The MITRE Corporation
Waymo
Staff Data Scientist
Sobre la oportunidad
Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma con la misión de ser el conductor de mayor confianza del mundo. Desde sus inicios como el Proyecto de Coche Autónomo de Google en 2009, Waymo se ha centrado en construir el Conductor Waymo — El Conductor Más Experimentado del Mundo™— para mejorar el acceso a la movilidad y salvar miles de vidas que actualmente se pierden en accidentes de tráfico.
El Conductor Waymo impulsa el servicio de ride-hail totalmente autónomo de Waymo y también puede aplicarse a una gama de plataformas de vehículos y casos de uso de productos. El Conductor Waymo ha realizado más de diez millones de viajes solo para pasajeros, gracias a su experiencia conduciendo de forma autónoma más de 100 millones de millas en carreteras públicas y decenas de miles de millones en simulación en más de 15 estados de EE. UU.
La evaluación rigurosa del comportamiento del Conductor Waymo es una parte crítica para escalar nuestro servicio de ride-hailing y alcanzar los ambiciosos objetivos de Waymo. En este puesto, liderarás iniciativas clave para medir la calidad y la fiabilidad de la cartera de evaluación del comportamiento en Waymo, identificarás e impulsarás continuamente oportunidades para mejorar las metodologías de evaluación y prueba, y colaborarás estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para desarrollar soluciones escalables para supervisar y mejorar la salud del ecosistema de evaluación. Desempeñarás un papel clave para garantizar que la evaluación del comportamiento en Waymo sea eficiente, científicamente rigurosa y apoye las prioridades de crecimiento de Waymo.
En este puesto híbrido, reportarás a un Data Science Lead.
Rango salarial $238,000—$302,000 USD
Tú
- Liderarás una hoja de ruta para desarrollar metodologías e Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para medir la calidad, la eficiencia de costes y la relevancia empresarial de diversas soluciones de evaluación del comportamiento en Waymo.
- Influirás directamente en la cartera de señales de evaluación en las que se basan cientos de ingenieros de software para garantizar que sus cambios en el Conductor Waymo tengan impactos positivos previstos.
- Realizarás análisis profundos para comprender los cuellos de botella de rendimiento en las metodologías de evaluación actuales, proponerás y prototiparás mejoras en métricas, estrategia de muestreo, inferencia estadística, etc.
- Te convertirás en un experto en el ecosistema de evaluación de Waymo para software a bordo. Comprenderás cómo una amplia variedad de señales de evaluación afectan las decisiones de lanzamiento de Waymo, desarrollarás estrategias para evaluar compensaciones y proporcionarás información accionable para diseñar criterios de lanzamiento.
- Colaborarás con los equipos de producto e ingeniería para crear soluciones que evalúen la cartera de evaluación de Waymo a escala y acelerar el desarrollo de nuevas evaluaciones.
- Colaborarás con los propietarios de diversas soluciones de evaluación, desarrollarás bucles de retroalimentación para presentar información sobre la calidad de la evaluación a las partes interesadas e impulsarás planes accionables para la mejora continua.
Requisitos mínimos
Tienes
- Título en un campo cuantitativo (por ejemplo, Estadística, Matemáticas, Física).
- O un doctorado en un campo cuantitativo y más de 5 años de experiencia en la industria, o más de 7 años de experiencia en la industria resolviendo problemas de ciencia de datos.
- Sólida base estadística. Experiencia en el uso de métodos estadísticos avanzados en un entorno aplicado (por ejemplo, diseño de experimentos, inferencia causal, etc.); familiaridad con sistemas/modelos de ML.
- Conocimiento demostrado de bibliotecas y paquetes de análisis de datos en Python, R y/o SQL.
- Fuertes habilidades de comunicación/liderazgo para abordar una amplia superficie en diferentes organizaciones y productos.
- Capacidad para navegar por requisitos de negocio ambiguos y proponer una solución técnica clara.
Preferimos
- Doctorado en un campo cuantitativo.
- Experiencia en el desarrollo de software y herramientas de calidad de producción.
- Experiencia como líder técnico para un área amplia de ciencia de datos. Un historial demostrado de impulsar de forma independiente proyectos de ciencia de datos para generar valor empresarial.
- Experiencia en el desarrollo de marcos de evaluación a gran escala o plataformas de experimentación/datos para el desarrollo de software y sistemas de machine learning.
- Experiencia resolviendo problemas relacionados con la conducción autónoma o el ride-hailing.
El rango salarial base esperado para este puesto a tiempo completo en ubicaciones de EE. UU. se enumera a continuación. El salario inicial real se basará en factores relacionados con el puesto, incluida la ubicación exacta de trabajo, la experiencia, la formación y la educación relevantes, y el nivel de habilidad. Su reclutador podrá compartir más información sobre el rango salarial específico para la ubicación del puesto o, si el puesto se puede realizar de forma remota, el rango salarial específico para su ubicación preferida, durante el proceso de contratación.
Los empleados de Waymo también son elegibles para participar en el programa discrecional de bonificación anual de Waymo, el plan de incentivos de capital y un generoso programa de beneficios de la Compañía, sujeto a los requisitos de elegibilidad.
