Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Wayve
Científico de Datos Senior
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Fundada en 2017, Wayve es el desarrollador líder de tecnología de IA Embebida. Nuestro avanzado software de IA y modelos fundacionales permiten a los vehículos percibir, comprender y navegar cualquier entorno complejo, mejorando la usabilidad y seguridad de los sistemas de conducción automatizada.
Nuestra visión es crear una autonomía que impulse el mundo hacia adelante. Nuestros productos de IA inteligentes, sin mapas y agnósticos al hardware están diseñados para fabricantes de automóviles, acelerando la transición de la conducción asistida a la automatizada.
En nuestro entorno de ritmo rápido, los grandes problemas nos inspiran: aceptamos la incertidumbre, abordando desafíos complejos para desbloquear soluciones innovadoras. Apuntamos alto y nos mantenemos humildes en nuestra búsqueda de la excelencia, aprendiendo y evolucionando constantemente mientras allanamos el camino hacia un futuro más inteligente y seguro.
En Wayve, tus contribuciones importan. Valoramos la diversidad, aceptamos nuevas perspectivas y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo; nos apoyamos mutuamente para generar impacto.
EL ROL
¡Haz de Wayve la experiencia que defina tu carrera!
Como parte de nuestra misión de escalar la IA Embebida de extremo a extremo para la conducción autónoma, estamos construyendo un equipo de Gestión de Datos de clase mundial enfocado en desbloquear la adquisición de datos de alta calidad y dirigidos que impulsen el rendimiento y la predictibilidad del modelo. Buscamos un Analista de Competencias de Comportamiento y ODD (Dominio de Diseño Operacional) altamente analítico y con mentalidad de sistemas para liderar el análisis de los Dominios de Diseño Operacional (ODDs), patrones de tráfico y comportamientos regulatorios en nuestros mercados objetivo. Este rol será fundamental para definir qué datos se necesitan, dónde y cuántos, para construir modelos con un alto Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF) y capacidades de generalización en diversas geografías.
RESPONSABILIDADES CLAVE
* Caracterización del ODD
- Analizar y definir el dominio de diseño operacional (ODD) para cada mercado o región objetivo, incluyendo geografía, infraestructura, clima, tipos de carretera, densidad de tráfico y comportamientos de conducción locales.
- Identificar los límites del ODD, las condiciones de borde y los desencadenantes de fallos para informar la recopilación de datos y el diseño del sistema.
* Mapeo de Competencias de Comportamiento
- Construir y mantener una taxonomía de competencias de comportamiento (por ejemplo, incorporarse, ceder el paso, giros no protegidos, interactuar con peatones) necesarias para operar de forma segura en cada ODD.
- Cuantificar la complejidad y frecuencia de cada competencia basándose en datos de tráfico locales, regulaciones y observaciones del mundo real.
* Marco de Permutación y Escalado de ODD
- Desarrollar un marco para calcular y priorizar permutaciones de parámetros de ODD y competencias de comportamiento para optimizar la recopilación de datos, la cobertura de escenarios y la eficiencia de escalado.
- Recomendar las porciones mínimas de datos necesarias para soportar un rendimiento seguro y predecible del sistema en una nueva región.
* Análisis de Patrones de Comportamiento del Modelo Actual
- Analizar los patrones de KPI del modelo actual y los comportamientos de conducción comunes, evaluar las diferencias en el comportamiento requerido del sistema y los riesgos de casos límite.
- Colaborar con el equipo de seguridad y producto en hallazgos y propuestas de mejora de comportamiento.
* Colaboración Interfuncional
- Trabajar estrechamente con los equipos de ingeniería de datos, seguridad, simulación, producto y despliegue para convertir los conocimientos de ODD y competencias en estrategias de datos accionables y planes de despliegue.
- Proporcionar información para el desarrollo de la biblioteca de escenarios, la generación de datos sintéticos y la priorización de casos de prueba.
* Orientación sobre Predictibilidad y MTBF
- Utilizar datos históricos y modelos estadísticos para identificar lagunas de datos o comportamientos de alta varianza que afecten al rendimiento del MTBF. *
- Proporcionar orientación sobre qué datos adicionales se necesitan para alcanzar los objetivos de MTBF en cada segmento de ODD.
SOBRE TI
Esencial
- 7+ años de experiencia en ingeniería de sistemas, análisis de datos automotrices, ciencia de datos o un campo relacionado.
- La experiencia en el análisis o definición de ODDs en el contexto de tecnologías AV/ADAS es una gran ventaja.
- Familiaridad con las regulaciones de tráfico y los comportamientos de conducción humana en múltiples geografías.
- Dominio de herramientas de análisis de datos (por ejemplo, Python, SQL, GIS, Jupyter accediendo a grandes pools de datos de frameworks como DataBricks) y capacidad para visualizar métricas de cobertura de ODD y escenarios.
- Capacidad para trabajar de forma interfuncional y traducir el análisis de dominio en requisitos técnicos y de producto.
- Experiencia trabajando en un entorno ágil y de rápido escalado con una fuerte mentalidad de ejecución.
Deseable
Máster o Doctorado en Física, Estadística o Matemáticas con especialización en modelado de sistemas de tráfico, despliegue de conducción autónoma o análisis de movilidad urbana.
Este puesto es a tiempo completo
basado en Sunnyvale, CA (híbrido) y el
salario estimado razonablemente para este puesto oscila entre $209,700 y $298,200, más un paquete de acciones competitivo. La compensación real se basa en las habilidades, cualificaciones y experiencia del candidato.
Wayve se compromete a crear una experiencia de entrevista inclusiva. Si necesita alguna adaptación o ajuste para participar plenamente en nuestro proceso de entrevista, por favor háganoslo saber.
Entendemos que cada persona tiene un conjunto único de habilidades y experiencias y que no todos cumplirán con todos los requisitos enumerados anteriormente. Si le apasionan los coches autónomos y cree que tiene lo necesario para tener un impacto positivo en el mundo, le animamos a postularse.
En Wayve estamos comprometidos a crear una cultura diversa, justa y respetuosa que sea inclusiva para todos basándonos en sus habilidades y perspectivas únicas, e independientemente de sexo, raza, religión o creencia, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, de pareja de hecho o civil, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Para más información visite Carreras en Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber más sobre lo que nos impulsa, visite Valores en Wayve wayve.ai/careers/
Solo para candidatos de EE. UU., visite Aviso de E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing y Participación y Derecho al Trabajo ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: No preguntaremos sobre matrimonio o embarazo, responsabilidades de cuidado o discapacidades en ninguno de nuestros anuncios de empleo o entrevistas. Sin embargo, recopilamos información sobre responsabilidades de cuidado y discapacidades, entre otra información de diversidad, como parte de un formulario opcional de Monitoreo DEI para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación y garantizar que el proceso sea inclusivo y no discriminatorio.
En Wayve queremos lo mejor de todos los mundos, por lo que operamos una política de trabajo híbrida que combina tiempo juntos en nuestras oficinas y talleres para impulsar la innovación, la cultura, las relaciones y el aprendizaje, y tiempo trabajando desde casa.
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