Canadá
TSMC
Tubi - Canada
Ingeniero de Machine Learning (Staff y Principal)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre el puesto
El equipo de Machine Learning de Tubi impulsa la innovación detrás de las experiencias personalizadas de los usuarios. Con el mayor inventario de la industria y cientos de millones de espectadores, abordamos problemas en el espacio de las recomendaciones, la búsqueda, la comprensión de contenido y la optimización de anuncios que dan forma al futuro del streaming.
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning Staff altamente cualificado para contribuir a proyectos transformadores en personalización de vídeo. En este puesto, diseñarás e implementarás algoritmos y sistemas avanzados para mejorar nuestra estrategia de personalización. Como experto técnico sénior, abordarás problemas complejos en machine learning a escala, colaborando estrechamente con equipos multifuncionales para desarrollar y optimizar soluciones impulsadas por machine learning.
SOBRE TUBI
Creado audazmente para cada fandom, Tubi es un servicio de streaming gratuito que entretiene a más de 100 millones de usuarios activos mensuales. Tubi ofrece la mayor colección del mundo de películas y programas de televisión de Hollywood, miles de historias dirigidas por creadores y cientos de originales de Tubi hechos para los fans más apasionados. Con sede en San Francisco y fundado en 2014, Tubi forma parte de Tubi Media Group, una división de Fox Corporation.
Este es un puesto híbrido en nuestra oficina de Toronto.
#LI-Hybrid #LI-SC1
De acuerdo con los requisitos locales de divulgación salarial, el rango salarial para este puesto, con la oferta final que dependerá de la educación, las habilidades, la experiencia y la ubicación, se indica anualmente a continuación.
Nivel Staff $232,200—$331,700 CAD
Nivel Principal $202,000—$309,000 CAD
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, identidad de género, discapacidad, condición de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley. Consideraremos para el empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales de acuerdo con la ley aplicable.
¿Qué harás?
- Liderar el diseño, desarrollo e implementación de sistemas y algoritmos avanzados de recomendación para una audiencia global
- Realizar análisis profundos de componentes y sistemas algorítmicos, asegurando que los modelos estén optimizados tanto para el rendimiento como para la escalabilidad en múltiples regiones y áreas de producto
- Construir y desplegar pipelines de ML robustos de alto impacto, incluyendo extracción de datos, desarrollo de características, entrenamiento de modelos, pruebas y despliegue
- Monitorizar, evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de los modelos desplegados, asegurando que cumplan los objetivos de negocio y proporcionen experiencias de usuario de alta calidad.
- Trabajar estrechamente con los equipos de Producto, Ingeniería y Ciencia de Datos para alinear los requisitos del producto, establecer expectativas y entregar soluciones impulsadas por machine learning que mejoren la participación del usuario
Tu experiencia
- Más de 8 años de experiencia en la industria construyendo sistemas de Machine Learning en producción
- MSc o Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado
- Experiencia con tecnologías de deep learning para sistemas de recomendación, incluyendo TensorFlow, PyTorch o frameworks similares
- Dominio en la construcción y despliegue de pipelines de machine learning full-stack: extracción de datos, minería de datos, entrenamiento de modelos, desarrollo de características, pruebas y despliegue.
- Sólida comprensión de conceptos estadísticos como pruebas de hipótesis, análisis de regresión y métricas de evaluación de rendimiento para machine learning.
- Capacidad para realizar análisis profundos de componentes y sistemas individuales, así como para comprender la arquitectura general de las soluciones de machine learning.
Este puesto también es elegible para un bono discrecional anual, un plan de incentivos a largo plazo y varios beneficios que incluyen seguro médico/dental/visión, seguro, vacaciones/tiempo libre remunerado y otros beneficios de acuerdo con los documentos del plan aplicables.
Para todos los empleados asalariados, en lugar de la política de Vacaciones de FOX, Tubi ofrece una Política de Tiempo Libre Flexible para gestionar todos los asuntos personales.
Para todos los empleados a tiempo completo y regulares, en lugar de la Baja Parental Remunerada de FOX, Tubi ofrece un generoso Programa de Baja Parental, que permite a los padres doce (12) semanas de baja remunerada por vínculo (complemento en Canadá) dentro del primer año de nacimiento, adopción, gestación subrogada o acogida de un hijo, además de los programas de baja gubernamentales aplicables y la póliza de incapacidad a corto plazo de FOX (si corresponde). Este tiempo se paga al 100% a través de una combinación de las bajas gubernamentales aplicables y los programas de reemplazo salarial, además de las contribuciones realizadas por Tubi.
Para todos los empleados a tiempo completo y regulares, Tubi ofrece un reembolso mensual de bienestar.
Tubi Media Group es una división de Fox Corporation, y los Beneficios para Empleados de FOX resumidos aquí cubren la mayoría de los beneficios para empleados. Las siguientes distinciones a continuación describen las diferencias entre los beneficios de Tubi y FOX:
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