Canadá
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TobogganLabs
Científico de datos - Data Scientist
Canadá
Montreal, Quebec, Canada
Python
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Sobre nosotros
Científico de datos
Toboggan Labs es una consultora que trabaja en la intersección de la IA y la salud. Resolvemos problemas humanos complejos aplicando tecnologías de vanguardia combinadas con un sólido conocimiento del sector.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Científico de datos con talento para unirse a nuestro equipo.
Sobre usted
Buscamos un/a científico de datos con experiencia que combine rigor matemático, un agudo sentido de los negocios y pasión por resolver problemas concretos. Debe sentirse tan cómodo/a diseñando un experimento robusto o validando un modelo estadístico como presentando resultados accionables a clientes y partes interesadas.
Valoramos a los candidatos que abordan la ciencia de datos como una práctica científica, donde la reproducibilidad, la solidez metodológica y la honestidad intelectual cuentan tanto como el rendimiento de los modelos. Aunque buscamos un perfil procedente de la ciencia de datos y las matemáticas aplicadas, esperamos que se desenvuelva en un contexto interdisciplinar, en colaboración con ingenieros de software, diseñadores de productos y expertos en la materia. Se valorará muy positivamente la experiencia complementaria en desarrollo de software y arquitectura.
Toboggan Labs valora la diversidad de las personas que contrata y a las que sirve. Para nosotros, la diversidad significa crear un entorno de trabajo en el que las diferencias de cada persona sean reconocidas, apreciadas, respetadas y tenidas en cuenta para desarrollar y aprovechar el talento y las fortalezas de cada individuo.
Data Scientist
Sobre nosotros
Toboggan Labs es una consultora que trabaja en la intersección de la IA y la salud. Resolvemos problemas humanos complejos aplicando tecnologías de vanguardia y conocimiento del sector.
Sobre el puesto
Buscamos un/a Data Scientist con talento para unirse a nuestro equipo.
Sobre usted
Buscamos un/a científico de datos experimentado que combine rigor matemático con un agudo sentido de los negocios y pasión por resolver problemas del mundo real. Debe sentirse tan cómodo/a diseñando un experimento robusto o validando un modelo estadístico como presentando resultados accionables a clientes y partes interesadas.
Valoramos a los candidatos que tratan la ciencia de datos como una práctica científica, donde la reproducibilidad, la solidez metodológica y la honestidad intelectual cuentan tanto como el rendimiento de los modelos. Aunque buscamos un candidato con formación en ciencia de datos y matemáticas aplicadas, esperamos que se desenvuelva en un contexto interdisciplinar, colaborando con ingenieros de software, diseñadores de productos y expertos en la materia. Se valorará muy positivamente a los candidatos con experiencia adicional en desarrollo de software y arquitectura.
Toboggan Labs valora la diversidad de las personas que contrata y a las que sirve. Para nosotros, la diversidad significa fomentar un lugar de trabajo en el que las diferencias de una persona sean reconocidas, apreciadas, respetadas y atendidas de forma que se desarrollen y utilicen plenamente sus talentos y puntos fuertes.
Sus responsabilidades diarias
Como Científico de datos, colaborará con un equipo multidisciplinar formado por desarrolladores y científicos para llevar a cabo trabajos de investigación de gran impacto en inteligencia artificial y machine learning. Su trabajo contribuirá directamente al desarrollo de algoritmos, modelos y sistemas avanzados que hacen evolucionar nuestra tecnología.
- Desarrollo, integración y despliegue de modelos: Diseñar, integrar, entrenar y optimizar modelos de machine learning o de IA generativa para satisfacer las necesidades de los clientes, incluyendo la ingeniería de características (feature engineering) y la evaluación del rendimiento.
- Análisis y preparación de datos: Explorar los datos de los clientes para identificar patrones y oportunidades. Limpiar y estructurar los datos en colaboración con los ingenieros de datos.
- Comunicación técnica con los clientes: Traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas. Presentar los resultados y explicar los modelos a las partes interesadas no técnicas.
- Vigilancia tecnológica y cumplimiento: Mantenerse al día de los avances en ML/AI y de los requisitos normativos del sector sanitario (HIPAA, Ley 25, RGPD).
- Documentación y reproducibilidad: Documentar los enfoques y resultados para garantizar la trazabilidad y facilitar la transferencia de conocimientos.
Como Data Scientist, colaborará con un equipo multidisciplinar de ingenieros y científicos para llevar a cabo investigaciones de gran impacto en inteligencia artificial y machine learning. Su trabajo contribuirá directamente al desarrollo de algoritmos, modelos y sistemas avanzados que impulsan nuestra tecnología.
Su trabajo consistirá en
- Desarrollo, integración y despliegue de modelos: Diseñar, integrar, entrenar y optimizar modelos de machine learning o de IA generativa para satisfacer las necesidades de los clientes, incluyendo la ingeniería de características y la evaluación del rendimiento.
- Análisis y preparación de datos: Explorar los datos de los clientes para identificar patrones y oportunidades. Limpiar y estructurar los datos en colaboración con los ingenieros de datos.
- Comunicación técnica con los clientes: Traducir las necesidades empresariales en soluciones técnicas. Presentar los resultados y explicar los modelos a las partes interesadas no técnicas.
- Vigilancia tecnológica y cumplimiento: Mantenerse al día de los avances en ML/AI y de los requisitos normativos del sector sanitario (HIPAA, Ley 25, RGPD).
- Documentación y reproducibilidad: Documentar los enfoques y resultados para garantizar la trazabilidad y facilitar la transferencia de conocimientos.
Tenga en cuenta que, aunque estamos especializados en el sector sanitario y en industrias reguladas, no todos nuestros proyectos pertenecen a estos ámbitos. Por lo tanto, es posible que trabaje en proyectos variados en diferentes sectores, según las necesidades.
Todas nuestras ofertas de empleo describen un poco a un unicornio. Si usted es más bien un «narval», ¡presente su candidatura de todos modos! No es necesario cumplir todos los requisitos ni los criterios adicionales. La experiencia y las competencias son importantes, pero el potencial de crecimiento y la actitud lo son igual. Por lo general, somos flexibles en cuanto a los niveles o podemos orientarle hacia una oferta más adecuada cuando esté disponible.
Tenga en cuenta que, aunque estamos especializados en el sector sanitario y en industrias reguladas, no todos nuestros proyectos pertenecen a estos ámbitos, por lo que es posible que trabaje en diferentes sectores de vez en cuando.
Todas nuestras ofertas de empleo describen un poco a un unicornio. Si usted es más bien un «narval», por favor, presente su candidatura de todos modos. No es necesario que cumpla todos los requisitos, y mucho menos los criterios adicionales. Aunque la experiencia y las competencias son valiosas, el potencial de crecimiento y la actitud son igual de importantes. Por lo general, somos flexibles en cuanto a los niveles o podemos asesorarle cuando se abra una vacante más relevante.
Requisitos mínimos
Le animamos a presentar su candidatura si:
- Posee más de 5 años de experiencia profesional.
- Tiene experiencia con Python y plataformas de computación en la nube.
- Tiene una sólida comprensión de los algoritmos de machine learning y de deep learning, especialmente de los modelos de IA generativa.
- Tiene experiencia en el diseño y despliegue de pipelines de machine learning utilizando tecnologías en la nube.
- Tiene un buen conocimiento de los entornos de computación distribuida y de las tecnologías de big data.
- Domina las buenas prácticas de desarrollo de software, así como los sistemas de control de versiones (p. ej., Git).
- Posee un máster en IA o en un campo relacionado con la IA.
Queremos que presente su candidatura si:
- Tiene 5+ años de experiencia profesional.
- Tiene experiencia con Python y plataformas de computación en la nube.
- Tiene una sólida comprensión de los algoritmos de machine learning y de deep learning, y más concretamente de los modelos de IA generativa.
- Tiene experiencia en la creación y despliegue de pipelines de machine learning con tecnologías en la nube.
- Está familiarizado/a con la computación distribuida y las tecnologías de big data.
- Entiende las mejores prácticas de desarrollo de software y los sistemas de control de versiones (p. ej., Git).
- Tiene un máster en una disciplina relacionada con la IA.
- Ha trabajado en funciones de cara al cliente, como la consultoría.
Ventajas adicionales
- Tener experiencia en funciones de cara al cliente, como consultoría o incluso gestión de productos/proyectos.
- Haber trabajado en el sector sanitario o en otros sectores altamente regulados.
Puntos extra si
- Tiene experiencia en funciones de cara al cliente, como consultoría o gestión de productos/proyectos.
- Ha trabajado en el sector sanitario o en otras industrias altamente reguladas.
Lo que ofrecemos
Somos una empresa que prioriza el teletrabajo, con espacio de oficina en Montreal. Preferimos contratar en Quebec, pero estamos abiertos a candidaturas de cualquier parte de Canadá en las zonas horarias EST ±2.
Además
- Presupuesto para la oficina en casa y tecnología;
- Presupuesto anual de desarrollo profesional;
- RRSP con aportación de la empresa después de 1 año;
Desde el primer día
- Seguro médico y dental pagado al 100 % por la empresa, incluyendo una cantidad anual para cuidados complementarios (acupuntura, osteopatía, masoterapia, naturopatía, psicología, etc.);
- Seguro de vida y seguro de invalidez a corto y largo plazo;
- Complemento de baja parental (8 semanas), disponible para empleados con más de un año de antigüedad, independientemente del camino hacia la paternidad.
Lo que ofrecemos
Somos una empresa que prioriza el teletrabajo, con espacio de oficina en Montreal. Preferimos contratar en Quebec, pero estamos abiertos a candidatos de cualquier parte de Canadá en la zona horaria EST±2.
Además
- Presupuesto para oficina en casa/tecnología;
- Presupuesto anual de desarrollo profesional;
- RRSP con aportación de la empresa después de 1 año;
Desde el día 1
- 100% de seguro médico y dental pagado por la empresa, incluyendo una bolsa anual de cobertura para medicina complementaria (acupuntura, osteopatía, masoterapia, naturopatía, psicología, etc.);
- Seguro de vida, invalidez a largo y corto plazo;
- Complemento de baja parental (8 semanas), disponible para empleados con 1+ año de antigüedad, independientemente del camino hacia la paternidad.
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