The MITRE Corporation
Waymo
Ingeniero Staff de Machine Learning, Realismo de Simulación
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden ahora en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo —El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que se pierden ahora en accidentes de tráfico. El Conductor Waymo impulsa el servicio de transporte autónomo completo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha proporcionado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
El equipo de simulación de Waymo crea simulaciones de vanguardia de entornos realistas para probar y entrenar al conductor de Waymo. Nuestro equipo es un grupo diverso y colaborativo de ingenieros de software, ingenieros de machine learning (ML) y científicos de datos. Desarrollamos soluciones de simulación líderes en el sector utilizando algoritmos avanzados de ML que miden y mejoran el rendimiento del conductor de Waymo. Mediante la aplicación de machine learning, modelamos el mundo real, incluyendo agentes realistas (vehículos, peatones, ciclistas, motociclistas), carreteras, sistemas de control de tráfico y condiciones meteorológicas.
Un aspecto clave de nuestro esfuerzo de simulación es la generación de datos fundamentales que permiten una simulación realista y evaluaciones confiables. Esto implica la producción de representaciones del mundo de alta fidelidad a partir de conjuntos de datos multimodales complejos y a gran escala. Los desafíos clave que abordamos incluyen garantizar los más altos niveles de calidad y precisión en estos conjuntos de datos. También estamos innovando constantemente para construir sistemas escalables y eficientes para gestionar el gran volumen e intrincación de estos datos.
En este puesto híbrido, reportarás a un TLM Staff Sr.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se indica a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Rango salarial $251,000—$310,000 USD
Tus responsabilidades
- Aplicar experiencia en ML para mejorar la calidad y la precisión de los datos etiquetados derivados de sensores multimodales.
- Desarrollar e implementar modelos para identificar y corregir problemas en datos basados en percepción para simulación.
- Analizar la calidad de los datos, investigar anomalías y impulsar mejoras en nuestros pipelines de etiquetado de datos.
- Colaborar con los equipos de percepción y simulación para refinar los requisitos de datos y los estándares de calidad.
- Liderar los esfuerzos para abordar desafíos complejos de calidad de datos y definir estrategias de ML para la generación de datos de alta fidelidad.
Tus requisitos
- Máster o Grado en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
- 5+ (nivel L5) / 7+ (nivel L6) años de experiencia en Deep Learning/Machine Learning aplicados.
- Sólida formación en visión por computadora, fusión de sensores o percepción.
- Dominio de Python y de los frameworks de ML más comunes (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia en análisis de datos y evaluación de calidad.
- Sólidas habilidades de codificación y diseño.
Preferimos
- Doctorado en Ciencias de la Computación o una disciplina similar.
- Experiencia con datos de sensores de vehículos autónomos.
- Familiaridad con los procesos y desafíos del etiquetado de datos.
- Experiencia en llevar modelos de ML desde la fase de investigación hasta la producción.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa de bonificación anual discrecional de Waymo, el plan de incentivos de capital y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
