MANTECH
University of Rochester
Analista de Datos Senior
Sobre la oportunidad
Como comunidad, la University of Rochester se define por un profundo compromiso con Meliora - Siempre Mejor. Integrados en ese ideal están los valores que compartimos: equidad, liderazgo, integridad, apertura, respeto y responsabilidad. Juntos, estableceremos los más altos estándares sobre cómo nos tratamos mutuamente para garantizar que nuestra comunidad sea acogedora para todos y un lugar donde todos puedan prosperar.
Ubicación del puesto (Dirección completa): 601 Elmwood Ave, Rochester, Nueva York, Estados Unidos de América, 14642
Vacante: Tipo de empleado: Fijo
Tipo de jornada: Jornada completa
Horas semanales programadas: 40
Departamento: 400129 Investigación Quirúrgica
Turno de trabajo: UR - Diurno (Estados Unidos de América)
Rango: UR URG 113
Rango de compensación: $77,600.00 - $116,400.00
El rango salarial de referencia representa la compensación mínima y máxima para este puesto. Los salarios anuales/tarifas por hora individuales se fijarán dentro del rango de compensación del puesto, y se determinarán considerando factores que incluyen, entre otros, datos de mercado, educación, experiencia, cualificaciones, experiencia del individuo y consideraciones de equidad interna.
La University of Rochester se compromete a fomentar, cultivar y preservar una cultura inclusiva y acogedora para promover la Misión de la Universidad de Aprender, Descubrir, Curar, Crear – y Hacer del Mundo Siempre Mejor. En apoyo de nuestros valores y los de nuestra sociedad, la Universidad se compromete a no discriminar por motivos de edad, color, discapacidad, etnia, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, estatus militar/veterano, origen nacional, raza, religión, credo, sexo, orientación sexual, estatus de ciudadanía, o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local (Características Protegidas). Este compromiso se extiende a la no discriminación en la administración de nuestras políticas, admisiones, empleo, acceso y reclutamiento de candidatos, para todas las personas de acuerdo con nuestros valores y basándose en la ley aplicable.
Responsabilidades
El Departamento de Cirugía busca un Analista de Bioinformática II para proporcionar apoyo bioestadístico y metodológico a los profesores de cirugía que realizan investigación clínica, traslacional y de servicios de salud. Este puesto funciona como un recurso departamental compartido, colaborando con investigadores de diversas divisiones para fortalecer el diseño de estudios, el rigor analítico, la competitividad de las subvenciones y la difusión académica. Este puesto se encuentra dentro del Departamento de Cirugía y apoya a múltiples divisiones. El puesto ofrece oportunidades de colaboración académica, coautoría y desarrollo profesional dentro de un centro médico académico. El Analista de Bioinformática II contribuye a la producción académica y fortalece los aspectos bioestadísticos de la investigación para mejorar la competitividad de las subvenciones y los manuscritos. Puede participar en actividades adicionales de desarrollo profesional para apoyar su crecimiento.
FUNCIONES ESENCIALES
- CONSULTA BIOESTADÍSTICA AVANZADA PRE-ADJUDICACIÓN Proporcionar consulta bioestadística antes de la presentación de subvenciones para el diseño del estudio, análisis e interpretación.
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO COMPLEJO PARA SUBVENCIONES Y MANUSCRITOS Realizar análisis estadísticos utilizando métodos apropiados y reproducibles. Asesorar sobre la estructura de los datos, la calidad de los datos, los datos faltantes y las suposiciones analíticas.
- DESARROLLO DE SUBVENCIONES y APOYO ESTRATÉGICO A LA INVESTIGACIÓN Apoyar el desarrollo de subvenciones (por ejemplo, NIH, sociedad, fundación, industria), incluidos cálculos de potencia/tamaño de muestra y secciones de métodos estadísticos.
- DESARROLLO DE MANUSCRITOS Y PRESENTACIÓN DE INFORMES Contribuir a manuscritos, incluidos métodos estadísticos, resultados, tablas y figuras; participar como coautor cuando sea apropiado. Garantizar el cumplimiento de los estándares institucionales, regulatorios y de presentación de informes.
- COLABORACIÓN Y COMUNICACIÓN: Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de investigación para traducir preguntas biológicas en soluciones computacionales. Presentar el progreso técnico y los desafíos de manera clara a las partes interesadas técnicas y no técnicas.
- FORMACIÓN Y TAREAS ADMINISTRATIVAS Proporcionar orientación estadística a formandos y profesores. Trabajar con la oficina de investigación quirúrgica para actualizar sobre las actividades en curso y las futuras necesidades bioestadísticas.
Requisitos mínimos
EDUCACIÓN Y EXPERIENCIA MÍNIMAS
- Se requiere título de Grado
- Se requieren 3 años de experiencia relevante
o combinación equivalente de educación y experiencia
* CONOCIMIENTOS, HABILIDADES Y CAPACIDADES REQUERIDOS
- Experiencia con Azure/AWS u otro desarrollo/despliegue de plataformas en la nube
- Experiencia con programación estadística y visualización de datos usando R/Bioconductor y programación en UNIX/Linux
- Experiencia con tecnologías de interfaz, redes y almacenamiento de datos, así como diseño, tecnologías de bases de datos relacionales y optimización del rendimiento
- Trayectoria demostrada en la ejecución de múltiples flujos de trabajo y la producción de resultados consistentes
- Capacidad para crear técnicas, programas y sistemas novedosos mediante la innovación o la extracción/síntesis de características o elementos de otros sistemas, bases de datos y/o programas en todas las fases: inicio, diseño, pruebas, implementación, evaluación y progresión y desarrollo futuros
- Capacidad para crear una cascada de experimentos, programas y/o sistemas interrelacionados que ejecuten, analicen y construyan sobre lo anterior y en sucesión científica
- Competencia con Python, JAVA, Perl, C++, y computación en la nube
- Se prefiere Máster o Título Avanzado (Doctorado en Bioestadística, Estadística, Ciencia de Datos o una disciplina cuantitativa relacionada)
- Se prefiere experiencia trabajando en un centro médico académico y con investigación financiada por los NIH
PREFERIDOS
- Conocimiento experto de métodos estadísticos para traducir datos complejos en información procesable
- Capacidad para trabajar de forma independiente utilizando el juicio profesional en la selección de métodos estadísticos
- Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de presentar información compleja de manera clara y concisa
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas con una mentalidad estratégica
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, o similares
- Sólida comprensión del análisis estadístico y la modelización predictiva
- Capacidad para trabajar en colaboración
- Capacidad para contribuir a subvenciones, publicaciones revisadas por pares y demandas de investigación
- Sólidas habilidades organizativas
- Dominio de la capacidad de codificación (R, SAS, Stata) para el procesamiento y análisis de datos, análisis estadístico avanzado o software estadístico similar
- Familiaridad con la investigación clínica y la aplicación de análisis avanzados a diferentes profesores de investigación
- Ingeniería de datos, programación, gestión de datos científicos, métodos estadísticos para investigación científica y clínica,
- Experiencia en interfaz web, diseño y desarrollo, Javascript, Python/Flask o experiencia de programación relacionada, incluidas herramientas de control de fuentes como GIT
