Estados Unidos
Redwood Materials
Warner Bros. Discovery
Científico de Datos Principal Sr. (IA Agéntica)
RemotoEstados Unidos
Atlanta, Georgia, United States
PythonSQLAWSGCPGo
Traducción automática. Consulta el original.
Tu Nuevo Rol
La narración es, y siempre será, el corazón de lo que hacemos en Skydance.
Nuestra visión es construir un ecosistema de entretenimiento próspero donde las historias y los mundos se imaginen, cobren vida y se experimenten. Creamos para todas las edades y audiencias, anclados en la fortaleza de nuestro contenido y experiencias y la profundidad de nuestra conexión con los fans. Somos creadores primero, centrados en la audiencia, tecnológicamente avanzados y a escala global.
Aquí, trabajarás con equipos talentosos que se mueven rápido, piensan en grande y colaboran con propósito para obtener resultados. Apuntamos alto, defendemos las mejores ideas y ganamos juntos, ganándonos la confianza de nuestros empleados, creadores, socios y audiencias cada día.
Si te energiza la oportunidad de ayudar a construir la próxima generación de empresa global de medios y entretenimiento impulsada por la creatividad y la tecnología, estaríamos encantados de darte la bienvenida a bordo. ¡VAMOS! ㅤ
Como Científico de Datos Principal Sr., operarás al más alto nivel técnico individual en Warner Bros. Discovery, sirviendo como una autoridad en toda la empresa en Ciencia de Datos avanzada, Machine Learning e IA Aplicada.
Este rol está diseñado para un profesional de élite con entre 15 y 18 años de experiencia, incluyendo entre 10 y 14 años de experiencia profunda y práctica en Ciencia de Datos, ML y sistemas de IA a escala empresarial. A diferencia de los roles de liderazgo o gestión, este puesto es puramente un rol IC, centrado en la profundidad técnica, el rigor arquitectónico y la excelencia científica, sin responsabilidades formales de gestión de personas.
Este es un rol práctico y de alto impacto para un tecnólogo que prospera resolviendo problemas no resueltos, superando los límites del ML aplicado y traduciendo la ciencia avanzada en una ventaja comercial duradera.
Diseñar y construir sistemas de IA Agéntica de nivel empresarial, incluidos flujos de trabajo autónomos y multiagente que aprovechen el razonamiento, el uso de herramientas, la planificación, la memoria y la orquestación para ejecutar procesos de negocio complejos. Establecer patrones escalables para la arquitectura de agentes, evaluación, observabilidad, barreras de seguridad y controles de humano en el bucle para permitir la implementación confiable y responsable de agentes de IA en producción.
Diseñarás, arquitectarás y entregarás algunos de los sistemas de IA más complejos y críticos para el negocio de WBD, influyendo directamente en cómo la empresa crea, distribuye, personaliza, monetiza y optimiza contenido en plataformas de streaming, TV lineal, publicidad y directas al consumidor.
1. Liderazgo de IA y ML Aplicada de Nivel Empresarial (IC)
- Actuar como uno de los ICs técnicos más senior de WBD en Ciencia de Datos y Machine Learning.
- Liderar el diseño e implementación de extremo a extremo de sistemas de ML avanzados en:
- Inteligencia de contenido y enriquecimiento de metadatos
- Modelado de audiencia y personalización
- Pronóstico, optimización y experimentación
- Inteligencia publicitaria y análisis de monetización
- Establecer la dirección técnica y los estándares para implementaciones complejas de ML sin gestión directa de personas.
2. Modelado Avanzado y Excelencia Científica
- Diseñar e implementar modelos de vanguardia, incluyendo:
- Sistemas de recomendación a gran escala
- Pronóstico de series temporales y modelos probabilísticos
- Inferencia causal, experimentación y modelado de aumento
- Sistemas de NLP, IA generativa y ML multimodal
- Pipelines de visión por computadora e inteligencia de video
- Aplicar un pensamiento estadístico riguroso, disciplina de experimentación y validación científica a todas las soluciones.
- Servir como revisor técnico final para soluciones de ML de alto riesgo o alto impacto.
3. Arquitectura de Sistemas de ML Escalables
- Arquitecturar sistemas de ML de nivel de producción integrados con el ecosistema de datos en la nube de WBD (AWS, Snowflake, GCP).
- Definir mejores prácticas para:
- Ingeniería de características y almacenes de características
- Gestión del ciclo de vida del modelo y MLOps
- CI/CD para ML, monitorización de modelos y detección de deriva
- Reproducibilidad, gobernanza e IA responsable
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, plataforma e ingeniería de producto para garantizar una entrega escalable y resiliente.
4. Resolución de Problemas de Negocio de Alto Impacto
- Ser propietario y entregar soluciones de IA críticas para la misión en:
- Predicción de rendimiento de contenido e inteligencia de calificaciones
- Atribución de marketing y análisis de ciclo de vida
- Sistemas de búsqueda, descubrimiento y clasificación
- Optimización de carga publicitaria e inteligencia de precios
- Pronóstico operativo y automatización
- Traducir resultados de modelado complejos en insights claros y listos para ejecutivos que impulsen decisiones.
5. Influencia Ejecutiva y Multifuncional (Sin Gestión de Personal)
- Servir como asesor técnico de confianza para líderes senior en Streaming, Contenido, Ventas de Publicidad, Marketing y Tecnología.
- Comunicar conceptos complejos de ML con claridad y credibilidad a partes interesadas no técnicas.
- Influir en las hojas de ruta empresariales de IA, las decisiones arquitectónicas y las prioridades de inversión a través de la experiencia, no de la jerarquía.
6. Mentoría Técnica y Liderazgo Comunitario
- Mentorizar a científicos de datos de nivel senior y staff a través de guía técnica, revisiones de diseño y resolución profunda de problemas.
- Contribuir a comunidades internas de práctica de IA, foros técnicos y organismos de estandarización.
- Elevar el rigor general de ingeniería y científico en toda la organización de Ciencia de Datos.
Cualificaciones y Experiencias
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Investigación de Operaciones o disciplinas relacionadas.
- Entre 18 y 20 años de experiencia total, con entre 13 y 15 años en Ciencia de Datos/ML, incluyendo liderazgo técnico práctico.
- Profunda experiencia en:
- Modelado predictivo, optimización y técnicas avanzadas de ML
- MLOps y despliegue de modelos a gran escala
- Ecosistemas modernos en la nube (AWS/GCP/Snowflake)
- Python, PyTorch, TensorFlow, SQL, frameworks de ML
- Diseño de experimentos, inferencia causal y modelado estadístico
- Experiencia demostrada en Medios y Entretenimiento, streaming, publicidad digital o inteligencia de consumo.
- Sólido historial de entrega de impacto empresarial a través de soluciones de IA.
- Habilidades de comunicación excepcionales, incluida la capacidad de influir en ejecutivos e inspirar a equipos técnicos.
Preferido
- Experiencia en el desarrollo o personalización de Modelos de Lenguaje Grandes o modelos fundacionales multimodales.
- Historial de patentes, publicaciones o conferencias en ML/IA.
- Experiencia con inteligencia de video, CV para flujos de trabajo de medios o sistemas de metadatos de contenido.
- Experiencia colaborando con organizaciones de producto e ingeniería en un entorno de ritmo rápido.
Sobre Skydance
Skydance es una empresa global de medios y entretenimiento de próxima generación, compuesta por tres segmentos de negocio: Estudios, Directo al Consumidor y TV Media.
La cartera de Skydance une marcas legendarias, incluyendo Paramount, Warner Bros., HBO y HBO Max, Paramount+, Pluto TV, CBS, CNN, CBS Sports, TNT Sports, Nickelodeon, Cartoon Network, MTV, Food Network, BET, HGTV y Comedy Central.
Algunos Detalles Importantes
Aceptamos la oportunidad de construir una fuerza laboral que refleje una amplia gama de perspectivas, orígenes y experiencias. Ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades significa que nos tomamos en serio nuestra responsabilidad de considerar a los candidatos cualificados basándonos en el mérito. En línea con las leyes del país o región en la que se basa el puesto, esto incluye la consideración sin tener en cuenta la raza, el color, la etnia, el origen nacional, el estado de ciudadanía, la religión o las creencias, el sexo, el género, la identidad o expresión de género, la orientación sexual, la edad, el estado civil, el embarazo, la paternidad, la discapacidad física o mental, la información genética, el estado militar o de veterano protegido, el estado de sindicación o cualquier otra categoría protegida por la ley aplicable.
Si eres un candidato cualificado con una discapacidad y necesitas ajustes o adaptaciones durante el proceso de solicitud de empleo y/o reclutamiento, visita nuestra página de accesibilidad careers.wbd.com/global/en/accessibility para obtener instrucciones sobre cómo enviar tu solicitud.
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