Brasil
C6 Bank
Vertiv
Analista de Datos Operacionales Sr
Brasil
Sorocaba, São Paulo, Brazil
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Responsabilidades
- Recopilar, limpiar y validar datos operativos de diversas fuentes (ERP, CRM, sistemas logísticos, etc.).
- Desarrollar y mantener cuadros de mando e informes para monitorizar KPIs, SLAs y el rendimiento operativo.
- Identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora de procesos mediante el análisis de datos.
- Colaborar con los gestores de operaciones de pedidos (Order Operations) y otras partes interesadas para definir las necesidades de datos y los requisitos de informes.
- Apoyar la previsión, la planificación de la capacidad y la asignación de recursos mediante información basada en datos.
- Garantizar la gobernanza de los datos y el cumplimiento de las normas internas y externas.
- Automatizar informes recurrentes y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando herramientas como Excel, Power BI, SQL o Python.
- Asistir en la implementación de nuevos sistemas o herramientas relacionados con la gestión de datos y operaciones.
- Poseer experiencia en gestión de pedidos (Order Management), logística u operaciones de fabricación.
- Conocimiento de metodologías Lean y/o Six Sigma.
- Familiaridad con herramientas de automatización, como Alteryx y Power Automate.
Cualificaciones
Requisitos mínimos
- Título universitario o experiencia equivalente en un área relacionada.
- De 4 a 8 años de experiencia profesional demostrable.
- Inglés avanzado obligatorio.
Formación Académica y Certificaciones
- Grado en Administración de Empresas, Análisis de Datos o un campo relacionado.
- Dominio de herramientas de datos como Excel avanzado, Power BI, Tableau, SQL o Python.
- Experiencia en gestión de pedidos, logística u operaciones de fabricación.
- Conocimiento de metodologías Lean y/o Six Sigma.
- Familiaridad con herramientas de automatización (como Alteryx y Power Automate).
- El español se considera una ventaja.
- Se valorará la experiencia en análisis de datos, preferiblemente en entornos operativos o de cadena de suministro (Supply Chain).
- Se valorará la experiencia con sistemas ERP (como SAP u Oracle).
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