TSMC

Ingeniero Senior / Principal de IA para Inteligencia de Negocio (7063)

PythonAWSGCPDockerKubernetes
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Descripción del puesto

Como Ingeniero Senior/Principal de IA dentro del Centro de Innovación de Inteligencia Artificial para Inteligencia de Negocio (AI4BII) de TSMC, te unirás a un emocionante equipo global dedicado a generar información crucial de inteligencia de negocio que da forma a las decisiones estratégicas y las operaciones globales de TSMC. Este puesto combina de forma única la investigación aplicada con el desarrollo de productos de extremo a extremo, situándote a la vanguardia de nuestra misión de aprovechar la IA avanzada para obtener una ventaja competitiva. Operando con la agilidad de una startup interna, tendrás la autonomía para construir sistemas fundamentales desde cero. Abordarás desafíos complejos que abarcan desde análisis avanzados y agentes de IA multimodales hasta pronósticos de series temporales y aprendizaje por refuerzo para la optimización de la fabricación. Este es un puesto para un constructor e investigador que ha pasado por el viaje de producto "de cero a uno" y prospera con la iteración rápida, el liderazgo técnico y la observación de su trabajo generar un impacto comercial tangible. Nuestro horario de trabajo híbrido requiere actualmente 4 días en la oficina, asegurando un entorno de trabajo dinámico y colaborativo.

Responsabilidades

  1. Liderar la Arquitectura del Sistema: Ser responsable del diseño y desarrollo de extremo a extremo de nuevos productos y plataformas nativos de IA, desde el concepto inicial y las canalizaciones de datos hasta servicios escalables y listos para producción.
  1. Construir con IA de Vanguardia: Impulsar la implementación práctica de sistemas avanzados de IA que aprovechen los modelos de vanguardia de LLM, incluido el diseño de canalizaciones robustas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y flujos de trabajo multiagente.
  1. Prototipar y Validar: Liderar sprints de validación rápidos para construir pruebas de concepto, crear marcos de evaluación para medir la precisión, la latencia y el costo, y asociarse con equipos de producto para endurecer los prototipos para su lanzamiento en producción.
  1. Diseñar para la Escalabilidad: Diseñar e implementar la infraestructura MLOps subyacente, incluido el servicio de modelos, las pruebas automatizadas y la observabilidad, para garantizar que nuestros servicios de IA cumplan con los SLAs de nivel empresarial.
  1. Impulsar la Innovación: Investigar y validar casos de uso novedosos de IA (por ejemplo, copilotos de caza de amenazas, herramientas de productividad para desarrolladores, optimización de flujos de trabajo automatizados) y construir los marcos fundamentales para acelerar su implementación.
  1. Colaborar y Mentorizar: Asociarse estrechamente con partes interesadas de Producto, Diseño y Negocio para garantizar que las soluciones sean técnicamente sólidas y comercialmente impactantes. Mentorizar a ingenieros junior y fomentar una cultura de experimentación, IA responsable y pensamiento basado en principios fundamentales.
  1. Comunicar la Visión: Elaborar y presentar narrativas, demostraciones y visualizaciones convincentes a nivel ejecutivo que comuniquen claramente la estrategia técnica, las hojas de ruta, las compensaciones y el impacto comercial.

Cualificaciones Mínimas

  1. Experiencia: Al menos 10+ años de experiencia profesional en ingeniería de software, ingeniería de machine learning o campos relacionados en entornos de alto rendimiento. Esto debe incluir:
  1. 7+ años de experiencia práctica en ingeniería de software profesional y/o de machine learning.
  1. 3+ años de experiencia en un rol de liderazgo técnico, centrándose específicamente en el diseño y la construcción de sistemas escalables impulsados por IA Generativa o Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).

* Experiencia Técnica

  1. IA Generativa y LLMs: Experiencia profunda y práctica en el stack moderno de IA, que incluye RAG, ajuste fino, marcos de agentes, ingeniería de prompts, bases de datos vectoriales y técnicas de evaluación de modelos.
  1. Backend y Diseño de Sistemas: Sólidos fundamentos en ingeniería de backend y sistemas distribuidos. Se requiere dominio de Python.
  1. MLOps y Nube: Experiencia práctica con al menos una plataforma de IA en la nube importante (GCP Vertex AI, AWS SageMaker, Azure ML) y flujos de trabajo contenerizados (Docker, Kubernetes).

* Liderazgo y Comunicación

  1. Capacidad demostrada para traducir problemas de negocio ambiguos en planos técnicos claros y planes de ejecución por fases.
  1. Habilidades excepcionales de comunicación y presentación, con experiencia en la transmisión de conceptos técnicos complejos tanto a equipos de ingeniería como a audiencias de alta dirección.

* Educación

  1. Grado o superior en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo técnico relacionado. Un Máster o Doctorado es una ventaja.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia en la implementación de IA en herramientas para desarrolladores (plugins de IDE, canalizaciones de CI/CD).
  1. Contribuciones activas a proyectos de IA/ML de código abierto o publicaciones en conferencias académicas de primer nivel.
  1. Amplio conocimiento de modelado matemático más allá del ML, como optimización combinatoria o investigación de operaciones.

Descripción de la Empresa

Como proveedor de tecnología y capacidad de confianza, TSMC se guía por el deseo de ser:

  • El principal fabricante de semiconductores dedicado del mundo
  • El líder tecnológico con una sólida reputación de excelencia en fabricación
  • Impulsar innovaciones en la fabricación de semiconductores para permitir el futuro de la tecnología

TSMC fue pionera en el modelo de negocio de fundición pura cuando se fundó en 1987 y ha sido la fundición dedicada líder en el mundo desde entonces. La Compañía apoya un próspero ecosistema de clientes y socios globales con las tecnologías de proceso líderes de la industria y un portafolio de soluciones de habilitación de diseño para liberar la innovación para la industria global de semiconductores. Con operaciones globales que abarcan Asia, Europa y América del Norte, TSMC actúa como un ciudadano corporativo comprometido en todo el mundo.

En América del Norte, TSMC cuenta con una sólida organización de ventas y servicios que trabaja con los clientes ayudándoles a lograr el éxito en silicio con tecnologías de vanguardia y excelencia en fabricación. La Compañía ha continuado acelerando su inversión y dotación de personal en I+D en los últimos años y está expandiendo su huella de fabricación para apoyar la innovación de los clientes con tecnologías de IC de 3D y capacidad de fabricación óptima.

Declaración de diversidad

TSMC Technology, Inc. se compromete a emplear una fuerza laboral diversa y proporciona Igualdad de Oportunidades de Empleo para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, género, edad, origen nacional, estado civil, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano protegido, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable.

TSMC es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y valora la diversidad y la inclusión. Estamos comprometidos a tratar a todos los empleados y solicitantes de empleo con respeto y dignidad. Si necesita una adaptación razonable debido a una discapacidad durante el proceso de solicitud o reclutamiento, no dude en notificárnoslo en g_accommodations@tsmc.com [file:///R:/Recruiting/Job%20Requisition%20Documents%20&%20TA%20Resources/TA%20Resources/Job%20Requisition/g_accommodations@tsmc.com].

TSMC confirma a todos los solicitantes su compromiso de cumplir las obligaciones de TSMC en virtud de la legislación laboral aplicable. Las adaptaciones razonables se determinarán caso por caso.

Declaración de transparencia salarial / beneficios

En TSMC, su salario base es solo una parte de su paquete de compensación total.

En el momento de esta publicación, este puesto suele tener un salario base entre $123,240 y $200,000 anuales.

El rango mostrado refleja el mínimo y máximo objetivo para nuevos empleados. El pago real puede ser superior o inferior al rango publicado. Los factores que influyen en el pago incluyen las habilidades, cualificaciones, educación, experiencia del individuo y el nivel y la ubicación del puesto.

El paquete de compensación total de TSMC consta de un pago competitivo en el mercado, subsidios, bonificaciones y beneficios integrales. También ofrecemos amplias oportunidades y programas de desarrollo.

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