Ingeniero/a Senior Staff ML, Comprensión y Evaluación de Conductores

Estados Unidos

Mountain View, California, United States

Python

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Sobre la oportunidad

Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor más fiable del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en desarrollar el Waymo Driver (el conductor con más experiencia del mundo™) para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una amplia gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes sin conductor, gracias a su experiencia de conducción autónoma durante más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.

El equipo de DUE Machine Learning creará y operará sistemas de datos y machine learning escalables, flujos de trabajo de simulación y herramientas de análisis, además de mejorar y acelerar la evaluación y los procesos de incorporación de desarrolladores. Combinará el juicio humano experto y modelos avanzados de machine learning para proporcionar datos de entrenamiento y evaluación para cientos de métricas y componentes que conforman el Waymo Driver.

Buscamos investigadores e ingenieros de software apasionados por el desarrollo de técnicas de machine learning. Estas técnicas se destinarán a los sistemas de evaluación de nuestro servicio autónomo. Servirán como motor constante para mejorar el rendimiento de nuestra pila tecnológica.

Tus funciones

Desarrollar la estrategia integral para nuestra próxima generación de métricas de evaluación basadas en machine learning, promoviendo el rigor científico y estadístico en todas nuestras aplicaciones de IA incorporada.

Arquitectar y construir sistemas escalables para el entrenamiento y ajuste fino de modelos generativos a gran escala con el fin de producir comportamientos de conducción realistas y evaluar los interesantes.

Liderar el diseño, la implementación y la iteración de nuevos algoritmos de RL, funciones de recompensa y paradigmas de entrenamiento adaptados para generar comportamientos de conducción de alta fidelidad y gran valor analítico.

Liderar el desarrollo de modelos de Deep Learning de vanguardia y soluciones de IA generativa (LLM/VLM). Estas soluciones mejorarán la clasificación realizada por humanos, introducirán la automatización en flujos de trabajo de gran volumen y realizarán un análisis matizado del comportamiento de la conducción autónoma para detectar anomalías críticas.

Supervisar y asimilar de forma proactiva las mejores prácticas dentro de Alphabet y del sector en general para desarrollar un nuevo sistema de evaluación y recopilación de datos basado en el Aprendizaje por Refuerzo a partir de Preferencias Humanas (RLHF).

Proporcionar mentoría técnica, orientación y liderazgo intelectual a otros ingenieros dentro del equipo y en grupos de colaboración.

Guiar y alinear a múltiples equipos (incluidos los de Comprensión del Conductor, Simulación, Ingeniería de Sistemas, Investigación y Software a bordo) en una estrategia de evaluación coherente, garantizando la alineación interfuncional en cuanto a objetivos y prioridades.

Requisitos

Doctorado en Informática, Machine Learning, Inteligencia Artificial o un campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente.

10+ años de experiencia práctica en el desarrollo y aplicación de modelos de Machine Learning, con un enfoque significativo en el Aprendizaje por Refuerzo.

2+ años de experiencia en gestión de personas.

Experiencia demostrada en deep learning, modelado de secuencias y modelos generativos.

Sólido historial de publicaciones o trayectoria de entrega de proyectos de alto impacto en RL o áreas relacionadas.

Dominio de Python y marcos de trabajo de ML estándar (por ejemplo, JAX, TensorFlow).

Experiencia con entrenamiento distribuido a gran escala y procesamiento de datos.

Capacidad demostrada para liderar proyectos técnicos complejos y ambiguos desde su concepción hasta su finalización.

Preferiblemente

12+ años de experiencia relevante en investigación y aplicación de ML/RL.

Experiencia en el ámbito de los vehículos autónomos, la robótica o entornos de simulación complejos.

Conocimiento profundo de las técnicas de RL más avanzadas, incluidas las utilizadas para el ajuste fino de grandes modelos (por ejemplo, a partir de retroalimentación/preferencias humanas).

Familiaridad con plataformas de simulación a gran escala y su integración con flujos de trabajo de entrenamiento de ML.

Experiencia en el diseño y uso de métricas para evaluar sistemas de IA complejos.

Historial de liderazgo técnico, capacidad para influir en partes interesadas de alto nivel e impulsar la innovación a través de los límites de los equipos.

Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para articular conceptos técnicos complejos con claridad.

El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en las ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidades. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto puede realizarse de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.

Los empleados de Waymo también pueden participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y el generoso programa de beneficios de la empresa, sujeto a los requisitos de elegibilidad.

Rango salarial $281,000—$356,000 USD

Idiomas

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Tus funciones

Requisitos

Preferiblemente

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