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Typeform
Ingeniero/a Senior de IA - UE
Reino Unido
Germany · Ireland · Netherlands · Portugal · Spain · United Kingdom
PythonSQLAWSDockerKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
QUIÉNES SOMOS
Typeform es una herramienta de formularios sorprendentemente diferente. Ayudamos a más de 150,000 empresas a recopilar los datos que necesitan con formularios, encuestas y cuestionarios que la gente disfruta. Diseñada para ser visualmente impactante y fácil de rellenar, Typeform genera 500 millones de respuestas cada año, y se integra con herramientas esenciales como Slack, Zapier y Hubspot.
Typeform es totalmente remota por diseño. Para este puesto, podemos contratar candidatos/as con base en el Reino Unido, Irlanda, Alemania, Portugal, España o Países Bajos.
SOBRE EL PUESTO
Sobre el equipo
El equipo de Ingeniería de IA crea los sistemas y capacidades detrás de los productos de IA de Typeform, incluyendo Research Flow, nuestra plataforma para combinar investigación cuantitativa con insights cualitativos más profundos.
Utilizamos machine learning, modelos de lenguaje grandes, RAG y sistemas de agentes para ayudar a los clientes a recopilar, comprender y actuar sobre la información de maneras más conversacionales y personalizadas.
A través de Research Flow, esto incluye ayudar a los clientes a diseñar estudios, realizar conversaciones moderadas por IA con preguntas de seguimiento adaptativas, y convertir respuestas en insights útiles.
El equipo es responsable de todo el ciclo, desde la experimentación hasta la producción. Esto incluye el desarrollo de aplicaciones de IA, evaluación, infraestructura, despliegue, observabilidad, fiabilidad y rendimiento.
Trabajarás en estrecha colaboración con Product Managers, Ingenieros de Software, Científicos de Datos, Ingenieros de Datos y equipos de Analítica para convertir ideas prometedoras de IA en experiencias de cliente seguras, escalables y fiables.
SOBRE EL PUESTO
Como Ingeniero/a Senior de IA en Typeform, serás fundamental en la creación y evolución de las capacidades de IA detrás de Research Flow, junto con nuestros productos de IA más amplios.
Tu trabajo ayudará a los clientes a comprender el "por qué" detrás de las respuestas y a pasar de las preguntas de investigación a decisiones informadas más rápidamente.
Tu alcance abarcará aplicaciones de IA generativa, sistemas RAG empresariales, flujos de trabajo de agentes, evaluación de modelos, pipelines de machine learning, y la infraestructura necesaria para ejecutarlos de forma fiable a escala.
Este es un puesto de ingeniería práctico con una fuerte responsabilidad. Convertirás ideas y prototipos en sistemas de producción utilizados por nuestros clientes, con influencia directa en su calidad y rendimiento. También ayudarás a definir los estándares técnicos para desarrollar, evaluar, desplegar y monitorizar la IA en toda Typeform.
*Typeform impulsa cientos de millones de interacciones cada año, permitiendo experiencias conversacionales y centradas en el ser humano en todo el mundo. Nos movemos como un solo equipo, potenciando nuestros esfuerzos colectivos valorando la perspectiva única de cada individuo. Esto fomenta fuertes vínculos basados en el respeto, la transparencia y la confianza. Defendemos a nuestra diversa base de clientes anticipando sus necesidades y abordando sus desafíos con prioridad. Comprometidos con la excelencia, mantenemos altas expectativas para nosotros mismos y para los demás, esforzándonos continuamente por ofrecer resultados excepcionales.
Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y nos oponemos firmemente a la discriminación y el acoso de cualquier tipo, ya sea por motivos de raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad o expresión de género, o condición de veterano. Aquí todos son bienvenidos.
QUÉ HARÁS
CREAR Y ENTREGAR PRODUCTOS DE IA
- Diseñar, construir y desplegar capacidades de IA generativa en los productos de Typeform, con una contribución clave a Research Flow.
- Desarrollar aplicaciones utilizando modelos de lenguaje grandes, RAG, búsqueda vectorial y sistemas de agentes.
- Construir servicios y APIs que permitan a los equipos de producto integrar capacidades de IA en las experiencias del cliente.
- Convertir prototipos en sistemas de producción fiables con medidas claras de rendimiento y calidad.
- Explorar nuevas formas para que los clientes recopilen, comprendan y actúen sobre la información utilizando IA.
CREAR SISTEMAS DE IA ESCALABLES
- Diseñar y operar servicios y flujos de trabajo de machine learning utilizando Python, Docker, Kubernetes y AWS.
- Construir pipelines fiables para procesamiento por lotes y en tiempo real utilizando tecnologías como Kafka y Airflow.
- Diseñar soluciones utilizando bases de datos vectoriales para soportar la recuperación, recomendaciones, personalización y búsqueda semántica.
- Utilizar MLflow para gestionar experimentos, versiones de modelos, registros y despliegues.
- Mejorar la fiabilidad, el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia de costes de nuestros sistemas de IA.
EVALUAR Y MEJORAR LA CALIDAD DE LA IA
- Construir pipelines de evaluación automatizada para aplicaciones de IA generativa, incluyendo las capacidades conversacionales y analíticas detrás de Research Flow.
- Desarrollar benchmarks que midan la precisión, relevancia, fiabilidad, equidad, latencia y coste.
- Evaluar estrategias de recuperación, incluyendo chunking, embeddings, selección de contexto y reranking.
- Monitorizar sistemas de IA en producción e identificar oportunidades para mejorar su calidad y rendimiento.
- Crear salvaguardas que reduzcan el comportamiento inesperado y protejan los datos del cliente.
DAR FORMA A NUESTRA PRÁCTICA DE INGENIERÍA DE IA
- Establecer patrones reutilizables y estándares técnicos para construir, evaluar y lanzar sistemas de IA.
- Ayudar a los equipos a tomar decisiones informadas sobre modelos, frameworks, infraestructura, rendimiento y coste.
- Aplicar prácticas de ingeniería sólidas en pruebas, seguridad, observabilidad, control de versiones y despliegue.
- Compartir conocimientos técnicos y apoyar el desarrollo de otros ingenieros.
- Mantenerse al día con la investigación, herramientas y prácticas de ingeniería de IA relevantes, aplicando lo que sea útil para Typeform.
COLABORAR EN TYPEFORM
- Colaborar con los equipos de Producto, Ingeniería, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y Analítica para conectar las inversiones en IA con las necesidades del cliente y del negocio.
- Trabajar con Científicos de Datos para convertir experimentos y modelos en servicios de producción fiables.
- Comunicar conceptos técnicos, riesgos y compensaciones de forma clara a socios técnicos y no técnicos.
- Contribuir a la planificación técnica y ayudar a dar forma a la dirección de la IA en toda Typeform.
QUÉ APORTAS
- Al menos cuatro años de experiencia construyendo y desplegando sistemas de machine learning o IA en producción.
- Sólidas habilidades en Python e ingeniería de software.
- Experiencia construyendo servicios de producción utilizando frameworks de Python como FastAPI.
- Experiencia práctica desarrollando aplicaciones de IA generativa utilizando modelos de lenguaje grandes, RAG, uso de herramientas o sistemas de agentes.
- Experiencia con frameworks como PyTorch, LangChain, LangGraph o tecnologías similares.
- Un sólido conocimiento de los sistemas RAG empresariales, incluyendo chunking, embeddings, retrieval, reranking, evaluación y monitorización.
- Experiencia creando evaluaciones automatizadas para aplicaciones de IA generativa.
- Experiencia con AWS, Docker, Kubernetes, Terraform y prácticas de integración y despliegue continuos (CI/CD).
- Experiencia utilizando servicios como AWS SageMaker o AWS Bedrock.
- Experiencia con Kafka, bases de datos vectoriales u otras tecnologías utilizadas para el procesamiento de datos en tiempo real y de alta dimensionalidad.
- Experiencia gestionando flujos de trabajo de machine learning con MLflow.
- Experiencia monitorizando sistemas de producción con herramientas como Datadog o OpenSearch.
- La capacidad de equilibrar calidad, velocidad, fiabilidad, escalabilidad y coste al tomar decisiones técnicas.
- Sólidas habilidades de comunicación y experiencia colaborando con equipos de Producto, Ingeniería y Datos.
EXTRA GENIAL
- Experiencia trabajando en una empresa de productos B2B SaaS.
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Argo Workflows.
- Familiaridad con SQL, Spark, Snowflake u otras tecnologías de procesamiento de datos.
- Experiencia construyendo sistemas que combinan datos estructurados, datos no estructurados e IA generativa.
- Experiencia en seguridad de IA, privacidad, IA responsable, protección contra inyecciones de prompts o prevención de fugas de datos.
- Experiencia mejorando la latencia y el coste de los sistemas de IA que operan a escala.
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