Canadá
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TripleLift
Ingeniero/a de Datos Senior
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Acerca de TripleLift
Somos TripleLift, una plataforma publicitaria con la misión de elevar la publicidad digital a través de creatividades atractivas, publishers de calidad, datos accionables y segmentación inteligente. A través de más de 1 billón de transacciones publicitarias mensuales, ayudamos a publishers y plataformas a monetizar sus negocios. Nuestra tecnología es donde las marcas líderes del mundo encuentran audiencias en vídeo online, televisión conectada, anuncios display y nativos. Los clientes de marca y empresariales nos eligen por nuestras soluciones innovadoras, formatos premium y expertos de apoyo dedicados a maximizar su rendimiento.
Como parte del portafolio de Vista Equity Partners, estamos certificados por NMSDC, cumplimos con los objetivos de gasto diverso y estamos comprometidos con la inclusión económica. Descubre cómo TripleLift impulsa el ecosistema programático en triplelift.com.
Resumen
TripleLift busca un/a Ingeniero/a de Datos Senior para unirse a un equipo de ingeniería de datos pequeño pero influyente. Esta contratación será responsable de expandir y optimizar nuestra arquitectura de pipeline de datos, así como de optimizar el flujo y la recopilación de datos para equipos multifuncionales. El/la candidato/a ideal es un/a constructor/a de pipelines de datos y un/a gestor/a de datos experimentado/a que disfruta optimizando sistemas de datos y construyéndolos desde cero. El/la Ingeniero/a de Datos Senior dará soporte a nuestros ingenieros de software, gerentes de producto, analistas de inteligencia de negocio y científicos de datos en iniciativas de datos, y asegurará que la arquitectura de entrega de datos óptima sea coherente en los proyectos en curso. Debe ser autodirigido/a y sentirse cómodo/a apoyando las necesidades de datos de múltiples equipos, sistemas y productos. El/la candidato/a adecuado/a se sentirá entusiasmado/a ante la perspectiva de optimizar o incluso rediseñar la arquitectura de datos de nuestra empresa para soportar nuestra próxima generación de productos e iniciativas de datos.
Vida en TripleLift
En TripleLift, somos un equipo de gente estupenda que disfruta trabajando juntos y quiere mejorar a quienes les rodean. Esto significa ser positivos, colaborativos y compasivos. Trabajamos más duro que la competencia y estamos innovando continuamente.
Obtén más información sobre TripleLift y nuestra cultura visitando nuestra página de LinkedIn Life.
Establecimiento de Iniciativas de Personas, Cultura y Comunidad
En TripleLift, estamos comprometidos a construir una cultura donde las personas se sientan conectadas, apoyadas y empoderadas para hacer su mejor trabajo. Invertimos en nuestra gente y fomentamos un lugar de trabajo que fomenta la curiosidad, celebra los valores compartidos y promueve conexiones significativas entre equipos y comunidades. Queremos asegurar que el mejor talento de cada origen, punto de vista y experiencia tenga la oportunidad de ser contratado, pertenecer y desarrollarse en TripleLift. A través de nuestras iniciativas de Personas, Cultura y Comunidad, nuestro objetivo es crear un entorno donde todos puedan prosperar y sentir un verdadero sentido de pertenencia.
Responsabilidades
- Crear y mantener una arquitectura de pipeline de datos óptima,
- Explorar y ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio.
- Identificar, diseñar e implementar mejoras de procesos internos: automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos, rediseñar la infraestructura para una mayor escalabilidad, etc.
- Construir la infraestructura necesaria para la extracción, transformación y carga óptima de datos desde una amplia variedad de fuentes de datos utilizando Spark, EMR, Kafka y otras tecnologías de big data.
- Trabajar con stakeholders de diferentes equipos, incluyendo gerentes de producto, ingenieros y analistas para ayudar con problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.
Educación y Requisitos
- Título de Grado en Informática, un campo técnico relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Mínimo de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, con un fuerte enfoque en datos y procesos de ML ejecutándose en producción a escala.
- Experiencia en la optimización de pipelines de big data y ML como Spark y Kafka a escala.
- Comprensión de una variedad de tecnologías de bases de datos como OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB, etc.
- Trayectoria demostrada en modelado de datos multifuncional.
- Sólido dominio de SQL y experiencia en uno o familiaridad con varios de los siguientes lenguajes: Python, Scala, Java.
- Conocimiento fundamental de operaciones y procesos de ML e IA. Experiencia en MLFlow, Feast, Ray y otras tecnologías de entrenamiento de IA es un plus.
- Experiencia en contenerización, K8s y ArgoCD es un plus.
Política de Privacidad
Por favor, consulta nuestras Políticas de Privacidad en nuestros sitios web de TripleLift y 1plusX.
TripleLift no acepta currículums no solicitados de ningún tipo de empresa de búsqueda de reclutamiento. Cualquier currículum presentado en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá en propiedad de TripleLift y no se deberá ninguna tarifa.
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