Reino Unido
Bjak
The Economist Group
Ingeniero Senior de IA, Laboratorio de IA
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes somos
Desde 1843, The Economist Group ha defendido la independencia, la excelencia y la abertura, ayudando a las personas a comprender y abordar los desafíos críticos que dan forma al mundo. Hoy, construimos sobre ese legado como una empresa global de medios y servicios de información impulsada por la innovación digital, el rigor analítico y la perspectiva basada en la evidencia.
En nuestros tres negocios —The Economist, Economist Enterprise y Economist Education— ofrecemos análisis y perspectivas de confianza a personas y organizaciones en más de 170 países. Unidos por un propósito compartido de impulsar el progreso, empoderamos a los responsables de la toma de decisiones para que den sentido al cambio y tracen un rumbo a través de un mundo cada vez más complejo.
Como colega, formarás parte de una cultura que valora las ideas, fomenta la propiedad y se exige a sí misma altos estándares. Invertimos en personas que son curiosas, reflexivas y adaptables, ya sea que estén lanzando nuevos productos, informando sobre eventos globales o aprovechando tecnologías emergentes como la IA para mejorar nuestra forma de trabajar. Aquí, las ideas frescas se toman en serio, la ambición se corresponde con la integridad y el gran trabajo es reconocido. Trabajando en disciplinas, geografías y perspectivas, nos une un compromiso con la innovación, la excelencia y la creación de un impacto significativo.
¿Quieres descubrir más sobre la vida en The Economist Group? Sigue @EconomistCareers instagram.com/economistcareers/ en Instagram para descubrir las personas, las historias y las oportunidades que hacen único a TEG.
La Oportunidad
The Economist Group es una empresa global de medios y servicios de información comprometida con la promoción del progreso. Equipamos a personas y organizaciones con experiencia, perspectivas y puntos de vista para navegar el cambio e impulsar el crecimiento.
Este es un puesto a tiempo completo en el centro de nuestro nuevo Laboratorio de IA, un pequeño equipo que explora cómo la IA generativa podría dar forma al futuro del periodismo de The Economist. Este puesto se centrará en la construcción y el ajuste fino de sistemas basados en LLM con un enfoque particular en el tono editorial, la transferencia de estilo, los flujos de trabajo de recuperación y la generación multimodal (especialmente audio).
Lanzarás productos de cero a uno y verás cómo tus ideas influyen directamente en cómo millones de lectores interactúan con nuestro periodismo. Si disfrutas trabajando cerca del diseño, iterando rápidamente y construyendo interacciones novedosas a través de texto, voz y visuales, nos encantaría saber de ti.
Serás uno de los tres primeros ingenieros en un laboratorio dedicado, trabajando junto al Líder Técnico, el Líder de Diseño y el Líder de Producto.
Más Sobre el Laboratorio de IA de The Economist
Creemos que la IA cambiará fundamentalmente tanto nuestro negocio como el mundo que nos rodea, haciendo que nuestra misión sea más vital que nunca. Si bien ya utilizamos IA en The Economist Group, creemos que los cambios que vendrán en los próximos años podrían ser aún más de gran alcance.
Es por eso que estamos lanzando el Laboratorio de IA de The Economist, para reimaginar el periodismo de The Economist para un mundo impulsado por la IA. Es un proyecto deliberadamente ambicioso, que explora nuevas ideas y posibilidades más allá de nuestras iniciativas de IA y hoja de ruta de ingeniería existentes.
Un equipo pequeño y dedicado, el Laboratorio de IA servirá como un motor de innovación para The Economist, investigando nuevas ideas audaces que darán forma a cómo servimos a nuestra audiencia global en el futuro.
Qué Harás
- Ajustar modelos de lenguaje grandes (LLMs) para alinear el estilo y el tono con la voz editorial de The Economist
- Diseñar, curar y gestionar conjuntos de datos utilizados para el ajuste fino, incluyendo flujos de trabajo de versionado y anotación
- Construir y evaluar pipelines de RAG que incorporen la recuperación de contenido estructurado
- Prototipar y probar pipelines de TTS (texto a voz) para su uso en productos de audio (aprovechando herramientas como ElevenLabs, TTS de OpenAI, etc.)
- Colaborar con los líderes de infraestructura, frontend y diseño para lanzar herramientas internas y demos que exploren las capacidades de GenAI
- Ser responsable de los pipelines de evaluación de calidad (BLEU, ROUGE, puntuación editorial, evaluaciones personalizadas), incluyendo bucles de retroalimentación de humano en el bucle
- Apoyar experimentos de producto donde se estén probando la generación en tiempo real, la resumen o la personalización
- Asociarse directamente con periodistas y editores para desarrollar métricas de evaluación novedosas que capturen los matices del tono y estilo de The Economist
Requisitos mínimos
Lo Que Buscamos
- 3+ años de experiencia construyendo con LLMs o pipelines de NLP (idealmente experiencia práctica con OpenAI, Claude, Cohere, Gemini, Mistral, HuggingFace)
- Experiencia con ajuste fino supervisado (SFT), ajuste de prompts o ajuste de instrucciones en conjuntos de datos propietarios
- Sólida comprensión de los paradigmas de ajuste fino, desde SFT hasta los principios detrás del modelado de preferencias RLHF/RLAIF
- Sólidas habilidades en Python, incluyendo el trabajo con LangChain, HuggingFace Transformers y pipelines de datos (Pandas, DVC, Weights & Biases)
- Comodidad definiendo y rastreando la calidad de la generación con métricas de evaluación como BLEU, ROUGE, y construyendo evaluadores específicos de edición
- Exposición a herramientas STT / TTS para prototipado (por ejemplo, Whisper, ElevenLabs, Bark, etc.)
- Sólida mentalidad de comunicación y colaboración — capaz de trabajar estrechamente con partes interesadas editoriales y de producto
- Curioso y explorador — cómodo trabajando en la ambigüedad y empujando los límites de las capacidades de GenAI
Los Candidatos Fuertes También Podrían Tener
- Experiencia en el ajuste fino de modelos para estilo o persona (por ejemplo, chatbots con voces de personajes específicas)
- Exposición a LangSmith o herramientas de observabilidad similares para pruebas de prompts / LLM
- Conocimiento de síntesis de voz, clonación o condicionamiento emocional en pipelines de audio
- Trabajo previo en medios, periodismo, podcasting o contextos de producción de contenido
- Familiaridad con la generación multimodal (texto + imagen + audio), o interés en avanzar hacia esa frontera
- Contribuciones a herramientas o bibliotecas de LLM de código abierto
- Interés en las cuestiones éticas, editoriales y filosóficas planteadas por el contenido generado por IA
#LI-Hybrid
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Modalidades de Trabajo
La mayoría de nuestros puestos operan bajo un modelo de trabajo híbrido, con 3+ días de asistencia a la oficina requeridos.
Uso de IA para tu solicitud
Somos una organización innovadora que fomenta el uso de la tecnología. Reconocemos que los candidatos pueden utilizar herramientas de IA para apoyar su proceso de solicitud de empleo. Sin embargo, es esencial que toda la información que proporciones refleje de manera veraz y precisa tu propia experiencia, habilidades y cualificaciones.
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Qué ofrecemos
Nuestro paquete de beneficios está diseñado para apoyar tu bienestar, crecimiento y equilibrio entre la vida laboral y personal. Incluye un plan de pensiones o 401(k) muy competitivo, seguro médico privado y acceso 24/7 a recursos de asesoramiento y bienestar a través de nuestro Programa de Asistencia al Empleado.
También ofrecemos una gama de beneficios de estilo de vida, incluido nuestro programa Work From Anywhere, que te permite trabajar desde cualquier ubicación donde tengas derecho legal a hacerlo hasta 25 días al año. Además, proporcionamos generosas vacaciones anuales y permisos parentales, así como días libres dedicados al voluntariado e incluso para mudarse de casa.
También tendrás acceso gratuito a todo el contenido de The Economist, incluyendo una suscripción en línea, nuestra gama de aplicaciones, podcasts y más.
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