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Ingeniero Senior de ML / IA

PythonPostgreSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre el puesto

Únete a un pequeño equipo de ingenieros senior que construye la base de machine learning para software de consumo. Darás forma a pipelines de datos, modelos, sistemas de recuperación e infraestructura de inferencia que potencian experiencias de producto útiles e intuitivas, desde búsqueda y personalización hasta funciones similares a asistentes.

Qué harás

  1. Arquitectar y construir sistemas de machine learning y recuperación que soporten experiencias de producto principales.
  1. Diseñar pipelines de datos para ingerir, clasificar, enriquecer y resumir grandes volúmenes de datos de usuario.
  1. Desarrollar infraestructura de inferencia escalable para cargas de trabajo en tiempo real y por lotes.
  1. Seleccionar y ajustar modelos, construir pipelines de generación aumentados por embeddings y recuperación, y establecer marcos de evaluación y medidas de calidad.
  1. Prototipar nuevas ideas de productos, y luego hacer que los enfoques exitosos sean fiables y estén listos para producción.
  1. Colaborar con producto, diseño e ingeniería para convertir capacidades complejas de IA en funciones pulidas y fáciles de usar.
  1. Ayudar a establecer sólidas prácticas de machine learning en un equipo pequeño y con alta responsabilidad.

Qué buscamos

  1. Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de software o machine learning, con experiencia en IA de consumo o sistemas de machine learning.
  1. Experiencia en la construcción y lanzamiento de funcionalidades de productos de machine learning desde el concepto inicial hasta usuarios reales, como personalización, ranking, búsqueda o recomendaciones.
  1. Experiencia práctica en el desarrollo de modelos personalizados, incluyendo modelos de embeddings, recomendación o personalización, más allá de las integraciones basadas únicamente en prompts.
  1. Sólidas habilidades en Python y experiencia con FastAPI, PostgreSQL, bases de datos vectoriales, embeddings o tecnologías relacionadas.
  1. Conocimientos en machine learning aplicada, NLP, recuperación, LLMs o sistemas de inferencia, con buen criterio sobre cómo las elecciones técnicas afectan la experiencia del usuario.
  1. Un título en informática, matemáticas, ingeniería eléctrica o un campo relacionado, o fundamentos equivalentes.
  1. Se valora experiencia progresiva, comodidad trabajando en la ambigüedad y experiencia contribuyendo en una startup o en un equipo de ingeniería inicial.

Compensación y Beneficios

El salario base es de $200,000 a $300,000 USD anuales. Se ofrece patrocinio de visado.

Ubicación

Presencial en San Francisco, California.

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