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Ingeniero/a Senior de IA

Python
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Sobre la oportunidad

Híbrido o remoto

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Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA para diseñar y construir aplicaciones y servicios de IA de nivel de producción utilizando Python. En este puesto, convertirás casos de uso empresariales y de IA en soluciones técnicas fiables y escalables, trabajando con LLMs, servicios backend, APIs y sistemas empresariales.

Tus Responsabilidades

  1. Diseñar y construir aplicaciones y servicios de IA de nivel de producción utilizando Python
  1. Traducir requisitos empresariales y casos de uso de IA en soluciones técnicas prácticas
  1. Construir servicios backend, APIs, flujos de trabajo e integraciones que incorporen LLMs y otras capacidades de IA
  1. Diseñar marcos de evaluación y casos de prueba para medir la calidad y fiabilidad de los resultados de IA
  1. Desarrollar técnicas para mejorar la consistencia y predictibilidad de las funcionalidades impulsadas por LLM
  1. Implementar observabilidad, instrumentación, trazabilidad y monitorización para sistemas de IA
  1. Construir componentes reutilizables para prompting, interacción con modelos, evaluación, recuperación y orquestación
  1. Desarrollar pruebas automatizadas y pipelines de CI/CD para aplicaciones de IA
  1. Integrar aplicaciones de IA con plataformas de datos empresariales, APIs y sistemas empresariales
  1. Diagnosticar y resolver problemas en aplicaciones desplegadas y dar soporte a cargas de trabajo de producción
  1. Contribuir a las decisiones de arquitectura y tecnología en productos de IA
  1. Revisar el trabajo de ingeniería y establecer mejores prácticas para el desarrollo de aplicaciones de Python y IA
  1. Trabajar directamente con clientes y partes interesadas para refinar requisitos, evaluar compensaciones y dar forma a soluciones

Requisitos Indispensables

  1. 5+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería backend, IA aplicada o campos relacionados
  1. Sólidos fundamentos de Python y experiencia en la construcción de aplicaciones de Python mantenibles y de nivel de producción
  1. Experiencia en el diseño y despliegue de productos de IA o impulsados por LLM más allá de entornos de prueba de concepto o notebooks
  1. Experiencia en la construcción de servicios backend y APIs utilizando Python
  1. Sólida comprensión de los fundamentos de la ingeniería de software, incluyendo diseño modular, pruebas, control de versiones y CI/CD
  1. Experiencia práctica en la evaluación de resultados de LLM y el diseño de casos de prueba repetibles para aplicaciones de IA
  1. Experiencia con observabilidad, instrumentación, registro, trazabilidad o monitorización de aplicaciones en producción
  1. Comprensión de los desafíos que implica hacer que los sistemas de IA probabilísticos sean fiables y predecibles
  1. Experiencia en la integración de aplicaciones con APIs externas, fuentes de datos y sistemas empresariales
  1. Capacidad para razonar desde principios fundamentales y resolver problemas técnicos desconocidos en lugar de depender únicamente de frameworks o herramientas
  1. Sólidas habilidades de comunicación y experiencia trabajando directamente con partes interesadas técnicas y de negocio
  1. Capacidad para equilibrar la entrega práctica con la orientación técnica y el diseño de soluciones

Se Valorará

  1. Experiencia con RAG, búsqueda semántica, embeddings, bases de datos vectoriales u otras arquitecturas de IA basadas en recuperación
  1. Experiencia en la construcción de flujos de trabajo de LLM basados en agentes o de varios pasos
  1. Familiaridad con salidas estructuradas de LLM, llamada a herramientas y patrones de aplicaciones basados en esquemas
  1. Experiencia con plataformas de evaluación, experimentación u observabilidad de IA
  1. Experiencia con Azure AI Foundry de Microsoft, Microsoft Fabric, Databricks o plataformas empresariales similares
  1. Experiencia con infraestructura en la nube, contenedorización y despliegue en producción de servicios de Python
  1. Familiaridad con frameworks y herramientas modernos de Python para APIs, validación de datos, pruebas y gestión de dependencias
  1. Experiencia en la integración de aplicaciones de IA con plataformas de datos empresariales y capas semánticas
  1. Exposición a consultoría, servicios financieros, manufactura u otros entornos empresariales
  1. Experiencia en el soporte de aplicaciones en producción utilizadas por clientes externos o equipos críticos para el negocio

Sobre Nosotros

Establecida en 2011, Trinetix es un proveedor dinámico de servicios tecnológicos que apoya a clientes empresariales en todo el mundo.

Con sede en Nashville, Tennessee, contamos con un equipo global de más de 1,000 profesionales y centros de entrega en Europa, Estados Unidos y Argentina. Nos asociamos con marcas líderes a nivel mundial, ofreciendo soluciones digitales innovadoras en Fintech, Servicios Profesionales, Logística, Salud y Agricultura.

Nuestras operaciones se rigen por una sólida visión empresarial, una cultura centrada en las personas y un compromiso con el crecimiento responsable. Contribuimos activamente a la comunidad a través de diversas actividades de RSC y nos adherimos a los principios internacionales de desarrollo sostenible y ética empresarial.

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