Estados Unidos
Temple Health
Waymo
Becario de verano de 2027, doctorado, investigación, arneses VLM para planificación de AV
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el proyecto de coche autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo) para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La misión del equipo de AI Foundations de Waymo es desarrollar soluciones de machine learning que aborden problemas abiertos en la conducción autónoma, con el objetivo de operar de forma segura los vehículos de Waymo en decenas de ciudades y bajo todas las condiciones de conducción. Como parte de nuestro trabajo, también iniciamos y fomentamos colaboraciones con otros equipos de investigación en Alphabet. Las áreas de AI Foundations en las que nos estamos centrando actualmente incluyen el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje a partir de demostraciones, el modelado generativo, la inferencia bayesiana, el aprendizaje jerárquico y la evaluación robusta.
Los becarios de Waymo colaboran con líderes del sector en proyectos que generan un impacto en la empresa. Creemos que el aprendizaje es una vía de doble sentido: aplicar sus conocimientos y, al mismo tiempo, ofrecerle oportunidades para ampliar sus competencias. Los becarios son una parte importante de nuestra cultura y de nuestro proceso de selección. ¡Únase a nosotros en Waymo para realizar unas prácticas divertidas y gratificantes!
Sus funciones serán
- Diseñar e implementar preprocesadores de escenarios (por ejemplo, renderizado visual, representaciones de escenas y prompts multimodales) para presentar eficazmente los escenarios de conducción a los VLM más avanzados.
- Desarrollar postprocesadores que traduzcan las salidas de los VLM en trayectorias viables y seguras para el control del vehículo en bucle cerrado.
- Evaluar los arneses de conducción VLM en simulaciones de conducción autónoma en bucle cerrado e iterar sobre las representaciones basándose en métricas de conducción.
- Comunicar tanto a audiencias técnicas como no técnicas las motivaciones y los resultados de la investigación.
- Llevar a cabo investigaciones de vanguardia y, potencialmente, comunicar los resultados de la investigación a la comunidad académica en general a través de informes técnicos y/o publicaciones.
Requisitos mínimos
Usted cuenta con
- Estar actualmente matriculado en un programa de doctorado en informática, estadística, matemáticas aplicadas, física o un campo técnico de estudio relacionado.
- Familiaridad con los principales frameworks de ML (JAX, Pytorch).
- Experiencia en el uso de agentes de codificación para la investigación automática.
- 3+ años de experiencia en Deep Learning, visión artificial y modelos generativos (como VLM/LLMs).
Preferimos
- Publicaciones en conferencias de primer nivel como CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/IROS/CoRL, etc.
- Participación sustancial y contribuciones a proyectos de IA de gran impacto en la industria.
- Experiencia con modelos de visión-lenguaje (VLM), prompts/razonamiento multimodal, o simulación y planificación de conducción autónoma.
Nota: Este será un puesto de prácticas híbrido presencial. Aceptaremos currículos de forma continua hasta que se cubra el puesto. Para ser considerado para varios puestos, deberá solicitar cada uno de ellos individualmente; por favor, solicite los 3 puestos principales que le interesen.
La tarifa horaria prevista para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
Pago por hora para doctorandos 85—85 USD
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