Estados Unidos
Redwood Materials
Waymo
Becario de Verano 2027, Doctorado, Investigación en Machine Learning, Planificación/Predicción
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden actualmente en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La Ingeniería de Software construye el cerebro de la tecnología de conducción autónoma completa de Waymo. Nuestro software permite al Conductor Waymo percibir el mundo que le rodea, tomar la decisión correcta para cada situación y llevar a las personas a sus destinos de forma segura. Pensamos profundamente y resolvemos desafíos técnicos complejos en áreas como robótica, percepción, toma de decisiones y deep learning, mientras colaboramos con ingenieros de hardware y sistemas. Si eres un ingeniero de software o investigador curioso y apasionado por la conducción autónoma de Nivel 4, nos gustaría conocerte.
El subequipo para este puesto será
El equipo de Planificación Predictiva (PrePlan) desarrolla e implementa soluciones de vanguardia de machine learning que predicen el estado futuro del mundo y planifican el comportamiento del Conductor Waymo. Nuestra misión es transformar la escala sin precedentes de datos de conducción de Waymo en redes neuronales robustas, generalizables y de alto rendimiento. Estos modelos permiten al vehículo autónomo navegar por entornos complejos de forma segura y eficiente.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes de la industria en proyectos que generan impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es una vía de doble sentido: aplicar tus conocimientos y, al mismo tiempo, brindarte oportunidades para ampliar tu conjunto de habilidades. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestra cantera de talento. ¡Únete a nosotros en Waymo para unas prácticas divertidas y gratificantes!
Tú harás: *
- Investigar, implementar y evaluar modelos generativos de última generación para planificación y predicciones utilizando JAX *
- Realizar experimentos con modelos de machine learning *
- Producir código de alta calidad y exhaustivamente probado *
- Colaborar con equipos de investigación, producto e ingeniería para introducir nuevos conceptos de investigación
Tú tienes: *
- Estar cursando actualmente un doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Robótica o campo relacionado *
- Experiencia con deep learning o aprendizaje por refuerzo *
- Experiencia práctica con bibliotecas modernas de deep learning (por ejemplo: TensorFlow, JAX, Pytorch) con habilidades básicas de programación (por ejemplo: Python, C/C++) *
- Sólidas habilidades analíticas y de depuración
Preferimos: *
- Publicaciones en conferencias de primer nivel como: ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL o EMNLP *
- Experiencia previa en desarrollo de software o investigación en la industria (incluidas prácticas)
BENEFICIOS GENERALES *
- Paquetes de compensación competitivos con un bono de alojamiento/reubicación (si corresponde) *
- Seguro médico, dental y de visión *
- Eventos divertidos para becarios y oportunidades de networking
BENEFICIOS EN LAS INSTALACIONES *
- Desayuno, almuerzo, cena y aperitivos gratuitos *
- Acceso gratuito a los autobuses de Google *
- Gimnasio en las instalaciones
Nota: Esta será una posición de prácticas híbrida presencial. Aceptaremos currículums de forma continua hasta que se cubra el puesto. Para ser considerado para múltiples puestos, deberás solicitar cada uno individualmente; por favor, solicita los 3 puestos que más te interesen.
La tarifa por hora esperada para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también son elegibles para participar en los generosos programas de beneficios de la Compañía, sujetos a los requisitos de eligibilidad.
Pago por hora para Doctorado $85—$85 USD
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