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UnitX
Ingeniero de Machine Learning
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Sobre Nosotros
UnitX desarrolla los sistemas de IA física líderes en el mundo para automatizar tareas visuales repetitivas en fábricas. UnitX es una startup de rápido crecimiento con un equipo de Stanford, MIT, Google y más. Desde su creación, UnitX ha desplegado más de 1,000 sistemas críticos para misiones en las líneas de producción de más de 190 de los principales fabricantes del mundo. Cada año, productos por valor de $15B pasan por el sistema de inspección de IA de UnitX para garantizar la calidad.
Únete a nosotros para tener la oportunidad única de trabajar en productos impulsados por visión artificial que van más allá del estado del arte y que mejoran la eficiencia de la fabricación global.
¿Qué harás?
- Desarrollar y Optimizar Modelos de Machine Learning: Diseñar, entrenar y optimizar modelos de deep learning para la detección y segmentación de defectos utilizando imágenes de alta resolución y entradas de sensores 3D. Implementarás técnicas avanzadas de visión artificial (incluyendo Stable Diffusion, Segment Anything Model (SAM) y arquitecturas basadas en transformadores) para garantizar la precisión a nivel de píxel y la inferencia en tiempo real.
- Construir Pipelines Automatizados: Desarrollar y mantener pipelines automatizados para el preprocesamiento de datos, la aumentación y el entrenamiento de modelos para optimizar continuamente las soluciones desplegadas.
- Desplegar y Mantener Software Listo para Producción: Desarrollar pipelines de ML escalables para su despliegue tanto en dispositivos edge como en sistemas basados en la nube. Optimizarás la inferencia del modelo para la toma de decisiones en tiempo real, asegurando que los tiempos de procesamiento se mantengan por debajo de 20 milisegundos.
- Colaborar Interdisciplinariamente: Trabajar estrechamente con ingenieros de software, especialistas en robótica y equipos de hardware para integrar sin problemas las soluciones de ML en flujos de trabajo industriales totalmente automatizados.
- Monitorizar y Garantizar la Fiabilidad: Implementar sistemas automatizados de monitorización y alerta para rastrear la deriva del modelo, identificar fallos y garantizar una tolerancia a fallos 24/7 en un entorno de fabricación.
- Desarrollar Herramientas de Evaluación e Interpretabilidad: Crear marcos para evaluar la precisión, la exactitud, la exhaustividad y la eficiencia del modelo. Diseñarás paneles de visualización, realizarás pruebas A/B y aprovecharás la IA explicable (XAI) para mejorar la transparencia en el aseguramiento de la calidad.
- Impulsar I+D y Soluciones de Vanguardia: Investigar técnicas emergentes de IA/CV, incluyendo el aprendizaje autosupervisado, la adaptación de dominios y la fusión de datos multimodales. Desarrollarás arquitecturas novedosas que incorporen aprendizaje por refuerzo e IA generativa, y contribuirás a publicaciones académicas, patentes y proyectos de código abierto.
¿Quién eres?
- Educación: Título de Grado (o equivalente extranjero) en Informática, Matemáticas, Estadística o una disciplina estrechamente relacionada.
- Experiencia: 3+ años de experiencia en el puesto ofrecido o en una ocupación relacionada.
- Experiencia Técnica: Debe poseer al menos 3 años de experiencia práctica en las siguientes áreas:
- Deep Learning y Redes Neuronales
- Desarrollo de Pipelines de Machine Learning
- Fusión de Sensores y Procesamiento de Señales
- Visión Artificial y Optimización de Inferencia en Tiempo Real
- Modelado Estadístico y Pruebas A/B
Compensación y Beneficios
Rango Salarial: $174,304 – $200,000 al año. (La compensación final se basa en la experiencia).
- Seguro Médico, Dental, de Visión y plan 401(k) completo
- Días de vacaciones ilimitados
- Comidas diarias incluidas
