ambi.
Volkswagen AG
Ingeniero Junior de IA y Datos
Sobre la oportunidad
Salario bruto anual: Mín. 18,137€ - Máx. 27,577€ (según
Ref: Nivel C
Salario bruto anual: Mín. 18,137€ - Máx. 27,577€ (según
Ref: Nivel C
experiencia)¿Quiénes somos?
Actualmente estamos contratando un Ingeniero Junior de IA y Datos para unirse a nuestro equipo de Smart Cloud Factory en Lisboa.
La Smart Cloud Factory se dedica a transformar la fabricación tradicional en una Smart Factory totalmente conectada, inteligente y sostenible. La fábrica aprovecha procesos de fabricación digitalizados y automatizados, integración y análisis de datos en tiempo real, sistemas de producción sostenibles y energéticamente eficientes, y colaboración humano-máquina para lograr la visión de Volkswagen de una empresa de automóviles habilitada por software. La Smart Cloud Factory apoya la integración de IoT, plataformas en la nube, canalizaciones de datos e IA para permitir el mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la fabricación ágil. La fábrica tiene como objetivo simplificar la complejidad y crear un ecosistema conectado donde máquinas, sistemas y personas trabajen juntos sin problemas.
¿Qué hacemos en nuestro equipo?
Nuestro equipo de Smart Cloud Factory está a la vanguardia de la estrategia de transformación de Volkswagen. Estamos construyendo la columna vertebral digital de los sistemas de producción del futuro, integrando IoT, plataformas en la nube, canalizaciones de datos e IA para permitir el mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la fabricación ágil. La misión es simplificar la complejidad y crear un ecosistema conectado donde máquinas, sistemas y personas trabajen juntos sin problemas. Al aprovechar tecnologías de vanguardia y arquitecturas escalables, capacitamos a los equipos de producción para tomar decisiones más rápidas, inteligentes y sostenibles.
experiencia)¿Quiénes somos?
Actualmente estamos contratando un Ingeniero Junior de IA y Datos para unirse a nuestro equipo de Smart Cloud Factory en Lisboa.
La Smart Cloud Factory se dedica a transformar la fabricación tradicional en una Smart Factory totalmente conectada, inteligente y sostenible. La fábrica aprovecha procesos de fabricación digitalizados y automatizados, integración y análisis de datos en tiempo real, sistemas de producción sostenibles y energéticamente eficientes, y colaboración humano-máquina para lograr la visión de Volkswagen de una empresa de automóviles habilitada por software. La Smart Cloud Factory apoya la integración de IoT, plataformas en la nube, canalizaciones de datos e IA para permitir el mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la fabricación ágil. La fábrica tiene como objetivo simplificar la complejidad y crear un ecosistema conectado donde máquinas, sistemas y personas trabajen juntos sin problemas.
¿Qué hacemos en nuestro equipo?
Nuestro equipo de Smart Cloud Factory está a la vanguardia de la estrategia de transformación de Volkswagen. Estamos construyendo la columna vertebral digital de los sistemas de producción del futuro, integrando IoT, plataformas en la nube, canalizaciones de datos e IA para permitir el mantenimiento predictivo, el control de calidad en tiempo real y la fabricación ágil. La misión es simplificar la complejidad y crear un ecosistema conectado donde máquinas, sistemas y personas trabajen juntos sin problemas. Al aprovechar tecnologías de vanguardia y arquitecturas escalables, capacitamos a los equipos de producción para tomar decisiones más rápidas, inteligentes y sostenibles.
Volkswagen Group Services es una empresa del Grupo Volkswagen orientada a trabajar para empresas del Grupo en todo el mundo.
Ofrecemos servicios en las áreas de producción, logística, ingeniería de datos (IT), ingeniería, consultoría, calidad, servicios empresariales, recursos humanos, comunicación y servicios administrativos y financieros. Nos centramos en las actividades de nuestros clientes y asumimos la responsabilidad de llevarlas a cabo en su nombre.
Volkswagen Group Services es una empresa del Grupo Volkswagen orientada a trabajar para empresas del Grupo en todo el mundo.
Ofrecemos servicios en las áreas de producción, logística, ingeniería de datos (IT), ingeniería, consultoría, calidad, servicios empresariales, recursos humanos, comunicación y servicios administrativos y financieros. Nos centramos en las actividades de nuestros clientes y asumimos la responsabilidad de llevarlas a cabo en su nombre.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Ayudar en el diseño y desarrollo de canalizaciones de procesamiento de datos para permitir una comunicación fluida entre los sistemas de TI y OT.
- Trabajar con lenguajes de programación como Python para manipular y transformar datos para el entrenamiento, análisis y visualización de modelos de IA.
- Apoyar la gestión y optimización de bases de datos SQL y NoSQL para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.
- Ayudar a construir y gestionar aplicaciones contenerizadas utilizando Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes (K8s).
- Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y contribuir al diseño de soluciones de ingeniería de datos.
- Participar en la garantía de la calidad e integridad de los datos mediante el apoyo a procesos de validación y limpieza de datos.
- Ayudar en la implementación de prácticas de CI/CD para automatizar la canalización de entrega de software.
- Adoptar metodologías de desarrollo ágil, participando en la planificación de sprints y revisiones de código.
- Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en IA, ingeniería de datos, computación en la nube y DevOps.
- Conocimiento de frameworks de Machine Learning
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Ayudar en el diseño y desarrollo de canalizaciones de procesamiento de datos para permitir una comunicación fluida entre los sistemas de TI y OT.
- Trabajar con lenguajes de programación como Python para manipular y transformar datos para el entrenamiento, análisis y visualización de modelos de IA.
- Apoyar la gestión y optimización de bases de datos SQL y NoSQL para almacenar y recuperar datos de manera eficiente.
- Ayudar a construir y gestionar aplicaciones contenerizadas utilizando Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes (K8s).
- Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y contribuir al diseño de soluciones de ingeniería de datos.
- Participar en la garantía de la calidad e integridad de los datos mediante el apoyo a procesos de validación y limpieza de datos.
- Ayudar en la implementación de prácticas de CI/CD para automatizar la canalización de entrega de software.
- Adoptar metodologías de desarrollo ágil, participando en la planificación de sprints y revisiones de código.
- Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y las mejores prácticas en IA, ingeniería de datos, computación en la nube y DevOps.
- Conocimiento de frameworks de Machine Learning
Requisitos mínimos
¿Qué requisitos buscamos?
- Título de Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
- Alguna experiencia (prácticas, proyectos académicos o un primer puesto profesional) en desarrollo de software, ingeniería de datos o campos relacionados con la IA.
- Familiaridad con lenguajes de programación como Python, u otros relevantes para tareas de ingeniería de datos e IA.
- Comprensión básica de bases de datos SQL y NoSQL y la capacidad de trabajar con ellas para el almacenamiento y recuperación de datos.
- Exposición a tecnologías de contenerización como Docker y plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes (K8s).
- Conocimiento de prácticas de desarrollo ágil y experiencia trabajando en equipos ágiles.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y analíticas, con la capacidad de aprender rápidamente y aplicar nuevos conceptos.
- Habilidades de comunicación efectivas para interactuar con los miembros del equipo y las partes interesadas.
- Muy buen nivel de inglés, tanto escrito como hablado. El alemán es un plus.
¿Qué requisitos buscamos?
- Título de Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.
- Alguna experiencia (prácticas, proyectos académicos o un primer puesto profesional) en desarrollo de software, ingeniería de datos o campos relacionados con la IA.
- Familiaridad con lenguajes de programación como Python, u otros relevantes para tareas de ingeniería de datos e IA.
- Comprensión básica de bases de datos SQL y NoSQL y la capacidad de trabajar con ellas para el almacenamiento y recuperación de datos.
- Exposición a tecnologías de contenerización como Docker y plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes (K8s).
- Conocimiento de prácticas de desarrollo ágil y experiencia trabajando en equipos ágiles.
- Sólidas habilidades de resolución de problemas y analíticas, con la capacidad de aprender rápidamente y aplicar nuevos conceptos.
- Habilidades de comunicación efectivas para interactuar con los miembros del equipo y las partes interesadas.
- Muy buen nivel de inglés, tanto escrito como hablado. El alemán es un plus.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, y sus respectivos servicios de datos es una ventaja.
- Es beneficioso tener un conocimiento de los principios y flujos de trabajo de CI/CD.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, y sus respectivos servicios de datos es una ventaja.
- Es beneficioso tener un conocimiento de los principios y flujos de trabajo de CI/CD.
¿Qué podemos ofrecer?
Paquete de compensación competitivo Horario de trabajo flexible y modelo híbrido Espacio de trabajo atractivo Seguro médico y de vida para empleados Beneficios sociales y varios descuentos Formación y desarrollo profesional de carrera
¿Qué podemos ofrecer?
Paquete de compensación competitivo Horario de trabajo flexible y modelo híbrido Espacio de trabajo atractivo Seguro médico y de vida para empleados Beneficios sociales y varios descuentos Formación y desarrollo profesional de carrera
