Brasil
Bunge
UL Solutions
Ingeniero de Machine Learning
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El Ingeniero de IA es responsable de aportar valor mediante la entrega de soluciones de IA a las funciones empresariales principales. Este puesto se centra en aplicar técnicas, herramientas y plataformas de IA del sector para desarrollar sistemas escalables y listos para producción que resuelvan problemas empresariales reales.
Como colaborador altamente colaborativo y centrado en la entrega, serás responsable de iniciativas definidas de principio a fin, asegurando un impacto medible mientras trabajas en estrecha colaboración con el equipo de producto, los equipos de ingeniería en general y los stakeholders del negocio. Equilibrarás la excelencia técnica con sólidas formas de trabajar, contribuyendo a una cultura de responsabilidad, confianza y mejora continua.
Este puesto requiere sólidas habilidades de ingeniería de IA aplicada en arquitectura, ingeniería de software y MLOps, combinadas con la capacidad de comunicarse eficazmente y lograr resultados alineados con el negocio.
Nuestra ciencia es tu ventaja.
Responsabilidades
- Ser responsable y entregar funcionalidades o iniciativas habilitadas por IA (alcance de 1–3 personas) que proporcionen un valor empresarial medible
- Entregar según los criterios de aceptación definidos, equilibrando velocidad, calidad, mantenibilidad y previsibilidad
- Contribuir al refinamiento del backlog para traducir problemas empresariales en soluciones de IA aplicadas y asegurar que los resultados estén vinculados a un impacto medible
- Contribuir a la arquitectura de soluciones alineada con consideraciones de escalabilidad, seguridad y costes
- Trabajar con arquitecturas de referencia, aportando patrones reutilizables y mejoras
- Construir y mantener pipelines de CI/CD para servicios de IA e infraestructura de soporte
- Implementar prácticas de MLOps para entrenamiento, despliegue, monitorización y gestión del ciclo de vida
- Asegurar que las soluciones cumplen con los requisitos de seguridad, cumplimiento y operativos
- Diseñar y construir sistemas de IA listos para producción utilizando prácticas modernas de ingeniería de software
- Desarrollar código Python limpio, mantenible y bien probado, siguiendo las mejores prácticas (TDD, modularidad, reutilización)
- Aplicar soluciones del sector como:
- Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
- Inteligencia documental / pipelines de documento a datos
- Sistemas de flujo de trabajo agéntico
- Integrar capacidades de IA en aplicaciones escalables y sistemas empresariales
- Aplicar métodos estructurados de experimentación y evaluación a sistemas de IA
- Diseñar y aplicar mecanismos de evaluación de producción para soportar pruebas A/B y equivalentes
- Utilizar métricas para validar el rendimiento, la calidad y el impacto empresarial
- Mejorar continuamente las soluciones a través de feedback, monitorización e iteración
- Comunicar claramente conceptos técnicos, compromisos y resultados tanto a stakeholders técnicos como no técnicos
- Participar en demostraciones, discusiones de diseño y colaboración interfuncional
- Enmarcar el trabajo en términos de valor empresarial y resultados medibles
- Contribuir activamente a una cultura de confianza, seguridad psicológica y responsabilidad
- Colaborar eficazmente dentro del equipo y entre equipos para lograr resultados compartidos
- Apoyar y mentorizar a miembros junior del equipo a través del intercambio de conocimientos y la orientación
- Proporcionar y solicitar feedback constructivo para mejorar el rendimiento del equipo
- Realizar otras tareas según se indique.
Cualificaciones
- Título de Grado en Analítica de Datos, Ciencia de Datos, Informática o campo relacionado (Máster preferible).
- Experiencia en la entrega de software de producción o soluciones de IA en un entorno de equipo
- Sólidas habilidades de programación en Python con enfoque en código de calidad de producción
- Experiencia trabajando con:
- Sistemas de IA/ML (LLMs, NLP o similar)
- APIs e integración de sistemas
- Plataformas en la nube (preferiblemente Azure)
- Experiencia con prácticas de DevOps y CI/CD centradas en IaC
- Experiencia en la evaluación de sistemas de IA y probabilísticos a través de experimentos basados en mediciones
- Familiaridad con pipelines de MLOps y gestión del ciclo de vida de modelos
- Experiencia en el diseño de arquitectura escalable para soluciones de IA
- Comprensión de la IA responsable, consideraciones de seguridad, redes y cumplimiento
- Sólida mentalidad de colaboración y trabajo en equipo, contribuyendo al éxito compartido del equipo por encima del rendimiento individual
- Comunicación clara y eficaz entre diversos equipos y stakeholders
- Capacidad para hacerse cargo de problemas de principio a fin y entregar resultados con mínima supervisión
- Mentalidad proactiva con enfoque en la mejora continua y el aprendizaje
- Capacidad para equilibrar la excelencia técnica con las prioridades empresariales
- Responsabilidad y propiedad demostradas de los compromisos
- Adaptabilidad y apertura al cambio en un entorno de IA en rápida evolución
- Sólida capacidad para coordinar y comunicarse con colegas de diversas regiones geográficas, culturas y zonas horarias.
Líder mundial en ciencia aplicada de la seguridad, UL Solutions (NYSE: ULS) transforma los desafíos de seguridad, protección y sostenibilidad en oportunidades para clientes en más de 110 países. UL Solutions ofrece servicios de pruebas, inspección y certificación, junto con productos de software y ofertas de asesoramiento, que apoyan la innovación de productos y el crecimiento empresarial de nuestros clientes. La marca UL sirve como un símbolo reconocido de confianza en los productos de nuestros clientes y refleja un compromiso inquebrantable con el avance de nuestra misión de seguridad. Ayudamos a nuestros clientes a innovar, lanzar nuevos productos y servicios, navegar por mercados globales y cadenas de suministro complejas, y crecer de manera sostenible y responsable en el futuro.
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