Canadá
TSMC
Weekday AI
Ingeniero de Redes - Datos para anotación de Sistemas Autónomos
RemotoCanadá
Canada
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Sobre la oportunidad
Este puesto es para uno de nuestros clientes
¿Eres un ingeniero de soporte de redes de Nivel 3 / Tier 3 interesado en la ciencia de datos y la infraestructura autónoma? Nuestro cliente está construyendo sistemas de red integrados verticalmente y utilizando los datos que generan para potenciar la próxima generación de infraestructura impulsada por IA. Buscan ingenieros con experiencia en escalaciones finales, análisis de paquetes, resolución de problemas y flujos de trabajo de RCA para ayudar a etiquetar, anotar y estructurar datos de red de sistemas de producción reales.
Este es un puesto práctico que combina tu experiencia en resolución de problemas e respuesta a incidentes de Nivel L3 con una comprensión creciente de cómo se construyen y utilizan los pipelines de datos en sistemas de IA.
Modalidad de Trabajo
Compensación: $50-$70 por hora
- Contrato totalmente remoto.
- Horario flexible con un compromiso aproximado de 30–40 horas por semana.
- Colaboración directa con el equipo del cliente.
- Los proyectos pueden extenderse, acortarse o concluirse según las necesidades del negocio y el rendimiento.
Detalles del Contrato y Pago
- Contrato como contratista independiente.
- Pagos semanales a través de Stripe o Wise según los servicios aprobados prestados.
- El trabajo realizado no implicará acceso a información confidencial o propietaria de ningún empleador, cliente o institución.
Igualdad de Oportunidades
Los candidatos cualificados serán considerados sin distinción de características legalmente protegidas. Se ofrecen adaptaciones razonables bajo petición.
Nota: No se ofrece patrocinio para visas H-1B ni para programas STEM OPT para este contrato.
Responsabilidades Clave
En este puesto, harás lo siguiente:
- Revisar datos del mundo real de redes desplegadas: logs, configuraciones, telemetría, flujos de eventos
- Etiquetar y clasificar comportamientos de red, problemas, anomalías y patrones de incidentes
- Ayudar a definir esquemas y estructuras para pipelines de datos a gran escala en los que se entrenarán modelos de ML posteriores
- Analizar y solucionar problemas complejos de redes empresariales e incidentes de infraestructura.
- Apoyar investigaciones relacionadas con interrupciones de red, degradación de servicios, cuellos de botella de rendimiento y problemas escalados de clientes.
- Participar en revisiones de análisis de causa raíz (RCA) y documentar hallazgos técnicos.
- Aportar experiencia de dominio sobre entornos de red empresariales y mejores prácticas operativas.
- Revisar e interpretar telemetría de red, logs, alertas y datos de infraestructura.
- Colaborar directamente con el equipo del cliente para proporcionar información técnica que mejore los conjuntos de datos de entrenamiento de IA y el rendimiento del modelo.
- Ayudar a tender un puente entre las operaciones de red del mundo real y las aplicaciones de machine learning.
- Proporcionar comentarios sobre escenarios de red, flujos de trabajo operativos y metodologías de resolución de problemas utilizadas en entornos empresariales.
Cualificaciones Requeridas
- Trabajar actualmente como Ingeniero de Soporte de Nivel 3, Tier 3, Senior, Lead o Principal, dando soporte a la infraestructura de red empresarial.
- Experiencia práctica en la gestión, solución de problemas y soporte de entornos de red empresariales.
- Sólida experiencia con tecnologías como:
- Switches de red
- Puntos de acceso inalámbricos (AP)
- Firewalls
- Infraestructura de enrutamiento y switching
- Experiencia demostrada en el manejo de:
- Incidentes de producción
- Escalaciones de nivel final
- Responsabilidades de soporte bajo demanda (on-call)
- Análisis de causa raíz (RCA)
- Resolución de problemas de red y de interrupciones
- Experiencia en el soporte de entornos de clientes finales en industrias como:
- Retail
- Sanidad
- Servicios Financieros
- Manufactura
- Educación Superior
- Hostelería
- Grandes Organizaciones Empresariales
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
Cualificaciones Preferidas
- Curiosidad por machine learning, sistemas de IA y operaciones de infraestructura basadas en datos.
- Interés en comprender cómo los datos brutos de infraestructura y operaciones se transforman en entradas para machine learning.
- Experiencia trabajando con plataformas de monitorización de red, observabilidad o análisis operativo.
- Familiaridad con tecnologías de automatización, operaciones de red o infraestructura inteligente.
Más oportunidades con un solo perfil
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