Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Ingeniero Staff de Machine Learning, Arquitectura y Optimización de Modelos LLM/VLM
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de robotaxi totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo autónomamente más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de Percepción construye el sistema que aprende la representación espacio-temporal y sus significados semánticos del entorno circundante del vehículo autónomo (ADV), es decir, el sistema que "percibe" el mundo alrededor del coche. Trabajamos conjuntamente con los equipos posteriores en la optimización e integración en el Conductor Waymo. Realizamos nuestra propia investigación para abordar problemas del mundo real y colaboramos con equipos de investigación de Alphabet. Tenemos acceso a millones de millas de datos de conducción de un conjunto diverso de sensores, lo que permite a ingenieros como usted (1) desarrollar métodos para aprender de forma eficiente y continua a partir de datos del mundo real a gran escala, (2) desarrollar modelos y entrenamiento de modelos a escala, (3) analizar el comportamiento del mundo real y desarrollar sistemas para manejar las complejidades de la interacción con el mundo real, y (4) optimizar modelos para nuestro hardware a bordo y fuera de bordo.
Usted
- Diseñará la arquitectura de modelos VLM/LLM y promoverá una fuerte alineación entre las arquitecturas de modelos y las arquitecturas de hardware.
- Optimizará el rendimiento del modelo para casos de uso en dispositivos (entornos con restricciones de memoria, energía y cómputo).
- Colaborará directamente con los equipos de investigación, ingeniería de software, ingeniería de hardware y producto para ofrecer soluciones de extremo a extremo.
Requisitos mínimos
Usted tiene
- Más de 7 años de experiencia en Machine Learning, con un enfoque en el desarrollo de modelos a gran escala (LLM, VLM o modelos fundacionales similares).
- Experiencia demostrada en técnicas de inferencia en dispositivos de baja latencia y una profunda comprensión de la aceleración de hardware.
- Amplia experiencia con frameworks de deep learning (por ejemplo, PyTorch, JAX) y entrenamiento de modelos a gran escala.
- Un historial de operación efectiva en entornos ambiguos, estableciendo dirección en medio de restricciones técnicas y de investigación en rápida evolución.
- Experiencia aplicando modelos de lenguaje grandes o modelos fundacionales en dominios complejos y críticos para la seguridad (por ejemplo, autonomía, robótica u otros sistemas de alta fiabilidad).
- Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o un campo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
Preferimos
- Familiaridad con procesos de curación de datos a gran escala y aseguramiento de la calidad para conjuntos de datos multimodales.
- Experiencia en percepción de vehículos autónomos, planificación de movimiento o sistemas de toma de decisiones.
- Publicaciones en conferencias de primer nivel de machine learning o visión por computadora (por ejemplo, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV).
- Doctorado en un campo relevante.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se detalla a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de acciones y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
Rango salarial $298,000—$368,000 USD
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