Estados Unidos
The MITRE Corporation
The Allen Institute for Artificial Intelligence
Ingeniero/a de Investigación Senior, Olmo + Molmo
Estados Unidos
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
SE ESPERA QUE LAS PERSONAS EN ESTOS PUESTOS TRABAJEN DESDE NUESTRAS OFICINAS EN SEATTLE. LOS REQUISITOS PRESENCIALES VARÍAN SEGÚN EL PUESTO Y EL EQUIPO. SI TIENE PREGUNTAS SOBRE LOS ACUERDOS DE TRABAJO PRESENCIAL PARA ESTE PUESTO, PREGUNTE A SU RECLUTADOR.
NUESTRO RANGO SALARIAL BASE ES DE $174,240 - $261,360, Y ADEMÁS TENEMOS GENEROSOS PLANES DE BONIFICACIÓN PARA OFRECER UN PAQUETE DE COMPENSACIÓN COMPETITIVO.
Demandas Físicas y Entorno de Trabajo
Las demandas físicas descritas aquí son representativas de las que debe cumplir un miembro del equipo para realizar con éxito las funciones esenciales de este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones.
- Debe poder permanecer en una posición estacionaria durante largos períodos de tiempo.
- La capacidad de comunicar información e ideas para que otros las entiendan. Debe ser capaz de intercambiar información precisa en estas situaciones.
- La capacidad de observar detalles a corta distancia.
- Puede trabajar bajo plazos.
Ai2 se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluyendo embarazo, parto o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, género, identidad de género, expresión de género, condición de transgénero, estereotipos sexuales, edad, condición de veterano protegido, condición de persona con discapacidad u otras características legalmente protegidas aplicables. Puede ver el póster de cumplimiento "Conozca sus derechos" eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf y la disposición de no discriminación de transparencia salarial dol.gov/sites/dolgov/files/ofccp/pdf/pay-transp_%20English_formattedESQA508c.pdf haciendo clic en sus enlaces correspondientes.
Este empleador participa en E-Verify y proporcionará al gobierno federal la información de su Formulario I-9 para confirmar que está autorizado a trabajar en los EE. UU. Si E-Verify no puede confirmar que está autorizado a trabajar, este empleador está obligado a darle instrucciones por escrito y la oportunidad de ponerse en contacto con el Departamento de Seguridad Nacional (DHS) o la Administración del Seguro Social (SSA) para que pueda comenzar a resolver el problema antes de que el empleador pueda tomar cualquier medida en su contra, incluido el despido. Los empleadores solo pueden usar E-Verify una vez que haya aceptado una oferta de trabajo y haya completado el Formulario I-9.
Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables a empleados y solicitantes con discapacidades en la medida máxima requerida por la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA). Si cree que necesita una adaptación razonable de conformidad con la ADA, le animamos a que se ponga en contacto con nosotros en recruiting@allenai.org. [recruiting@allenai.org]
Nota: Esta descripción del puesto de ninguna manera establece o implica que estas sean las únicas tareas que deben realizar los miembros del equipo de este puesto. Se requerirá que los miembros del equipo sigan cualquier otra instrucción relacionada con el trabajo y realicen cualquier otra tarea relacionada con el trabajo solicitada por cualquier persona autorizada para dar instrucciones o asignaciones. Todas las tareas y responsabilidades son funciones y requisitos esenciales y están sujetas a posibles modificaciones para acomodar razonablemente a personas con discapacidades. Para realizar este trabajo con éxito, el miembro del equipo poseerá las habilidades, aptitudes y capacidades para realizar cada tarea de manera competente. Algunos requisitos pueden excluir a personas que representen una amenaza directa o un riesgo significativo para la salud o la seguridad de sí mismas o de otros. Los requisitos enumerados en este documento son los niveles mínimos de conocimiento, habilidades o aptitudes. Este documento no crea un contrato de empleo, implícito o de otro tipo, que no sea una relación de "at will" (a voluntad). Este puesto está ubicado en Seattle, WA, EE. UU. Se hacen excepciones caso por caso.
¿Quién eres?
Para prosperar como Ingeniero/a de Investigación en Ai2, aportarás una combinación de profunda experiencia técnica y una mentalidad colaborativa y autodirigida. Tienes una amplia experiencia en deep learning y/o modelos fundacionales, ya sea a través de un doctorado en ML o un trabajo equivalente práctico en la industria. Eres un/a ingeniero/a curioso/a y ágil que puede generar ideas, diseñar experimentos e implementarlos en Python contra sistemas de IA reales. Comunicas los resultados de la investigación de forma clara a las partes interesadas técnicas y te energiza trabajar con colaboradores sólidos hacia objetivos ambiciosos compartidos.
Como Ingeniero/a de Investigación en el equipo, serás un miembro central responsable del entrenamiento de los modelos abiertos insignia de Ai2 (por ejemplo, Olmo, Molmo y otros. Desde el diseño del sistema hasta la publicación de experimentos, serás responsable de la entrega de extremo a extremo mientras colaboras estrechamente con colegas de investigación e ingeniería para ampliar los límites de la investigación de modelos abiertos.
¿Quiénes somos?
Somos un instituto de IA sin fines de lucro centrado en el desarrollo de investigación e innovación fundamental en IA para generar un impacto positivo en el mundo real a través de modelos, datos y artefactos abiertos a gran escala (por ejemplo, Olmo allenai.org/olmo, Tulu allenai.org/tulu, Molmo allenai.org/molmo, FlexOlmo allenai.org/blog/flexolmo). Equilibrando la libertad académica con la escala corporativa (lee sobre nuestro nuevo clúster de computación aquí allenai.org/blog/omai-compute-now-live), Ai2 está excepcionalmente dotado y posicionado para ofrecer investigación de alto impacto y verdaderamente abierta. Nuestro equipo une las mejores y más brillantes mentes científicas y de ingeniería para explorar el potencial de la IA verdaderamente abierta. A través de nuestros esfuerzos, incluido el pionero lanzamiento de Olmo y Molmo, nos esforzamos por capacitar a académicos, investigadores y desarrolladores de IA en general para avanzar en la ciencia de los modelos de lenguaje, los modelos multimodales y la IA generativa.
Si te apasiona avanzar en la ciencia de la IA a través de una investigación abierta y rigurosa y crees en la IA accesible para el bien común, ¡queremos saber de ti!
Un poco más sobre Ai2
Ai2 es un instituto de investigación de IA sin fines de lucro con sede en Seattle fundado en 2014 por el difunto Paul Allen. Nuestra misión es construir IA innovadora para resolver los problemas más grandes del mundo. Desarrollamos investigación e innovación fundamental en IA para generar un impacto real a través de modelos, datos, robótica, conservación y más a gran escala.
Además de la misión principal de Ai2, también nos esforzamos por contribuir a la humanidad a través del trato que damos a cada miembro del Equipo Ai2. Algunos puntos destacados son:
- Somos una organización de aprendizaje — dado que todo lo que hace Ai2 es innovador, aprendemos cada día. Con una amplia variedad de expertos en IA de clase mundial como oradores invitados, y nuestro compromiso con su educación continua personal, Ai2 es un lugar donde tendrá oportunidades para seguir aprendiendo junto a sus compañeros de trabajo.
- Valoramos la diversidad — Buscamos contratar, apoyar y promover personas de todos los géneros, etnias y todos los niveles de experiencia, independientemente de la edad. Animamos particularmente las solicitudes de mujeres, personas no binarias, personas de color, miembros de la comunidad LGBTQA+ y personas con discapacidades de cualquier tipo.
- Valoramos la inclusión — Entendemos el valor que las experiencias y perspectivas individuales de las personas pueden aportar a una organización, y estamos construyendo una cultura en la que todas las voces sean escuchadas, respetadas y consideradas.
- Enfatizamos un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal — creemos que nuestros miembros del equipo son más felices y productivos cuando su equilibrio entre el trabajo y la vida personal está optimizado. Si bien valoramos los potentes resultados de la investigación que impulsan nuestra misión, también valoramos la cena con la familia, el tiempo de fin de semana y el tiempo de vacaciones. Ofrecemos generosas vacaciones pagadas y días de enfermedad, así como permisos familiares.
- Somos colaborativos y transparentes — nos consideramos un equipo, todos avanzando con un propósito común. Somos rápidos para celebrar nuestros éxitos, e incluso más rápidos para compartir y resolver conjuntamente nuestros fracasos.
- Estamos en Seattle — ¡y nuestra oficina está junto al agua! Tenemos montañas, tenemos lagos, tenemos cuatro estaciones, vamos en bicicleta al trabajo, tenemos una vibrante escena teatral y tenemos mucho más. Damos la bienvenida a interesados de fuera de los Estados Unidos.
- Somos amigables — lo más probable es que te caiga bien cada una de las más de 200 personas (y en crecimiento) que trabajan aquí. A nosotros sí.
Tu próximo desafío
Responsabilidades clave:
- Construcción y optimización de infraestructura para investigación de LLM, multimodal y agentic — incluyendo pipelines de entrenamiento/inferencia, curación de conjuntos de datos y preprocesamiento a gran escala
- Diseño, entrenamiento y evaluación de modelos multimodales (visión + lenguaje) y flujos de trabajo agentic, incluyendo uso de herramientas, planificación y tareas de largo alcance
- Definición y liderazgo de proyectos de investigación, priorizando experimentos para el mayor impacto
- Aplicación de sólidas prácticas de ingeniería de software en un entorno de investigación y puente entre el trabajo de vanguardia y los productos de calidad de producción
- Contribución y apoyo a la comunidad de código abierto a través de lanzamientos de modelos, conjuntos de datos, APIs públicas e informes técnicos
Requisitos mínimos
Lo que necesitarás
- 8 años de experiencia en la industria con 4+ años de experiencia en infraestructura de ML — preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos, evaluación, inferencia y despliegue
- Experiencia en desarrollo de modelos de extremo a extremo — construcción de conjuntos de datos, entrenamiento, ajuste fino, evaluación, perfilado y monitorización
- Familiaridad con arquitecturas de modelos modernas — incluyendo LLMs (MoEs, modelos de contexto largo), modelos de visión-lenguaje (por ejemplo, Molmo, LLaVA), y experiencia en entrenamiento y evaluación de ambos
- Conocimiento de sistemas agentic — herramientas, memoria y flujos de trabajo de larga duración
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software — sistemas de alto rendimiento y escalables y depuración segura
- Dominio de Python y un framework de ML principal (PyTorch, JAX o TensorFlow), con la flexibilidad de aprender nuevas herramientas según sea necesario
- Familiaridad con la nube y la contenerización (por ejemplo, GCP, AWS, Docker)
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración — somos un equipo pequeño y unido y trabajamos mejor cuando todos remamos en la misma dirección
Educación/Experiencia
- Grado o Máster en Informática, Estadística, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas o un campo cuantitativo relacionado (o experiencia equivalente)
- Un mínimo de 2 años de experiencia en desarrollo de software. (o experiencia equivalente)
Beneficios
- Los miembros del equipo y sus familias están cubiertos por seguro médico, dental, de visión y un programa de asistencia al empleado.
- Los miembros del equipo pueden inscribirse en nuestro plan de cuenta de ahorros para la salud, nuestro plan de reembolso de gastos médicos y nuestros planes de cuenta de gastos flexibles para atención médica y cuidado de dependientes.
- Los miembros del equipo pueden inscribirse en el plan 401k de nuestra empresa.
- Los miembros del equipo recibirán $125 al mes para ayudar con los gastos de desplazamiento o internet y también recibirán $200 al mes para gastos de ejercicio y bienestar.
- Los miembros del equipo también recibirán hasta diez días de enfermedad al año, hasta siete días personales al año, hasta 20 días de vacaciones al año y doce días festivos pagados durante el año natural.
- Los miembros del equipo podrán recibir bonificaciones anuales y participar en el plan de incentivos a largo plazo.
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