe y de su evolución, definiendo qué probamos, cómo medimos y cómo aprendemos. Te asegurarás de que podamos evaluar rigurosamente el impacto de los cambios en las políticas de riesgo, los recorridos de los comercios y los modelos de riesgo en diversas poblaciones de comercios.
Por último, mentorizarás y elevarás el nivel de los Data Analysts del equipo. Establecerás estándares técnicos y estratégicos. Guiarás a analistas junior y senior sobre cómo abordar problemas ambiguos, estructurar análisis para lograr el máximo impacto y comunicar los hallazgos a las partes interesadas senior.
REQUISITOS MÍNIMOS
- 10+ años en Data Analytics, Data Science o roles relacionados
- Historial de definición e impulso de estrategias de datos en múltiples equipos; no solo ejecutar una hoja de ruta, sino darle forma
- Experiencia en el diseño de marcos de experimentación o estrategias de medición para sistemas complejos y multivariantes (por ejemplo, políticas de riesgo, precios, dinámicas de mercado)
- Experiencia profunda en SQL; dominio de Python
- Gran capacidad para traducir problemas de negocio ambiguos en enfoques analíticos estructurados y comunicar los hallazgos a las partes interesadas ejecutivas
- Experiencia en la construcción y escalado de productos de datos (marcos de métricas, pipelines, paneles) que se conviertan en infraestructura operativa, no en análisis puntuales
- Capacidad demostrada para influir sin autoridad en equipos de ingeniería, producto y negocio
- Dominio de herramientas de IA para acelerar el desarrollo de modelos, el análisis y la programación
CUALIFICACIONES PREFERENTES
- Máster en Matemáticas, Estadística, Economía, Ingeniería o un campo técnico relacionado
- Experiencia en riesgo, confianza y seguridad (trust & safety), o dominios relacionados y comprensión del riesgo en el espacio Fintech
- Experiencia en la creación de datos para ofertas de plataforma/producto donde los datos son parte de la superficie del producto, no solo análisis internos
- Familiaridad con la inferencia causal y las pruebas A/B en entornos no estándar (por ejemplo, donde la aleatorización está limitada por consideraciones de riesgo)
