Pentera
Tractian
Ingeniero/a de Data Foundry
¿POR QUÉ UNIRTE A NOSOTROS?
Tractian está transformando el mundo industrial al capacitar a los trabajadores de mantenimiento de primera línea para lograr más. Hemos fusionado hardware de vanguardia con software innovador en una potente plataforma, revolucionando los sistemas heredados y ofreciendo soluciones más inteligentes y rápidas para nuestros clientes.
CIENCIA DE DATOS EN TRACTIAN
El equipo de Ciencia de Datos de Tractian se enfoca en extraer información valiosa de grandes cantidades de datos industriales. Utilizando métodos estadísticos avanzados, algoritmos y técnicas de visualización de datos, este equipo transforma datos brutos en inteligencia procesable que impulsa la toma de decisiones en ingeniería, desarrollo de productos y estrategias operativas. El equipo trabaja constantemente en la optimización de modelos predictivos, la identificación de tendencias y la provisión de soluciones basadas en datos que mejoran directamente la eficiencia operativa de la empresa y la calidad de sus productos.
QUÉ HARÁS
Estamos contratando Ingenieros/as de Data Foundry para unirse al equipo de Ingeniería de Machine Learning de Tractian.
Este rol se centra en la creación y mejora de conjuntos de datos utilizados en toda la empresa.
El equipo trabaja en ingeniería de datos, back-end, front-end, producto, etiquetado e ingeniería de IA para hacer que la información sea más estructurada, fiable y útil para sistemas internos, clientes y aplicaciones de IA.
Tractian procesa más de 20 millones de muestras de datos industriales al día. Buscamos a alguien que se sienta cómodo trabajando cerca de los datos: comprendiendo la calidad de la fuente, identificando inconsistencias, mejorando la lógica de procesamiento y ayudando a convertir información fragmentada en conjuntos de datos coherentes.
RESPONSABILIDADES
- Mejorar y mantener pipelines de enriquecimiento de datos construidos en Python
- Trabajar en tareas de curación de datos como etiquetado, deduplicación, normalización y resolución de inconsistencias
- Investigar problemas de calidad de datos consultando y combinando datos de múltiples bases de datos
- Prototipar herramientas, APIs y flujos de trabajo para dar soporte a operaciones de datos
- Utilizar y crear herramientas basadas en IA de forma responsable para apoyar tareas de datos, incluida la revisión de salidas automatizadas cuando sea necesario
- Colaborar con los equipos de producto, datos e machine learning en la calidad y usabilidad de los datos
- Documentar flujos de trabajo y metodología para mantener los procesos reproducibles y auditables
REQUISITOS
- Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería de software, ingeniería de machine learning o roles similares
- Sólidas habilidades en Python para el procesamiento de datos y la automatización
- Sólida experiencia con Pandas y manipulación de datos tabulares
- Experiencia con flujos de trabajo de curación, enriquecimiento, etiquetado o control de calidad de datos
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes o desordenados
- Capacidad para evaluar si las salidas de datos son correctas, consistentes y útiles
- Comodidad trabajando en nuevos dominios de datos y cambiando de contexto entre diferentes conjuntos de datos y flujos de trabajo
- Enfoque organizado y metódico para el trabajo técnico
HABILIDADES TÉCNICAS
- Experiencia con APIs e integración de servicios
- Familiaridad con FastAPI o frameworks similares para APIs internas
- Familiaridad con bases de datos SQL y/o NoSQL
- Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow o Temporal
- Familiaridad con flujos de trabajo asistidos por IA, incluido el uso de LLMs o agentes para tareas de datos y la revisión de salidas automatizadas
- Experiencia con hojas de cálculo y análisis tabular
- Experiencia con web scraping o extracción de datos de fuentes semiestructuradas
VALORADO
- Experiencia con Streamlit o herramientas similares para prototipos internos
- Experiencia con Selenium, Playwright o herramientas similares de automatización de navegadores
- Familiaridad con datos industriales, de mantenimiento u operativos
- La familiaridad con gRPC es un plus
- Experiencia con flujos de trabajo de anotación o etiquetado
- Experiencia en trabajos técnicos científicos o altamente reproducibles
COMPENSACIÓN Y BENEFICIOS
- Compensación competitiva
- 30 días de vacaciones pagadas al año
- Estipendio para educación y cursos
- Gana un viaje a cualquier parte del mundo cada 4 años
- R$1.035/mes para subsidio de comidas
- Plan de salud con cobertura nacional y sin coparticipación
- Seguro Dental: te ayudamos con el tratamiento dental para una mejor calidad de vida.
- Membresía Wellhub: Accede a una amplia gama de gimnasios y programas de entrenamiento.
