Corning
TripleTen
Expertos en Enseñanza de Data Science
Sobre la oportunidad
TripleTen es un servicio que empodera a las personas, independientemente de su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante viaje de dominar profesiones tecnológicas. Nuestros bootcamps se centran en formar a los estudiantes en Análisis de Datos, Ciencia de Datos, Desarrollo Web, Ingeniería de Calidad (QA) y Diseño UX/UI — de una manera accesible y práctica, apoyándolos hasta que prosperen con éxito en una nueva carrera.
🚀 Nuestra misión es asegurar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.
¿Cuál es nuestro objetivo? Buscamos continuamente profesionales experimentados en Ciencia de Datos que deseen apoyar y guiar a nuestros estudiantes en su camino para convertirse en desarrolladores profesionales.
Este es un puesto de enseñanza a tiempo completo con una dedicación esperada de 40 horas por semana. El horario puede ser flexible, pero debes estar disponible de forma constante para apoyar a los estudiantes a lo largo de su viaje de aprendizaje.
¿Cómo postularse? Postúlate aquí. Revisamos las solicitudes de forma continua y los candidatos cuyos perfiles se alineen con el puesto serán invitados a completar una entrevista digital y realizar una breve prueba técnica.
Si hay una vacante disponible, te la asignaremos de inmediato; de lo contrario, mantendremos tu perfil y la tarea completada en archivo para futuras oportunidades.
Qué harás
- Organizar sesiones regulares de preguntas y respuestas en vivo para ayudar a los estudiantes a desbloquearse y progresar con confianza.
- Ofrecer apoyo personalizado a través de videollamadas 1:1 para responder preguntas y guiar en las tareas.
- Responder ocasionalmente a las preguntas de los estudiantes a través de mensajes directos.
- Impartir clases en vivo sobre temas centrales del programa y habilidades relevantes para la industria.
- Compartir tus conocimientos profesionales y mejores prácticas para apoyar a la comunidad de aprendizaje.
- Revisar proyectos de estudiantes y proporcionar comentarios basados en los estándares del programa.
- Escribir comentarios claros y accionables para ayudar a los estudiantes a mejorar y cumplir las expectativas.
- Apoyar a los estudiantes por escrito explicando conceptos, solucionando problemas de código y aclarando preguntas sobre proyectos o revisiones.
Requisitos
- Más de 2 años de experiencia trabajando como Científico de Datos.
- Experiencia trabajando como analista utilizando Python.
- Más de 1 año de experiencia trabajando en proyectos de machine learning.
- Familiaridad con bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn.
- Nivel intermedio de inglés.
- Dominio nativo o avanzado del español.
Qué podemos ofrecerte
- Formación en técnicas de mentoría y comunicación.
- La oportunidad de enseñar mientras continúas con tu trabajo principal.
- La posibilidad de compartir conocimientos y experiencia con desarrolladores dentro de nuestra comunidad.
- Experiencia de colaboración intercultural a través de mentoría y facilitación de webinars.
- Colaboración remota con un horario conveniente tanto para ti como para el equipo. No nos centramos en la microgestión.
- Un entorno de oficina digital cómodo. Utilizamos herramientas digitales modernas como Miro, Notion, Zoom y otras para garantizar una colaboración fluida.
- Un equipo diverso y cohesionado distribuido por EE. UU. y América Latina.
