Estados Unidos
The MITRE Corporation
Whop
Ingeniero/a de Datos, Finanzas Estratégicas
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
Whop Whop es una empresa de tecnología financiera con la misión de proporcionar al mundo ingresos sostenibles. Nuestra visión es crear el mercado de internet más grande del mundo, donde las personas puedan crear, conectar y realizar transacciones desde una única plataforma. Whop permite a individuos y empresas aceptar pagos, lanzar proyectos y relacionarse con otros en la red. Hoy en día, las personas en Whop ganan aproximadamente ~4 mil millones de dólares anuales en 145 países. Para más información, visita whop.com.
Sobre el puesto
Estamos contratando a nuestro primer Ingeniero/a de Datos dedicado dentro de Finanzas Estratégicas, y el trabajo es simple de describir y difícil de hacer bien: hacer que todos en Whop sean más inteligentes con las ideas ocultas en nuestros datos y cambiar la forma en que la empresa toma decisiones.
Whop genera una enorme cantidad de datos: cada pago, disputa, reembolso y campaña publicitaria nos dice algo sobre el negocio. La mayoría de ellos aún no responden directamente a las preguntas que realmente estamos haciendo. Construirás los conjuntos de datos, modelos y métricas que convierten esa señal bruta en respuestas rápidas y confiables, y luego impulsarás esas respuestas a las personas que toman las decisiones, de modo que una buena decisión sea el camino de menor resistencia.
Este es un puesto de ingeniería práctico, no un puesto de informes. Escribirás código de producción y enviarás cambios directamente a los productos financieros de Whop. Construirás y serás el/la propietario/a de los pipelines de datos que ingieren datos de liquidación del procesador de pagos en ese libro mayor, codificarás la lógica contable en código (reconocimiento de deuda incobrable, ganancia/pérdida de divisas, categorización de ingresos) y harás que los números reportados concuerden con la fuente.
Si combinas el rigor de ingeniería con una genuina curiosidad por el negocio y una habilidad para convertir números en "esto es lo que deberíamos hacer", este puesto tiene una influencia inusualmente alta.
Qué harás
- Convierte los datos en decisiones. Encuentra las ideas que cambian lo que hace Whop: muestra tendencias, riesgos y oportunidades en pagos, crecimiento y economía unitaria, y ponlas en manos de las personas adecuadas en un formato que puedan actuar de inmediato.
- Lanza el producto financiero de Whop. Escribe código de producción y crea funcionalidades en los Informes Financieros de Whop para que sea lo suficientemente confiable como para cerrar los libros y útil para cada comerciante.
- Construye y sé el/la propietario/a de los pipelines de ingesta. Ingresa y carga datos históricos de liquidación del procesador de pagos al libro mayor, a escala y en diferentes monedas y geografías, para que los estados financieros reportados sean completos y precisos siempre.
- Sé el/la propietario/a de la capa semántica financiera. Define y estandariza la lógica de métricas (GMV/GTV, ingresos, tasa de comisión, margen de contribución, COGS/GP por negocio, LTV/CAC, retención/cohortes, tasas de contracargo y disputa) para que una métrica signifique una cosa en toda la organización.
- Haz que finanzas y el negocio sean autoservicio. Colabora con el liderazgo para lanzar dashboards de Metabase y modelos de datos intuitivos y confiables para que cada parte interesada pueda responder sus propias preguntas con confianza, y dejar de contactarte para pedir un número.
- Establece estándares. Establece convenciones de modelado de datos, pruebas, documentación y controles de acceso, y sé el/la propietario/a de la calidad y linaje de los datos en toda la pila.
Qué aportarás
- 3+ años en Ingeniería de Datos, Ingeniería Analítica o un puesto estrechamente relacionado, idealmente en un entorno de alto crecimiento o fintech.
- Experiencia profunda en SQL y Python, además de una pila moderna de transformación y almacén de datos (dbt + BigQuery preferido; Snowflake/Redshift equivalente está bien).
- Experiencia demostrada en la definición de métricas financieras y operativas y en la resolución de inconsistencias de datos en pipelines complejos y multisistema.
- Sólida base en control de versiones (GitHub), CI/CD, pruebas y documentación como valores predeterminados, no como ocurrencias tardías.
- Conocimiento práctico de conceptos financieros: ingresos, margen, LTV/CAC, retención/abandono, y la diferencia entre un número contable y una métrica de producto.
- Sesgo por la acción: lanzas modelos de datos utilizables e iterativos que entregan valor ahora en lugar de esperar la arquitectura perfecta.
- Un comunicador/a sólido/a, cómodo/a con la ambigüedad, que genera confianza entre los socios de Finanzas, Producto, GTM y Ejecutivos.
Compensación y Beneficios
Salario base competitivo, acciones significativas y beneficios completos.
Rango salarial base objetivo: $200,000-$300,000, dependiendo del nivel y la experiencia.
Este puesto puede adaptarse a un nivel Senior para el candidato/a adecuado/a.
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