Estados Unidos
Retym
Tenstorrent
Ingeniero/a de Flujo de Diseño Físico de IA/ML
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · Fort Collins, Colorado, United States · Austin, Texas, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Tenstorrent está liderando la industria en tecnología de IA de vanguardia, revolucionando las expectativas de rendimiento, la facilidad de uso y la eficiencia de costes. Dado que la IA está redefiniendo el paradigma de la computación, las soluciones deben evolucionar para unificar las innovaciones en modelos de software, compiladores, plataformas, redes y semiconductores. Nuestro diverso equipo de tecnólogos ha desarrollado una CPU RISC-V de alto rendimiento desde cero, y comparte una pasión por la IA y un profundo deseo de construir la mejor plataforma de IA posible. Valoramos la colaboración, la curiosidad y el compromiso para resolver problemas difíciles. Estamos ampliando nuestro equipo y buscamos colaboradores de todas las categorías de experiencia.
Tenstorrent está buscando un Ingeniero/a de Diseño Físico para liderar esfuerzos multifuncionales para resolver complejos desafíos de diseño físico y desarrollar metodologías de extremo a extremo de RTL a GDS en nodos avanzados, con un fuerte enfoque en mejoras de PPA y tiempo de ejecución. El/la ingeniero/a diseñará, integrará y desplegará soluciones de IA/ML en flujos de diseño físico de producción, creando herramientas CAD personalizadas y colaborando con equipos internos y proveedores de EDA para impulsar capacidades de próxima generación habilitadas por ML.
Lo que aprenderás
Este puesto es híbrido, con base en Santa Clara, CA o Austin, TX o Fort Collins, CO.
Damos la bienvenida a candidatos/as con diversos niveles de experiencia para este puesto. Durante el proceso de entrevista, se evaluará a los candidatos/as para determinar el nivel apropiado, y las ofertas se alinearán con ese nivel, que puede diferir del indicado en esta publicación.
- Cómo escalar metodologías impulsadas por IA/ML en diversos productos y nodos de tecnología avanzados en flujos de producción reales.
- Nuevas formas de combinar algoritmos EDA clásicos con técnicas modernas de ML para superar los límites de PPA y tiempo de ejecución.
- Mejores prácticas para desplegar, validar y monitorizar modelos de ML en entornos CAD de producción.
- Cómo influir en herramientas EDA de próxima generación habilitadas por ML y colaborar estrechamente con equipos multifuncionales (PV, extracción, timing, DFT).
Este puesto requiere acceso a tecnología que requiere una licencia de exportación de EE. UU. para personas cuya nacionalidad más reciente o residencia permanente sea un país del Grupo D:1, E1 o E2 de las regulaciones EAR de EE. UU.
Esta oferta de empleo está sujeta a que el/la solicitante sea elegible para acceder a tecnología controlada por la exportación de EE. UU. Debido a las leyes de exportación de EE. UU., incluidas las codificadas en las Regulaciones de Administración de Exportaciones de EE. UU. (EAR), la Compañía está obligada a garantizar el cumplimiento de estas leyes al transferir tecnología a nacionales de ciertos países (como los Grupos D:1, E1 y E2 de las EAR). Estos requisitos se aplican a personas ubicadas en EE. UU. y en todos los países fuera de EE. UU. Dado que el puesto ofrecido tendrá acceso directo y/o indirecto a información, sistemas o tecnologías sujetas a estas leyes, la oferta puede depender de su estado de ciudadanía/residencia permanente o de su capacidad para obtener la aprobación de una licencia previa del Departamento de Comercio de EE. UU. o de la agencia federal aplicable. Si el empleo no es posible debido a las leyes de exportación de EE. UU., cualquier oferta de empleo será rescindida.
Quién eres
- Grado en Ingeniería Eléctrica o Informática (o experiencia equivalente) con más de 5 años en metodología de diseño físico CAD en nodos avanzados.
- Historial probado de mejora de PPA y/o tiempo de ejecución en diseños de alto rendimiento y bajo consumo ya fabricados.
- Experiencia práctica con herramientas EDA estándar de la industria (por ejemplo, Fusion Compiler) en síntesis, P&R, STA, signoff y flujos jerárquicos.
- Sólidos conocimientos de Python/Tcl y datos, con interés o experiencia en frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow), y la capacidad de liderar proyectos complejos de forma independiente.
Lo que necesitamos
- Liderar y contribuir a esfuerzos multifuncionales para resolver complejos desafíos de diseño físico en IPs, proyectos y nodos de tecnología avanzados.
- Desarrollar y mejorar metodologías de RTL a GDS, incluyendo floorplanning, síntesis, P&R, STA, signoff y assembly.
- Diseñar e implementar soluciones impulsadas por IA/ML en flujos de producción para mejorar la eficiencia de ingeniería, el tiempo de respuesta y la calidad de resultados (QoR).
- Optimizar herramientas EDA y flujos CAD personalizados utilizando técnicas basadas en datos y ML, en estrecha colaboración con verificación, extracción, timing, DFT y proveedores de EDA.
La compensación para todos los ingenieros en Tenstorrent oscila entre $100k y $500k, incluyendo la base y los objetivos de compensación variable. La experiencia, las habilidades, la educación, los antecedentes y la ubicación influyen en la oferta real realizada.
Tenstorrent ofrece un paquete de compensación y beneficios altamente competitivo, y somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.
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