Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Ingeniero de Machine Learning, Predicción y Planificación
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver — El conductor con más experiencia del mundo™ — para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que ahora se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de ride-hail totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, lo que ha sido posible gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Planificación Predictiva (PrePlan) desarrolla e implementa soluciones de machine learning de última generación que predicen el estado futuro del mundo y planifican el comportamiento del Waymo Driver. Nuestra misión es transformar la escala de datos de conducción sin precedentes de Waymo en redes neuronales profundas robustas, generalizables y de alto rendimiento. Estos modelos permiten al vehículo autónomo navegar entornos complejos de forma segura y eficiente.
En este puesto híbrido, reportarás a un gerente de nuestro equipo de PrePlan. La asignación de equipo se realiza después de haber completado tus entrevistas presenciales. Tú
- desarrollarás el sistema de predicción y planificación de próxima generación impulsado por ML para mejorar el rendimiento y las capacidades del conductor de ML y apoyar la rápida expansión del negocio de Waymo.
- plantearás desafíos del mundo real y de final abierto como problemas de ML bien definidos; investigarás, desarrollarás y aplicarás técnicas de ML de vanguardia, incluidos modelos fundacionales y aprendizaje por refuerzo, para las tareas de planificación y predicción de vehículos autónomos.
- colaborarás con investigadores, ingenieros y propietarios de productos de clase mundial para crear comportamientos de planificación seguros y fluidos para todos los usuarios de la vía y para cumplir con los requisitos del producto.
- desarrollarás y evaluarás modelos grandes, y los integrarás en el software de planificación de producción de Waymo para aplicaciones del mundo real a través de una estrecha colaboración con los equipos de Planificación e Investigación.
Requisitos mínimos
Tienes
- Grado en Ciencias de la Computación, ML, Robótica, campo técnico similar.
- 2+ años de experiencia en modelado de Machine Learning y/o Vehículos Autónomos.
- Contribuciones demostradas a la comunidad de ML a través de publicaciones, proyectos de código abierto o impacto significativo en la industria.
- Experiencia práctica con bibliotecas modernas de deep learning (por ejemplo: TensorFlow, JAX, Pytorch).
- Habilidades de programación proficientes (por ejemplo: Python, C/C++).
- Sólidas habilidades analíticas y de depuración.
Preferimos
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Robótica o un campo relacionado.
- Publicaciones en conferencias de primer nivel como ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL o EMNLP.
- Experiencia general en ingeniería de software resolviendo problemas de planificación de movimiento o robótica relacionada.
- Experiencia aplicando o evaluando sistemas basados en ML en entornos de producción.
- Experiencia con la optimización del rendimiento de modelos profundos, incluso en relación con arquitecturas de hardware específicas.
Salario
#LI-Hybrid
Rango $175,000—$215,000 USD
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el trabajo, incluida la ubicación exacta del trabajo, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Tu reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para tu ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de capital y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
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