Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Ingeniero Senior de Machine Learning, Evaluación de Simulación
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches Autónomos de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y, al mismo tiempo, salvar miles de vidas que ahora se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El Desafío
El simulador de Waymo es uno de los entornos virtuales más complejos jamás construidos. Combina lógica determinista, dinámica física y IA generativa de última generación para crear un campo de entrenamiento para el Conductor Waymo. El equipo de Evaluación de Simuladores se enfrenta al desafío de datos definitivo: ¿Cómo se demuestra matemáticamente que un mundo virtual es "real"?
Buscamos ingenieros e investigadores visionarios de machine learning para diseñar los sistemas escalables de deep learning, los flujos de trabajo de datos novedosos y las herramientas de evaluación que impulsan nuestra hoja de ruta de investigación. En este puesto, será pionero en los paradigmas de visión de machine learning y generativa necesarios para definir y medir el realismo de nuestros modelos de mundo multimodales. Su trabajo definirá el estado del arte para la simulación autónoma, dirigiendo directamente nuestra trayectoria de investigación y las capacidades del Conductor Waymo.
Usted:
- Liderará el diseño, desarrollo y despliegue de enfoques de evaluación de vanguardia para evaluar el realismo de modelos de mundo multimodales y sistemas generativos de última generación para casos de uso de simulación en Waymo.
- Diseñará e implementará pipelines robustos y escalables de machine learning para ajustar, evaluar y desplegar modelos discriminadores a gran escala con el fin de evaluar el realismo del simulador.
- Evaluar técnicas de generación de vídeo de código abierto y listas para producción que midan el realismo (por ejemplo, estabilidad temporal, consistencia multimodal, discrepancia geométrica, seguimiento de condiciones, etc.).
- Aplicará modelos de lenguaje visual para evaluar la comprensión semántica y la controlabilidad en nuestros productos de simulación de mundo.
- Colaborará con equipos de investigación de Waymo y Alphabet para integrar avances en modelado de mundo 4D e IA generativa en sistemas de producción.
- Será mentor de ingenieros del equipo y proporcionará orientación técnica sobre arquitectura y ejecución.
Requisitos mínimos
Usted tiene:
- Grado, Máster o Doctorado en informática, machine learning, robótica o un campo relacionado.
- Cinco o más años de experiencia en ingeniería de machine learning o deep learning aplicada, respaldada por un portafolio de productos lanzados o publicaciones revisadas por pares.
- Competencia en programación en Python y experiencia práctica con frameworks modernos de machine learning como Jax, Flax o PyTorch.
- Experiencia en el diseño e implementación de marcos de evaluación para sistemas complejos o modelos de machine learning.
Preferimos:
- Historial de entrenamiento de modelos generativos a gran escala (modelos de difusión, coincidencia de flujos, modelos de lenguaje visual, etc.).
- Un doctorado y éxito demostrado en la entrega de productos de machine learning centrados en modelos generativos 3D, modelos de mundo o generación de vídeo.
- Experiencia en la simulación de datos de sensores, incluyendo cámaras, lidar y radar, o en el modelado de escenas semánticas.
- Experiencia en el desarrollo de sistemas autónomos, software de robótica o simulaciones de vehículos autónomos.
- Experiencia en el entrenamiento y optimización de modelos a gran escala en clústeres de GPU o TPU para una prestación de producción eficiente.
- Experiencia profesional en la escritura de C++ para sistemas de producción de alto rendimiento.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación de trabajo exacta, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de acciones y el generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango Salarial
$213,000—$263,000 USD
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