Teya

Científico de Datos Senior - IA/LLMs

PythonJavaGo
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Hola. Somos Teya.

Teya se fundó sobre una creencia simple: los negocios locales merecen algo mejor. Son los cafés, restaurantes, salones, tiendas y emprendedores que aportan carácter a nuestras calles, crean empleo y mantienen en movimiento a las comunidades. Sin embargo, durante demasiado tiempo, los servicios financieros les han complicado la vida, con herramientas torpes, mal soporte y una complejidad que interfiere en la gestión de un negocio.

Teya existe para cambiar eso.

Estamos construyendo una plataforma financiera para negocios locales en toda Europa, basada en herramientas sencillas, diseño cuidado y soporte humano real. Nuestros Miembros confían en nosotros para ayudarles a gestionar su negocio con seguridad, y esa responsabilidad da forma a nuestra forma de trabajar.

Nos movemos rápido. Nos importa la calidad. Nos mantenemos cerca del detalle. Y creemos que un gran rendimiento y una hospitalidad genuina deben ir de la mano.

Tu Misión

Si quieres crear productos significativos, resolver problemas reales y marcar una diferencia genuina para los negocios locales, nos encantaría saber de ti.

Como Científico de Datos Senior, ayudarás a construir y escalar productos impulsados por IA que mejoran directamente la forma en que nuestros clientes interactúan con nuestra plataforma y cómo operan nuestros equipos.

Te unirás a nuestro equipo de Investigación y Desarrollo de IA centrado en la creación de sistemas inteligentes donde la IA sea el núcleo de la experiencia, incluyendo la incorporación y diligencia debida de clientes, monitorización de riesgos y fraudes, optimización de precios y valor de vida del cliente, automatización del soporte al cliente y desarrollo de software asistido por IA.

Trabajarás en machine learning, IA generativa, datos e ingeniería de software para diseñar, construir y poner en producción soluciones de IA que sean fiables, escalables, medibles e impactantes. Este puesto requiere una sólida mentalidad de ingeniería, la capacidad de traducir problemas de negocio en soluciones de IA y la curiosidad para explorar cómo las capacidades emergentes de IA pueden crear valor real.

Como Científico de Datos Senior en Teya, se espera que:

  1. Diseñar, desarrollar y desplegar funcionalidades y servicios impulsados por IA que resuelvan desafíos reales de clientes y de negocio.
  1. Construir e integrar sistemas de IA utilizando enfoques modernos que incluyen LLMs, IA generativa, modelos de machine learning, generación aumentada por recuperación (RAG), agentes y flujos de trabajo de automatización.
  1. Trabajar estrechamente con gestores de producto, ingenieros, científicos de datos y expertos del dominio para identificar oportunidades donde la IA pueda mejorar los resultados.
  1. Desarrollar soluciones de IA de grado de producción con un fuerte enfoque en la calidad, escalabilidad, observabilidad, seguridad y prácticas de IA responsable.
  1. Evaluar modelos y soluciones de IA a través de experimentación, benchmarking y mejora continua.
  1. Construir pipelines de datos, integraciones de modelos, APIs y servicios que habiliten capacidades de IA en todos los productos.
  1. Mejorar la fiabilidad de la IA a través de técnicas como la ingeniería de prompts, evaluación de modelos, monitorización, barreras de seguridad y bucles de retroalimentación.
  1. Contribuir a los estándares de ingeniería de IA, mejores prácticas y frameworks reutilizables entre equipos.
  1. Mantenerse al día con los desarrollos en IA e identificar oportunidades para aplicar nuevas tecnologías de manera efectiva.

Requisitos

  1. Sólida experiencia en ingeniería de software con dominio de uno o más lenguajes de programación como Python y Java.
  1. Experiencia en la construcción y despliegue de sistemas de software en producción.
  1. Experiencia práctica en el desarrollo de aplicaciones impulsadas por IA/ML o en la integración de modelos de IA en productos.
  1. Comprensión de conceptos modernos de IA, incluyendo:
  1. Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
  1. Aplicaciones de IA generativa
  1. Ingeniería de prompts
  1. Evaluación y optimización de modelos
  1. Embeddings y búsqueda vectorial
  1. Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  1. Agentes de IA y automatización de flujos de trabajo
  1. Experiencia trabajando con herramientas y frameworks de IA/ML como OpenAI APIs, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch, o similares.
  1. Experiencia trabajando con plataformas en la nube y prácticas de ingeniería modernas (CI/CD, APIs, monitorización, infraestructura como código).
  1. Sólida comprensión de los principios de ingeniería de software, incluyendo pruebas, mantenibilidad, escalabilidad y diseño de sistemas.
  1. Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara tanto a audiencias técnicas como no técnicas.

A valorar

  1. Experiencia en la construcción de soluciones de IA en industrias reguladas como pagos, fintech, banca, riesgo, cumplimiento o prevención de fraudes.
  1. Experiencia con casos de uso de IA como:
  1. Inteligencia y extracción de documentos
  1. Automatización del soporte al cliente
  1. Detección de fraudes y anomalías
  1. Sistemas de toma de decisiones
  1. Sistemas de personalización y recomendación
  1. Herramientas de productividad para desarrolladores
  1. Experiencia en el diseño de plataformas de IA, infraestructura de IA reutilizable o herramientas internas de IA.
  1. Conocimiento de operaciones de ML (MLOps), gestión del ciclo de vida de modelos, monitorización y gobernanza.
  1. Experiencia evaluando aplicaciones de LLM en cuanto a calidad, seguridad, latencia y coste.
  1. Familiaridad con conceptos de ingeniería de datos, plataformas de análisis y frameworks de experimentación.
  1. Contribuciones a comunidades de IA, proyectos de código abierto, investigación o escritura técnica.

Teya se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde todos, independientemente de su raza, etnia, identidad o expresión de género, orientación sexual, edad, discapacidad, religión o procedencia, puedan prosperar y hacer su mejor trabajo. Creemos que un equipo diverso conduce a mejores ideas, resultados más sólidos y un lugar de trabajo más solidario para todos.

Si necesitas algún ajuste razonable en cualquier etapa del proceso de contratación, ya sea para entrevistas, evaluaciones u otras partes de la solicitud, te animamos a que nos lo hagas saber. Estamos comprometidos a garantizar que cada candidato tenga una experiencia justa y accesible con nosotros.

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