Reino Unido
AKA
Wise
Lead Data Analyst - Total Service (Operaciones)
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Wise es una empresa tecnológica global que construye la mejor forma de mover y gestionar el dinero del mundo.
Comisiones mínimas. Máxima facilidad. Velocidad total.
Tanto si las personas como las empresas envían dinero a otro país, gastan en el extranjero o realizan y reciben pagos internacionales, Wise tiene la misión de facilitarles la vida y ahorrarles dinero.
Como parte de nuestro equipo, nos ayudarás a crear una red completamente nueva para el dinero del mundo.
Para todos, en todas partes. Más información sobre nuestra misión y lo que ofrecemos.
Descripción del puesto
EL PUESTO
Buscamos un Lead Data Analyst apasionado por nuestra misión de Dinero Sin Fronteras para colaborar con nuestros equipos operativos y ayudar a impulsar decisiones basadas en datos que respalden nuestro producto de rápido crecimiento mediante la escalabilidad y la optimización del equipo.
Como Lead Data Analyst, dirigirás el análisis dentro de un modelo de operaciones de cliente dedicado, donde mejoraremos la forma en que resolvemos problemas complejos y urgentes de los clientes (velocidad, fiabilidad, calidad y resultados integrales) y escalaremos lo que funciona en nuestros equipos de Operaciones más amplios.
Lo más importante es que colaborarás estrechamente con tus responsables operativos, así como con los equipos de gestión de fuerza laboral, calidad, formación y gestión del conocimiento, para convertir tus ideas en cambios reales para nuestros clientes y ayudar a impulsar nuestra misión.
Información adicional
Para todos, en todas partes. Somos personas construyendo dinero sin fronteras, también sin juicios ni prejuicios. Creemos que los equipos son más fuertes cuando son diversos, equitativos e inclusivos. Estamos orgullosos de tener un equipo verdaderamente internacional y celebramos nuestras diferencias.
Los equipos inclusivos nos ayudan a vivir nuestros valores y a asegurarnos de que cada Wiser se sienta respetado, capacitado para contribuir a nuestra misión y capaz de progresar en su carrera.
Así es como contribuirás:
- Planificación y previsión de capacidad analítica. Céntrate en crear y perfeccionar modelos analíticos para la planificación estratégica de la capacidad. Asume la responsabilidad de las tareas de previsión para alinearlas con el crecimiento del negocio y las demandas operativas.
- Propiedad de los flujos de datos. Asume la responsabilidad de los flujos de datos para mantener y mejorar el flujo de información, garantizando la fiabilidad y precisión de los datos que impulsan las intervenciones de servicio de alto nivel a escala.
- Modelado predictivo y análisis de causa y efecto. Desarrolla e implementa modelos sólidos para predecir resultados y realizar análisis de causa y efecto con el fin de identificar los factores clave, optimizar los procesos y mejorar la toma de decisiones y la planificación estratégica.
- Inferencia causal y análisis cuasi-experimental. Desarrolla enfoques sólidos para el análisis de causa y efecto en un entorno donde las pruebas A/B son potencialmente viables, aplicando técnicas como diferencias en diferencias, regresión discontinua o controles sintéticos para evaluar el impacto real de las intervenciones de servicio y atribuir resultados con confianza sin esperar a condiciones ideales.
- Apoyo y análisis estratégico. Proporciona información crítica para evaluar la salud operativa de la función de Total Service, realiza análisis de costes en profundidad y ofrece un análisis detallado de las métricas operativas (incluida la calidad) para comprender el impacto en las experiencias de los clientes.
- Seguimiento del rendimiento y optimización de iniciativas. Supervisa y realiza el seguimiento del rendimiento de las iniciativas estratégicas clave, aprovechando las oportunidades de optimización para mejorar los resultados operativos.
- Implementación de KPI y establecimiento de objetivos. Lidera el desarrollo y la implementación del árbol de KPI de operaciones y el marco de establecimiento de objetivos, integrándolos en los flujos de informes y las operaciones estratégicas.
- Colaboración con las partes interesadas y estandarización de procesos. Colabora estrechamente con diversas partes interesadas para estandarizar los procesos en la previsión, la programación y las operaciones en tiempo real, promoviendo la mejora continua y la alineación estratégica.
Este es un puesto de nivel IC3. Para obtener más información sobre nuestro Mapa de Carrera de Analítica y nuestra estructura de niveles, haz clic aquí.
Si quieres saber más sobre cómo es trabajar en Wise, visita Wise.Jobs. Mantente al día de la vida en Wise siguiéndonos en LinkedIn e Instagram.
Cualificaciones
LO QUE APORTARÁS
- Base cuantitativa. Idealmente, tienes formación en estadística, matemáticas, física, ingeniería, economía u otro campo científico. Aplicas el pensamiento de primeros principios para desglosar problemas operativos complejos.
- Mentalidad estadística. Tienes una comprensión natural de la lógica de los datos. No solo miras los promedios; entiendes las distribuciones, la varianza y la significación. Disfrutas aplicando ese rigor a datos operativos reales y desordenados para separar la señal del ruido.
- Tienes 4+ años de experiencia en análisis con una capacidad demostrada para abordar problemas complejos con una mentalidad estratégica, identificando soluciones innovadoras que impulsan mejoras operativas.
- Tienes experiencia trabajando con análisis de equipos operativos, incluyendo planificación de capacidad, previsión, análisis de eficiencia, garantía de calidad, análisis predictivo y experimentación.
- Tienes experiencia trabajando con modelos de datos complejos en SQL (nuestro almacén es Snowflake) y analizándolos mediante SQL/Python/R avanzados.
- Capaz de demostrar que puedes contar una historia y ofrecer orientación proactiva sobre la estrategia basada en los conocimientos obtenidos.
- Tienes experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker, PowerBI, Tableau, etc.) y demuestras capacidad de narración con datos.
- Tienes predisposición a la acción: identificas lo que hay que hacer y lo haces realidad.
Algunas habilidades adicionales que son estupendas (pero no esenciales)
- Experiencia previa en dominios de Operaciones.
- Tienes experiencia trabajando con un equipo de WFM o Calidad.
- Tienes experiencia trabajando con sistemas de WFM.
- Tienes experiencia con técnicas de previsión como ARIMA, Holt-Winters y otros métodos de análisis de series temporales.
Compensación: GBP 75000 - GBP 115000 - anual
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