Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Wayve
Ingeniero de Machine Learning, SW de Aplicaciones
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE NOSOTROS
Fundada en 2017, Wayve es el desarrollador líder de tecnología de IA Embebida. Nuestro avanzado software de IA y modelos fundacionales permiten a los vehículos percibir, comprender y navegar cualquier entorno complejo, mejorando la usabilidad y seguridad de los sistemas de conducción automatizada.
Nuestra visión es crear una autonomía que impulse el mundo hacia adelante. Nuestros productos de IA inteligentes, sin mapas y agnósticos al hardware están diseñados para fabricantes de automóviles, acelerando la transición de la conducción asistida a la automatizada.
En nuestro entorno de ritmo rápido, los grandes problemas nos encienden: aceptamos la incertidumbre, abordando desafíos complejos para desbloquear soluciones innovadoras. Apuntamos alto y nos mantenemos humildes en nuestra búsqueda de la excelencia, aprendiendo y evolucionando constantemente mientras allanamos el camino hacia un futuro más inteligente y seguro.
En Wayve, tus contribuciones importan. Valoramos la diversidad, aceptamos nuevas perspectivas y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo; nos apoyamos mutuamente para generar impacto.
¡Haz de Wayve la experiencia que defina tu carrera!
EL ROL
Como Ingeniero de ML dentro del equipo de Ingeniería de Aplicaciones, liderarás iniciativas críticas que empujen la frontera de la conducción autónoma basada en modelos, tanto en términos de rendimiento de conducción central como de inteligencia a nivel de función, como la personalización, la comodidad y la colaboración.
Diseñarás y entregarás comportamientos impulsados por ML que escalen desde la conducción asistida hasta la autónoma. Tu trabajo abarcará la arquitectura del modelo, las canalizaciones de datos, los marcos de evaluación y el despliegue en el mundo real. Colaborarás profundamente con los equipos de Plataforma de IA, Simulación, SW de Robot y Liberación de Modelos para construir sistemas que sean eficientes, adaptables y listos para producción.
RESPONSABILIDADES
- Desarrollar y mejorar modelos de conducción de extremo a extremo con rendimiento, robustez y generalización de vanguardia.
- Liderar proyectos sobre conducción personalizada y colaborativa, incluyendo el condicionamiento del comportamiento, la optimización de la comodidad y la alineación con el usuario.
- Construir canalizaciones de evaluación y métricas para el rendimiento de conducción en bucle cerrado y abierto y la preparación del producto.
- Curar y extraer datos reales y sintéticos para impulsar la diversidad de escenarios, la cobertura y el desarrollo específico de funciones.
- Influir en las elecciones de arquitectura, las metodologías de entrenamiento y las vías de despliegue para sistemas de aprendizaje a escala de producción.
- Colaborar interfuncionalmente con varios equipos para garantizar la integración y la velocidad de iteración.
- Mentorizar a ingenieros senior y dar forma a la dirección técnica a largo plazo en toda la Autonomía.
SOBRE TI
Para prepararte para el éxito como Ingeniero de Machine Learning en Wayve, buscamos las siguientes habilidades y experiencia.
ESENCIAL
- Trayectoria extensa y probada de lanzamiento de sistemas de deep learning a producción.
- Experto en deep learning (especialmente modelos secuenciales, control, planificación o percepción).
- Competente en Python y otros lenguajes relevantes (por ejemplo, C++ y CUDA) y frameworks de ML (especialmente PyTorch), con una base sólida en prácticas de ingeniería de software.
- Experiencia con sistemas en tiempo real o robótica, idealmente con componentes de simulación o vehículo en el bucle.
- Capacidad para liderar iniciativas técnicas entre equipos, lograr la alineación y mentorizar ingenieros.
DESEABLE
- Trabajo previo en conducción autónoma, aprendizaje por imitación o predicción de trayectorias.
- Familiaridad con la personalización, modelado del comportamiento humano o inferencia de intención del conductor.
- Experiencia integrando sistemas de ML en hardware de producción o simulación multiagente.
Este puesto es a tiempo completo y se basa en Sunnyvale o Detroit (híbrido), y el salario estimado razonablemente para este puesto oscila entre $283,500 y $381,600, además de un paquete de acciones competitivo. La compensación real se basa en las habilidades, calificaciones y experiencia del candidato.
#LI-KM1
Wayve se compromete a crear una experiencia de entrevista inclusiva. Si necesitas alguna adaptación o ajuste para participar plenamente en nuestro proceso de entrevista, por favor, háznoslo saber.
Entendemos que cada persona tiene un conjunto único de habilidades y experiencias y que no todos cumplirán con todos los requisitos enumerados anteriormente. Si te apasionan los coches autónomos y crees que tienes lo necesario para tener un impacto positivo en el mundo, te animamos a postularte.
En Wayve estamos comprometidos a crear una cultura diversa, justa y respetuosa que sea inclusiva para todos en función de sus habilidades y perspectivas únicas, e independientemente de sexo, raza, religión o creencia, origen étnico o nacional, discapacidad, edad, ciudadanía, estado civil, de pareja de hecho o civil, orientación sexual, identidad de género, condición de veterano, embarazo o condición relacionada (incluida la lactancia) o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Para más información visita Carreras en Wayve. wayve.ai/careers/
Para saber más sobre lo que nos impulsa, visita Valores en Wayve wayve.ai/careers/
Solo para candidatos de EE. UU., visita Aviso E-Verify drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing y Participación y Derecho al Trabajo ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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DESCARGO DE RESPONSABILIDAD: No preguntaremos sobre el matrimonio o el embarazo, las responsabilidades de cuidado o las discapacidades en ninguno de nuestros anuncios de empleo o entrevistas. Sin embargo, capturamos información sobre responsabilidades de cuidado y discapacidades, entre otra información de diversidad, como parte de un formulario opcional de Monitoreo DEI para ayudarnos a identificar áreas de mejora en nuestro proceso de contratación y garantizar que el proceso sea inclusivo y no discriminatorio.
En Wayve queremos lo mejor de todos los mundos, por lo que operamos una política de trabajo híbrida que combina tiempo juntos en nuestras oficinas y talleres para impulsar la innovación, la cultura, las relaciones y el aprendizaje, y tiempo trabajando desde casa. Operamos horarios de trabajo centrales para que puedas determinar el horario que mejor funcione para ti y tu equipo.
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