Estados Unidos
The MITRE Corporation
The Walt Disney Company
Ingeniero/a Líder de Machine Learning - Noticias
RemotoEstados Unidos
Glendale, California, United States · New York, New York, United States · California, United States
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Título de la oferta de empleo: Ingeniero/a Líder de Machine Learning - Noticias
ID de solicitud: 10150521
Segmento de la oferta de empleo: Comercio, Datos e Identidad
Negocio principal de la oferta de empleo: PE - Deportes, Noticias y Entretenimiento, Habilitación
Categoría principal de la oferta de empleo: Machine Learning
Tipo de empleo: Tiempo completo
Ciudad, Estado, Región, Código Postal Principal: Glendale, CA, EE. UU.
Ciudad, Estado, Región, Código Postal Alternativo: EE. UU. - NY - 7 Hudson Square
Fecha de publicación: 2026-06-23
Descripción del puesto
Disney Entertainment & ESPN Technology Cada día en Disney Entertainment & ESPN Technology, reimaginamos formas de crear experiencias de visualización mágicas para las historias más queridas del mundo, al tiempo que transformamos el negocio de medios de Disney para el futuro. Ya sea evolucionando nuestros productos de streaming y digitales de maneras nuevas e inmersivas, impulsando la publicidad y la distribución a nivel mundial para maximizar la flexibilidad y la eficiencia, o entregando el entretenimiento y el contenido deportivo inigualables de Disney, cada día es un momento para marcar la diferencia para los socios y para cientos de millones de personas en todo el mundo.
Algunas razones por las que creemos que te encantaría trabajar en Disney Entertainment & ESPN Technology
- Construir el futuro del negocio de medios de Disney: Los tecnólogos de DE&E están diseñando y construyendo la infraestructura que impulsará los negocios de medios, publicidad y distribución de Disney durante años.
- Alcance y escala: Los productos y plataformas que este grupo construye y opera deleitan a millones de consumidores cada minuto de cada día, desde Disney+ y Hulu, hasta ABC News y Entertainment, hasta ESPN y ESPN+, y mucho más.
- Innovación: Desarrollamos y ejecutamos productos y técnicas innovadores que dan forma a las normas de la industria y mejoran la forma en que las audiencias experimentan deportes, entretenimiento y noticias.
Product Engineering es un equipo unificado responsable de la ingeniería de los productos y plataformas digitales y de streaming de Disney Entertainment & ESPN. Esto incluye ingeniería de producto, ingeniería multimedia, garantía de calidad, ingeniería detrás de la personalización, comercio, ciclo de vida e identidad.
Resumen del puesto
El equipo de News ML es responsable de construir pipelines de datos robustos y plataformas avanzadas de machine learning que ofrecen experiencias personalizadas a los usuarios en ABC News, Good Morning America y las estaciones de noticias locales. Nuestros servicios aprovechan modelos de machine learning para permitir la personalización de contenido en tiempo real y la distribución dirigida a través de plataformas web, móviles y de TV conectada, asegurando que los usuarios reciban el contenido de noticias más relevante y atractivo adaptado a sus intereses.
Nuestra misión es impulsar la entrega de contenido personalizado fluida, resiliente y de baja latencia a escala, al tiempo que avanzamos continuamente nuestra infraestructura de ML y nuestros algoritmos de recomendación.
Como Ingeniero/a Líder de Machine Learning, desempeñarás un papel principal en la definición de la dirección técnica de la Plataforma News ML. Impulsarás la infraestructura para el aprendizaje, la inferencia y la monitorización escalables, realizarás exploraciones y análisis de datos en profundidad, y colaborarás con los equipos de producto, datos e ingeniería para potenciar experiencias de usuario excepcionales y personalizadas. Tu trabajo apoyará directamente las iniciativas estratégicas para ayudar a dar forma a la hoja de ruta para la innovación algorítmica, al tiempo que garantiza que las soluciones sean escalables, impactantes y estén alineadas con las necesidades de los stakeholders.
Responsabilidades y funciones del puesto
- Ser responsable de iniciativas técnicas complejas de principio a fin, desde el diseño técnico hasta el despliegue en producción y la excelencia operativa.
- Diseñar y desarrollar infraestructura que soporte el ciclo completo de machine learning, incluyendo pipelines de datos y orquestación de flujos de trabajo, herramientas de descubrimiento y calidad de datos, y bibliotecas de características.
- Impulsar soluciones basadas en datos y ML para diversos casos de uso de ingeniería, como sistemas de recomendación, detección de objetos, soluciones de etiquetado autogenerado, RAGs.
- Colaborar con stakeholders de producto, editoriales y de ingeniería para traducir los requisitos comerciales en soluciones técnicas sólidas.
- Priorizar estratégicamente las iniciativas y los flujos de trabajo técnicos para ofrecer los resultados de mayor impacto y más sensibles al tiempo, al tiempo que se identifican, comunican y mitigan proactivamente los riesgos para garantizar una ejecución exitosa.
- Promover las mejores prácticas de ingeniería en calidad de código, pruebas, CI/CD, observabilidad y respuesta a incidentes.
- Mentorizar y formar a ingenieros, fomentando una cultura de propiedad, colaboración y mejora continua.
- Contribuir a la documentación técnica y promover el intercambio de conocimientos entre equipos.
Educación, Experiencia/Habilidades/Formación Requerida
Mínimo y Preferido. Incluye licencias/certificaciones (incluye experiencia funcional, así como atributos de comportamiento y/o capacidades de liderazgo).
Requisitos Básicos
- Título de Grado en Informática, Sistemas de Información, Estadística, Matemáticas o campo de estudio comparable, y/o experiencia laboral equivalente.
- 7+ años de experiencia en ingeniería de software.
- 5+ años de experiencia práctica desarrollando y desplegando sistemas de machine learning en producción.
- Experiencia en ciencia de datos, algoritmos de deep learning o métodos estadísticos para resolver problemas de ingeniería del mundo real.
- Comodidad operando en todos los niveles de la pila predictiva, incluyendo la recopilación de datos, el análisis de datos, la ingeniería de características, el entrenamiento por lotes y el servicio en línea de baja latencia.
- Experiencia diseñando y desarrollando microservicios de backend para sistemas distribuidos a gran escala utilizando REST.
- Experiencia con infraestructura en la nube, preferiblemente AWS (Step Functions, Lambda, Glue, SQS, SNS, Personalize).
- Familiaridad con el desarrollo y despliegue de pipelines de Spark y ML.
- Experiencia práctica con tecnologías de big data como Databricks, Kinesis, Kafka.
- Habilidades demostradas de liderazgo, coaching y mentoría, con la capacidad de inspirar y empoderar a un equipo para alcanzar objetivos comerciales.
- Experiencia con herramientas de observabilidad para métricas, logging y monitorización como Datadog.
- Experiencia trabajando en entornos de desarrollo Agile/Scrum.
- Excelentes habilidades de comunicación y un compromiso con la colaboración en un entorno rápido y centrado en el usuario.
El rango de contratación para este puesto en Nueva York, NY es de $148,700 - $199,400 por año y en Glendale, CA es de $141,900 - $190,300. El pago base ofrecido realmente tendrá en cuenta la equidad interna y también puede variar según la región geográfica del candidato, el conocimiento relacionado con el puesto, las habilidades y la experiencia, entre otros factores. Se puede ofrecer un bono y/o unidades de incentivos a largo plazo como parte del paquete de compensación, además de la gama completa de beneficios médicos, financieros y/u otros, dependiendo del nivel y el puesto ofrecido.
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