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Ingeniero/a de IA | Servicios de TI Bancarios

PythonAWSTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la función / Tareas profesionales

Te unirás a un equipo responsable de construir y evolucionar una plataforma de IA conversacional de próxima generación para el sector bancario. La plataforma combina IA generativa, tecnologías de voz, servicios nativos de la nube y prácticas de ingeniería de software para ofrecer interacciones seguras, escalables y de alta calidad con los clientes.

Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de software, arquitectos, propietarios de productos y partes interesadas del negocio para diseñar, implementar y mejorar continuamente soluciones impulsadas por IA.

Qué puedes hacer

  1. − Colaborar estrechamente con los miembros del equipo de entrega, equipos multifuncionales y partes interesadas del negocio para entregar funcionalidades complejas a tiempo y con altos estándares de calidad.
  1. − Desarrollar y mantener aplicaciones utilizando Python orientado a objetos y servicios de IA de AWS como Bedrock, SageMaker y Guardrails.
  1. − Definir requisitos funcionales y no funcionales para soluciones de GenAI, incluyendo capacidades de LLM, Agentes de IA y Bases de Datos Vectoriales, y contribuir a conceptos de solución y estimaciones de esfuerzo para la evolución futura de la plataforma NGB GenAI.
  1. − Analizar y abordar desafíos de calidad de IA, incluyendo alucinaciones y comportamiento inesperado del bot, asegurando interacciones fiables y confiables con los clientes.
  1. − Implementar y ajustar aplicaciones de GenAI dentro de la solución NGB, trabajando en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería de software durante las actividades de desarrollo y pruebas.
  1. − Diseñar, aprovisionar y mantener infraestructura en la nube utilizando principios de Infraestructura como Código (IaC) con Terraform.
  1. − Planificar e implementar la gestión del ciclo de vida de modelos y aplicaciones de IA Generativa siguiendo prácticas de GenAIOps.
  1. − Monitorizar, medir y mejorar continuamente el rendimiento del bot basándose en KPIs, comentarios de usuarios y métodos de evaluación impulsados por IA.

Habilidades Personales y Educación

Lo que aportas

  1. − Experiencia demostrada en el desarrollo de soluciones de software con Python orientado a objetos.
  1. − Sólida experiencia con plataformas en la nube y servicios gestionados, preferiblemente AWS.
  1. − Experiencia con Infraestructura como Código y Terraform.
  1. − Sólida comprensión de los principios de ingeniería de software, metodologías de prueba y prácticas de CI/CD.
  1. − Experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA Generativa utilizando:
  1. − Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  1. − Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  1. − Embeddings
  1. − Bases de Datos Vectoriales
  1. − Agentes de IA / IA Agentica
  1. − Experiencia con ingeniería de prompts y aplicaciones de IA conversacional.
  1. − Experiencia en la definición de marcos de evaluación y procesos de garantía de calidad para sistemas basados en LLM.
  1. − Conocimiento de conceptos de seguridad de IA, guardrails y prácticas de IA responsable.
  1. − Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar eficazmente dentro de equipos ágiles y multifuncionales.
  1. − Sólidas habilidades de resolución de problemas y mentalidad de propiedad.

Educación

  1. − Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.

Habilidades Lingüísticas

  1. − Inglés oral y escrito

Puntos a favor

  1. − Experiencia práctica con AWS Bedrock, SageMaker y AWS Guardrails.
  1. − Experiencia con marcos de observabilidad, monitorización y evaluación para soluciones de IA.
  1. − Experiencia en entornos altamente regulados.
  1. − Experiencia en banca o servicios financieros.
  1. − Certificaciones de seguridad o experiencia relacionada con la seguridad.
  1. − Se valoran mucho las certificaciones en IA Generativa, Machine Learning o Cloud.
  1. − Certificado AWS AI Practitioner.
  1. − Se considera una gran ventaja tener la certificación AWS Machine Learning Specialty (o equivalente).
  1. − Opcional: Alemán oral (y escrito)

Comentarios Adicionales

  1. − Disponibilidad para viajar
  1. − Modelo Híbrido: Un día a la semana en la oficina (obligatorio)

¿Por qué nosotros?

Solo por unirte a nosotros obtendrás beneficios como:

  • Empresa de mente abierta donde cada empleado debe contribuir al desarrollo de la empresa: ¡las ideas son bienvenidas, así como el pensamiento independiente para
  • 25 días de vacaciones anuales
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Sobre nosotros

En el IT Campus, puedes crecer gracias a proyectos de TI desafiantes, jerarquías planas, un entorno inspirador y tecnologías de vanguardia. También tienes la oportunidad de construir el IT Campus desde cero. Puedes trabajar de forma flexible en cuanto a tiempo y lugar y beneficiarte de atractivas condiciones de trabajo.

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