Brasil
C6 Bank
Syngenta Group
Ingeniero/a de Soluciones de IA
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Sobre Syngenta
Syngenta es líder mundial en innovación agrícola, con operaciones en más de 90 países. Nuestra misión es empoderar a los agricultores con tecnologías y prácticas avanzadas que les permitan alimentar a la creciente población mundial mientras preservamos el planeta para las generaciones futuras. Nuestros descubrimientos científicos pioneros brindan beneficios superiores a los agricultores y a la sociedad a una escala sin precedentes. Guiados por nuestras Prioridades de Sostenibilidad, desarrollamos continuamente tecnologías y soluciones que ayudan a los productores a cultivar plantas más sanas en suelos revitalizados, maximizando la productividad. Syngenta Crop Protection tiene su sede en Basilea, Suiza, mientras que Syngenta Seeds mantiene su sede en Estados Unidos. Conoce nuestras historias y sigue nuestro trabajo en LinkedIn, Instagram y X.
Descripción del puesto
En Syngenta, estamos ampliando el uso de Inteligencia Artificial para transformar la forma en que nuestros equipos trabajan, toman decisiones y construyen soluciones digitales.
Dentro de Seeds Production & Supply, estamos desarrollando una capacidad interna de AI Engineering para transformar oportunidades de Inteligencia Artificial en soluciones reales, confiables e integradas a nuestros productos y procesos.
Buscamos una persona para actuar como Ingeniero/a de Soluciones de IA, con un perfil técnico y práctico (hands-on), capaz de transformar conceptos y oportunidades priorizadas de IA en soluciones que funcionen efectivamente en un entorno productivo.
Esta persona trabajará integrada en pods multidisciplinares, en colaboración con AI Solution Leads, Product Owners, Software Engineers, Data Scientists y especialistas de negocio, contribuyendo desde la evaluación técnica y el diseño detallado de la solución hasta la prototipación, implementación, pruebas, integración y despliegue (deployment).
Más que alguien que solo recomienda tecnologías o crea pruebas de concepto aisladas, buscamos una persona que disfrute construyendo, probando hipótesis, evaluando resultados, resolviendo problemas técnicos y transformando rápidamente buenas ideas en capacidades de IA que generen valor para el negocio.
El puesto tiene alcance global y ofrece la oportunidad de trabajar con diferentes tipos de problemas, desde Inteligencia Artificial Generativa y agentes de IA hasta Machine Learning, predicción, recomendación y optimización.
Responsabilidades
- Trabajar dentro de pods de producto para transformar oportunidades priorizadas de Inteligencia Artificial en soluciones técnicas funcionales, confiables y escalables;
- Actuar en colaboración con AI Solution Leads, Product Owners y demás integrantes del pod para traducir oportunidades y requisitos en soluciones técnicas claras e implementables;
- Evaluar la viabilidad técnica, necesidades de datos, dependencias, esfuerzo de implementación y resultados esperados antes de la construcción de la solución;
- Diseñar soluciones basadas en IA considerando arquitectura, datos, modelos, evaluación, integración, escalabilidad, seguridad y experiencia del usuario;
- Actuar de forma práctica (hands-on) en la construcción de prototipos y componentes listos para producción;
- Desarrollar, probar, integrar e implementar modelos, agentes de IA, sistemas de recomendación y otras capacidades inteligentes;
- Trabajar con Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo ingeniería de prompts, agentes, uso de herramientas, orquestación y flujos agentivos;
- Evaluar outputs de modelos y agentes, comportamiento de prompts, casos límite (edge cases) y calidad de las respuestas, realizando depuración (debugging) y ajustes cuando sea necesario;
- Trabajar en colaboración con Software Engineers responsables de los componentes tradicionales y transaccionales de las aplicaciones, asumiendo principalmente la responsabilidad de las capacidades de Inteligencia Artificial;
- Colaborar con Data Scientists y otros especialistas cuando determinados problemas requieran mayor profundidad en Machine Learning, NLP, Computer Vision, optimización u otras disciplinas;
- Trabajar cerca de Product Owners para contribuir con requisitos relacionados a la Inteligencia Artificial y asegurar que la solución técnica esté conectada a la necesidad del producto;
- Aplicar principios de Responsible AI, seguridad, privacidad y estándares arquitectónicos de la organización;
- Utilizar herramientas modernas de desarrollo asistido por IA cuando sea apropiado, manteniendo la responsabilidad por la calidad técnica de las soluciones;
- Identificar y compartir patrones, componentes reutilizables y buenas prácticas que puedan acelerar futuras iniciativas de AI Engineering;
- Trabajar de forma colaborativa en un entorno global, multidisciplinar y en constante evolución.
Cualificaciones
Requerido
- Experiencia práctica en la construcción, implementación y entrega de soluciones de Inteligencia Artificial o Machine Learning utilizadas en productos, aplicaciones o procesos reales;
- Sólidos fundamentos de programación e Ingeniería de Software, incluyendo capacidad para desarrollar, revisar, probar y depurar soluciones técnicas;
- Experiencia con integración de componentes de IA a aplicaciones, APIs, sistemas o flujos de trabajo existentes;
- Amplio conocimiento de Inteligencia Artificial y Machine Learning, con capacidad para actuar en diferentes tipos de problemas y reconocer cuándo es necesario involucrar a especialistas;
- Experiencia con evaluación y validación de soluciones de IA, incluyendo análisis de outputs, pruebas, casos límite (edge cases) y resolución de problemas (troubleshooting);
- Experiencia trabajando en entornos de nube (cloud);
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa con profesionales de Producto, Software Engineering, Data Science, negocio y otras disciplinas;
- Perfil práctico (hands-on), curioso y orientado a la resolución de problemas, con capacidad para actuar en entornos con diferentes prioridades y dependencias;
- Fuerte capacidad de comunicación y colaboración, manteniendo una postura constructiva incluso en situaciones de presión o bloqueos;
- Inglés avanzado para actuación diaria en un entorno global e interacción con equipos de diferentes regiones.
- Perfil práctico, con interés en construir, probar e iterar soluciones, no solo en recomendar caminos;
- Autonomía para actuar en contextos poco estructurados, manejando de forma constructiva cambios de prioridad, dependencias y presión;
- Curiosidad para comprender el contexto de negocio y traducir necesidades en soluciones relevantes;
- Sentido de propiedad (ownership) y responsabilidad por la calidad, evolución e impacto de las soluciones construidas;
- Interés continuo en seguir la rápida evolución de las tecnologías de Inteligencia Artificial y en aprender constantemente.
Deseable
- Experiencia con AWS;
- Conocimiento de Amazon SageMaker u otros servicios de AI/ML de AWS;
- Experiencia práctica con Inteligencia Artificial Generativa y Large Language Models;
- Experiencia construyendo AI Agents capaces de utilizar herramientas, interactuar con sistemas o ejecutar tareas;
- Experiencia con RAG, orquestación y flujos agentivos;
- Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistido por IA (AI-assisted development) o coding agents en el ciclo de desarrollo de software;
- Conocimientos de MLOps y prácticas de despliegue y monitorización de soluciones de Machine Learning y IA;
- Experiencia con APIs, integración de sistemas, CI/CD, Docker o Kubernetes;
- Experiencia trabajando en equipos de producto o pods multidisciplinares;
- Conocimiento de Responsible AI y buenas prácticas relacionadas con la seguridad, privacidad y gobernanza de soluciones de Inteligencia Artificial;
- Experiencia en problemas relacionados con predicción, recomendación, optimización, NLP o Computer Vision será considerada un plus;
- Experiencia previa en entornos empresariales (enterprise), Supply Chain, producción, agricultura o agronegocio será considerada un plus, pero no es obligatoria.
Información Adicional
Qué ofrecemos
Una cultura que celebra la diversidad y la inclusión, promueve el desarrollo profesional y busca un equilibrio entre vida profesional y personal que apoye a los miembros del equipo. Ofrece opciones de trabajo flexibles para satisfacer tus necesidades profesionales y personales.
Paquete completo de beneficios (médico, dental y oftalmológico) que comienza desde tu primer día.
Vacaciones Pagadas, Baja por Maternidad y Paternidad, Ayuda para Educación, Programas de Bienestar, Descuentos Corporativos, entre otros beneficios.
Syngenta es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades y no discrimina en el reclutamiento, contratación, formación, promoción o cualquier otra práctica de empleo por motivos de raza, color, religión, sexo, nacionalidad, edad, orientación sexual, estado civil o de veterano, discapacidad o cualquier otro estatus legalmente protegido.
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