Estados Unidos
The MITRE Corporation
Waymo
Ingeniero Staff de Machine Learning, Tecnología de Maniobras
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · Pittsburgh, Pennsylvania, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coches sin Conductor de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Waymo Driver —El Conductor con Más Experiencia del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico. El Waymo Driver impulsa el servicio de transporte autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Waymo Driver ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia en la conducción autónoma de más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15+ estados de EE. UU.
La misión de Driver Refinement and Validation (DRV) es basarse en el ML Driver de alta calidad desarrollado por Driver Intelligence, refinando su rendimiento para mejorar la conducción autónoma en contextos del mundo real específicos y complejos y áreas problemáticas (por ejemplo, contextos de Robotaxi). Su objetivo es garantizar que el Waymo Driver siempre calcule planes seguros, conformes, cómodos y útiles. Como Ingeniero en DRV, tenderás un puente entre el machine learning de vanguardia y el rendimiento del vehículo en el mundo real, diseñando los sistemas de validación y a bordo que garantizan que el vehículo autónomo ejecute de manera fiable maniobras inteligentes y predecibles.
Tú: *
- Desarrollar sistemas de próxima generación impulsados por ML que mejoren las capacidades del conductor de ML y aceleren la rápida escalabilidad del negocio de Waymo
- Ajustar, adaptar y comparar modelos generativos de última generación para mejorar la percepción del vehículo autónomo, la predicción de movimiento y la planificación de trayectorias
- Escribir código escalable y de alta calidad, rigurosamente probado, para llevar el ML de vanguardia a producción
- Colaborar con ingenieros y gestores de producto de talla mundial para ofrecer comportamientos de vehículos autónomos seguros y fluidos
Tú tienes: *
- Máster en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Robótica o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente
- Más de 8 años de experiencia industrial desplegando, evaluando y manteniendo sistemas basados en ML en entornos de producción del mundo real
- Habilidades de programación proficientes en Python y/o C++, junto con sólidas capacidades analíticas y de depuración
- Experiencia en frameworks modernos de deep learning, como JAX o PyTorch
Preferimos: *
- Experiencia en deep learning, aprendizaje por refuerzo y sistemas de ML *
- Experiencia en el dominio en la resolución de problemas de predicción, comportamientos, planificación de movimiento o problemas relacionados de robótica
- Experiencia en ML post-entrenamiento
- Experiencia previa en la industria (por ejemplo, prácticas) en ML aplicada o desarrollo de software
- Publicaciones en conferencias de primer nivel (por ejemplo, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, ICRA, IROS, RSS, CoRL, ACL o EMNLP)
El rango salarial esperado para este puesto a tiempo completo se indica a continuación. Los becarios también pueden participar en los generosos programas de beneficios de la empresa, sujetos a los requisitos de elegibilidad.
Salario anual para Doctorado $251,000—$310,000 USD
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