Thomson Reuters

Ingeniero/a de Investigación Principal

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Sobre la oportunidad

¿Te encanta crear soluciones innovadoras para los clientes? Entonces ven y aplica tus habilidades y pasión por la tecnología en Thomson Reuters Labs. Estamos buscando un/a Ingeniero/a de Investigación Principal que aporte experiencia en IA y ML y esté interesado/a en construir capacidades basadas en datos que transformen la forma en que trabajan los profesionales legales, contables y gubernamentales en todo el mundo. Como miembro de Thomson Reuters, tendrás un impacto directo en nuestra empresa y desarrollarás productos y funcionalidades que deleitarán a nuestros clientes.

¿Qué hace Thomson Reuters Labs?

Experimentamos, construimos, entregamos. Nos obsesionamos con nuestros clientes a través de la investigación aplicada y el desarrollo de nuevos productos y tecnologías. En TR Labs, actuamos rápido y aprendemos rápido, innovando colaborativamente en nuestros segmentos principales en Legal, Tax & Accounting, Gobierno y Reuters News.

Como Ingeniero/a de Investigación Principal en Thomson Reuters Labs, formarás parte de un equipo global interdisciplinario de expertos. Contratamos ingenieros/as y especialistas en una variedad de áreas de investigación de IA para impulsar la transformación digital de la empresa. La ciencia y la ingeniería de la IA evolucionan rápidamente. Buscamos un/a líder que impulse la estrategia en iniciativas, moldee las prácticas y los estándares de ingeniería, y que multiplique las capacidades de nuestros equipos a través de la mentoría y el liderazgo técnico.

¡Si eres tú, únete a nosotros!

Sobre el Puesto

En esta oportunidad como Ingeniero/a de Investigación Principal, tú:

  1. Serás un Líder: Proporcionarás liderazgo técnico colaborando con otros ingenieros/as para desarrollar y mejorar la metodología y evolucionar el stack tecnológico estableciendo estándares y mejores prácticas que escalen.
  1. Desarrollarás y Entregarás: Aplicando prácticas modernas de desarrollo de software, estarás involucrado/a en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, construyendo, probando y entregando soluciones de alta calidad.
  1. Construirás Soluciones de ML Escalables: Crearás pipelines de procesamiento de datos a gran escala para ayudar a los investigadores a construir y entrenar algoritmos de machine learning novedosos. Desarrollarás sistemas escalables de alto rendimiento en el contexto de grandes entornos de entrega en línea.
  1. Serás un Jugador de Equipo: Trabajando en un entorno colaborativo orientado al equipo, compartirás información, valorarás ideas diversas, colaborarás con equipos multifuncionales y remotos.
  1. Serás una Persona Ágil: Con un fuerte sentido de urgencia y el deseo de trabajar en un entorno dinámico y de ritmo rápido, entregarás soluciones oportunas.
  1. Serás Innovador/a: Tendrás la capacidad de probar nuevos enfoques y aprender nuevas tecnologías. Contribuirás con ideas innovadoras, crearás soluciones y serás responsable de las entregas de extremo a extremo.
  1. Serás un Comunicador/a Efectivo/a: A través de una participación dinámica y comunicación con socios multifuncionales y miembros del equipo, articularás ideas de manera efectiva y colaborarás en desarrollos técnicos.

Sobre Ti

  1. Un título de Grado en Ciencias, informática o campo relacionado
  1. Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de software, idealmente en el contexto de machine learning y procesamiento del lenguaje natural.
  1. Experiencia liderando flujos de trabajo técnicos dentro de una organización de ingeniería de software.
  1. Habilidad y profundo conocimiento de los stacks de desarrollo de software de Python y sus ecosistemas; la experiencia con otros lenguajes de programación y ecosistemas es ideal.
  1. Impulsar la innovación a lo largo de todo el ciclo de vida del software: especificar, diseñar, construir, escalar y mantener sistemas y capacidades de Machine Learning en entornos de producción.
  1. Familiaridad con el stack de ciencia de datos de Python a través de la exposición a bibliotecas como Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch.
  1. Siéntete orgulloso/a de escribir código limpio, reutilizable, mantenible y bien probado.
  1. Experiencia en la colaboración con científicos/as de investigación para evaluar, prototipar y producir conceptos de investigación.
  1. Dominio de la automatización, monitorización de sistemas y aplicaciones nativas de la nube, con familiaridad en AWS o Azure (o una plataforma en la nube relacionada).
  1. Dominio del análisis y diseño de sistemas y considera DevOps y la automatización como pilares fundamentales de tu trabajo.
  1. Deseo de aprender y adoptar tecnología nueva y emergente.
  1. Familiaridad con modelos probabilísticos y comprensión de los conceptos matemáticos subyacentes a los métodos de machine learning.
  1. Capacidad demostrada para mentorizar ingenieros/as, elevar la práctica técnica del equipo.
  1. Experiencia integrando soluciones de Machine Learning en software de grado de producción con una sólida comprensión de los principios de ModelOps y MLOps y la capacidad de traducir entre el lenguaje y las metodologías utilizadas tanto en los campos de investigación como de ingeniería.
  1. Experiencia previa en problemas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y familiaridad con tareas clave como Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER), Extracción de Información, Recuperación de Información, etc.
  1. Experiencia práctica en otros lenguajes de programación y scripting (Java, TypeScript, JavaScript, etc.).

#LI-SM2

Esta oferta es para fines de reclutamiento proactivo y puede ser utilizada para cubrir vacantes actuales o futuras dentro de nuestra organización.

Nuestro uso de IA en el proceso de contratación Thomson Reuters utiliza Inteligencia Artificial (IA) para apoyar partes de nuestro proceso de contratación global. A menos que optes por no participar, nuestro sistema de IA evaluará la información proporcionada por ti y la comparará con los requisitos enumerados para el puesto, y presentará el resultado a nuestro personal de contratación para su posterior revisión. El sistema de IA actúa como una herramienta de apoyo, pero siempre hay un humano tomando la decisión de si serás considerado/a para el puesto.

Thomson Reuters cumple con las leyes locales que exigen la divulgación anticipada del rango de pago esperado para un puesto. El rango de compensación base varía según la ubicación. Las ubicaciones de oficina elegibles para este puesto incluyen una o más de las siguientes: Nueva York, San Francisco, Los Ángeles y/o Irvine, CA; McLean, VA; Washington, DC. El rango de compensación base para el puesto en cualquiera de esas ubicaciones es de $146,800 USD - $272,600 USD. Para cualquier ubicación elegible en EE. UU., a menos que se indique lo contrario, el rango de compensación base para este puesto es de $127,400 USD - $236,600 USD. Para Ontario, Canadá, el rango de compensación base para este puesto es de $140,000 CAD - $175,000 CAD. El pago base se posiciona dentro del rango en función de varios factores, incluido el conocimiento, las habilidades y la experiencia del individuo, teniendo en cuenta la equidad interna. El pago base es una parte de un programa integral de Recompensa Total que también incluye beneficios flexibles y de apoyo y otros programas de bienestar. Este puesto también puede ser elegible para un Bono Anual basado en una combinación del rendimiento de la empresa y el individual.

Más información sobre cómo solicitar una adaptación aquí. thomsonreuters.com/en/careers/our-commitment-to-candidates Obtenga más información sobre cómo protegerse de ofertas de empleo fraudulentas aquí. thomsonreuters.com/en/careers/protect-yourself-from-fraudulent-job-postings Más información sobre Thomson Reuters se puede encontrar en thomsonreuters.com thomsonreuters.com/en

¿Qué te ofrecemos?

  • Modelo de Trabajo Híbrido: Hemos adoptado un entorno de trabajo híbrido flexible para nuestros puestos de oficina, al tiempo que ofrecemos una experiencia fluida que está conectada digital y físicamente.
  • Flexibilidad y Equilibrio Vida-Trabajo: Flex My Way es un conjunto de políticas de apoyo en el lugar de trabajo diseñadas para ayudar a gestionar las responsabilidades personales y profesionales, ya sea cuidando a la familia, contribuyendo a la comunidad o encontrando tiempo para refrescarse y desconectar. Esto se basa en nuestros acuerdos de trabajo flexible, que incluyen trabajar desde cualquier lugar hasta 8 semanas al año, empoderando a los empleados para lograr un mejor equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Desarrollo y Crecimiento Profesional: Al fomentar una cultura de aprendizaje continuo y desarrollo de habilidades, preparamos a nuestro talento para afrontar los desafíos del mañana y ofrecer soluciones del mundo real. Nuestra programación Grow My Way y nuestro enfoque basado en habilidades garantizan que tengas las herramientas y el conocimiento para crecer, liderar y prosperar en un futuro habilitado por la IA.
  • Beneficios Competitivos en la Industria: Ofrecemos planes de beneficios integrales que incluyen vacaciones flexibles, dos días festivos de Salud Mental para toda la empresa, acceso a la aplicación Headspace, plan de jubilación, reembolso de matrícula, programas de incentivos para empleados y recursos para el bienestar mental, físico y financiero.
  • Cultura: Reconocimiento mundial, reputación galardonada por la inclusión y la pertenencia, flexibilidad, equilibrio entre la vida laboral y personal, y más. Vivimos según nuestros valores: Obsesionarse con nuestros Clientes, Competir para Ganar, Desafiar (tu) Pensamiento, Actuar Rápido / Aprender Rápido, y Más Fuertes Juntos.
  • Impacto Social: Genera un impacto en tu comunidad con nuestro Instituto de Impacto Social. Ofrecemos a los empleados dos días libres pagados al año para voluntariado y oportunidades para participar en proyectos de consultoría pro bono e iniciativas Ambientales, Sociales y de Gobernanza (ESG).
  • Generando un Impacto Real en el Mundo: Somos una de las pocas empresas a nivel mundial que ayuda a sus clientes a buscar justicia, verdad y transparencia. Juntos, con los profesionales e instituciones a los que servimos, ayudamos a defender el estado de derecho, a mover las ruedas del comercio, a atrapar a los malos actores, a informar los hechos y a proporcionar información confiable y objetiva a personas de todo el mundo.

En los Estados Unidos, Thomson Reuters ofrece un paquete integral de beneficios a nuestros empleados. Nuestro paquete de beneficios incluye programas competitivos de mercado de salud, dental, visión, discapacidad y seguro de vida, así como un competitivo plan 401k con aportación de la empresa. Además, Thomson Reuters ofrece beneficios de vida laboral líderes en el mercado con vacaciones competitivas, tiempo libre pagado por enfermedad y seguridad, días festivos pagados (incluidos dos días festivos de salud mental de la empresa), licencia parental, licencia sabática. Estos beneficios cumplen o superan los requisitos de tiempo libre pagado de acuerdo con las leyes estatales o municipales aplicables. Finalmente, Thomson Reuters ofrece los siguientes beneficios adicionales: seguro opcional de hospitalización, accidente y enfermedad pagado 100% por el empleado; seguro opcional de vida y AD&D pagado 100% por el empleado; Cuentas de Gasto Flexible y de Ahorro para la Salud; reembolso de fitness; acceso al Programa de Asistencia al Empleado; beneficio de protección de identidad legal grupal pagado 100% por el empleado; acceso al Plan 529; beneficios de transporte; Asistencia para Adopción y Subrogación; Reembolso de Matrícula; y acceso al Plan de Compra de Acciones para Empleados.

Sobre Nosotros

Thomson Reuters marca el camino al reunir el contenido y la tecnología de confianza que las personas y las organizaciones necesitan para tomar las decisiones correctas. Servimos a profesionales en los campos legal, fiscal, contable, de cumplimiento, gubernamental y de medios. Nuestros productos combinan software y conocimientos altamente especializados para empoderar a los profesionales con los datos, la inteligencia y las soluciones necesarias para tomar decisiones informadas, y para ayudar a las instituciones en su búsqueda de justicia, verdad y transparencia. Reuters, parte de Thomson Reuters, es un proveedor líder mundial de periodismo y noticias de confianza.

Somos impulsados por el talento de 26,000 empleados en más de 70 países, donde todos tienen la oportunidad de contribuir y crecer profesionalmente en entornos de trabajo flexibles. En un momento en que la objetividad, la precisión, la equidad y la transparencia están bajo ataque, consideramos que es nuestro deber perseguirlas. ¿Suena emocionante? Únete a nosotros y ayuda a dar forma a las industrias que impulsan la sociedad.

Como empresa global, dependemos de los antecedentes, perspectivas y experiencias únicas de todos los empleados para cumplir nuestros objetivos comerciales. Para garantizar que podamos hacer eso, buscamos empleados talentosos y calificados en todas nuestras operaciones en todo el mundo, independientemente de su raza, color, sexo/género, incluida la condición de embarazo, identidad y expresión de género, origen nacional, religión, orientación sexual, discapacidad, edad, estado civil, condición de ciudadano, condición de veterano o cualquier otra clasificación protegida según la ley aplicable. Thomson Reuters se enorgullece de ser un Empleador de Igualdad de Oportunidades que proporciona un lugar de trabajo libre de drogas.

Thomson Reuters realiza adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidades, incluidos veteranos con discapacidades, y para creencias religiosas sinceras de acuerdo con la ley aplicable. Si reside en los Estados Unidos y requiere una adaptación en el proceso de contratación, puede ponerse en contacto con nuestro Departamento de Recursos Humanos en HR.Leave-Expert@thomsonreuters.com [HR.Leave-Expert@thomsonreuters.com]. Las adaptaciones por discapacidad en el proceso de contratación pueden incluir cosas como un intérprete de lenguaje de señas, hacer accesibles las salas de entrevistas, proporcionar tecnología de asistencia u otras adaptaciones relevantes. Tenga en cuenta que este correo electrónico no está destinado a preguntas generales de reclutamiento y responderemos rápidamente a las consultas sobre adaptaciones.

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