Canadá
TSMC
World Vision Canada
Científico de Datos, Inteligencia de Datos
Canadá
Mississauga, Ontario, Canada
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Puesto
En World Vision Canada ofrecemos carreras desafiantes que cambian la vida de los niños en todo el mundo y que también cambiarán la tuya. Únete a un equipo de 400 canadienses con una visión para el mundo: Vida en toda su plenitud para cada niño.
Experimentarás la fe cristiana en acción, ayudando a generar un cambio real y duradero en la vida de los niños más vulnerables del mundo. Únete al equipo de World Vision Canada y sé parte de una fuerza poderosa y eficaz para el bien:
Por los niños. Por el cambio. Por la vida.
Científico de Datos, Inteligencia de Datos
Reporta a: Director de Personas, Inteligencia de Datos
Tipo de Puesto: Tiempo Completo Permanente
Ubicación Principal: Mississauga, Ontario, Canadá
Tipo de Lugar de Trabajo: Remoto (dentro de Canadá)
Propósito del Puesto
Como parte del equipo de Inteligencia de Datos, el Científico de Datos fortalece la toma de decisiones en alineación con la misión e impacto de World Vision Canada. El puesto ofrece análisis avanzados que permiten acciones seguras, mejoran experiencias y apoyan la habilitación digital y la innovación.
Responsabilidades
Las responsabilidades clave incluyen el diseño y la entrega de soluciones de análisis de extremo a extremo, desde la obtención y preparación de datos hasta el desarrollo, asegurando que los datos sean fiables y adecuados para su propósito en todo momento. El puesto aplica técnicas estadísticas y de machine-learning para resolver problemas empresariales complejos, colabora con equipos multifuncionales y técnicos para apoyar la implementación y el mantenimiento, y comunica los hallazgos de manera clara para impulsar la comprensión, la adopción y la acción. El puesto contribuye a soluciones escalables e integradas en un entorno digital.
A través de este trabajo, el Científico de Datos avanza en la toma de decisiones basada en información y apoya el mandato de Inteligencia de Datos de proporcionar datos fiables, reducir fricciones y permitir decisiones claras. Aporta una sólida capacidad para integrar conjuntos de datos diversos, trabajar dentro de entornos de datos modernos y traducir el análisis en información procesable.
- Lidera el diseño y desarrollo de soluciones de análisis avanzadas (por ejemplo, valor de vida del cliente, predicción de abandono, segmentación) que abordan las prioridades del negocio, produciendo modelos y resultados precisos, repetibles y escalables.
- Define enfoques analíticos para problemas ambiguos colaborando con las partes interesadas para aclarar objetivos, dar forma a hipótesis y seleccionar metodologías apropiadas.
- Obtiene, integra y prepara conjuntos de datos complejos de sistemas internos y externos, identificando proactivamente nuevas fuentes de datos para modelos de análisis y asegurando la calidad, integridad y preparación de los datos para el análisis.
- Aplica técnicas estadísticas, de machine learning y de minería de datos para identificar tendencias, patrones y factores que informan las decisiones estratégicas y operativas.
- Permite la implementación y el rendimiento continuo de las soluciones de análisis colaborando con equipos técnicos y de negocio para apoyar la implementación en producción, la integración de flujos de trabajo y el monitoreo y mantenimiento efectivos de los modelos.
- Traduce los resultados del análisis en recomendaciones procesables a través de narración clara, visualización de datos y presentaciones adaptadas a diversas audiencias.
- Apoya la adopción y el uso efectivo de la información guiando a las partes interesadas en la interpretación de los resultados y su aplicación a decisiones, planificación y gestión del rendimiento.
- Fortalece la confianza y accesibilidad de los datos contribuyendo a activos y prácticas de datos bien estructurados que reducen la fricción en cómo se accede y utiliza los datos.
- Identifica e implementa mejoras en los métodos y herramientas analíticas para aumentar la eficiencia, precisión e impacto dentro de un entorno digital moderno.
Cualificaciones
- Título de Grado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería, Economía o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente.
- 3–5 años de experiencia en ciencia de datos o análisis avanzado, incluida investigación académica relevante (por ejemplo, trabajo de Máster o Doctorado).
- Sólida base en estadística y machine learning, con experiencia en la aplicación de técnicas como regresión, clasificación, clustering, pronóstico y experimentación.
- Sólidos conocimientos de Python o R (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn) y SQL para trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos modernas (por ejemplo, Azure, Snowflake).
- Experiencia en Procesamiento del Lenguaje Natural, ingeniería de prompts y aplicación de conocimiento de dominio para extraer información de datos no estructurados y traducir resultados de LLM en recomendaciones procesables.
- Experiencia en el diseño y entrega de soluciones de análisis de extremo a extremo, desde la definición del problema y la preparación de datos hasta el desarrollo del modelo.
- Capacidad para traducir problemas de negocio ambiguos en enfoques analíticos e información procesable.
- Sólidas habilidades de comunicación, con capacidad para explicar análisis complejos de forma clara e influir en partes interesadas no técnicas.
Los candidatos cualificados deben poder demostrar un compromiso con los valores fundamentales y la misión de la asociación World Vision.
- Certificación en machine learning o big data y experiencia trabajando en entornos Agile se consideran activos.
¿Por qué Considerarnos?
Nuestra competitiva compensación y beneficios incluyen:
- Cuenta de Gastos Médicos
- Contribuciones de pensión igualadas de hasta un 6%.
- Complemento de baja por paternidad/maternidad.
- Generosas vacaciones pagadas, días por enfermedad, días de bienestar y días personales.
- Oficina cerrada días extra antes de fines de semana largos (6 veces/año).
World Vision Canada ha sido consistentemente galardonada con premios a los mejores empleadores de Canadá y del GTA.
Somos la organización sin fines de lucro de desarrollo, ayuda y defensa más grande de Canadá.
Tenemos una mentalidad Agile aquí.
Brindamos ayuda vital en tiempos de desastre. Ayudamos a las comunidades pobres a tomar el control de su futuro. Proporcionamos pequeños préstamos y capacitación que impulsan los medios de vida familiares. Trabajamos con los responsables políticos para cambiar la forma en que se dirige el mundo. Nuestra fe cristiana nos enseña que cada niño, independientemente de su género, fe o raza, es un regalo precioso para todo el mundo, y que su bienestar nos concierne a todos. Nunca descansaremos mientras los niños sufran en situaciones que puedan ser cambiadas.
Los Mejores Empleadores de Canadá 100 Los Mejores Empleadores del GTA 100.
Nuestros Valores Fundamentales: Estamos comprometidos con los Pobres. Somos Cristianos. Somos Administradores. Valoramos a las Personas. Somos Socios. Somos Responsivos.
World Vision Canada se toma en serio nuestras responsabilidades de Salvaguarda y proporcionamos un entorno seguro para nuestros beneficiarios niños y adultos. Tenemos procedimientos de contratación sólidos para asegurar que las personas más seguras y adecuadas trabajen con los niños en nuestros programas. Proporcionamos a nuestro personal y voluntarios supervisión, apoyo y capacitación continuos en su trabajo con beneficiarios niños y adultos.
Esta es una vacante actual para la que estamos reclutando activamente. El rango salarial representa la compensación esperada para este puesto y se proporciona de acuerdo con los requisitos de transparencia salarial de Ontario bajo la Ley de Normas de Empleo.
La ubicación dentro del rango se determinará en función de las habilidades, experiencia, cualificaciones relevantes y la equidad interna. La oferta final reflejará los antecedentes y las capacidades demostradas del candidato seleccionado.
World Vision Canada da la bienvenida y fomenta las solicitudes de personas con discapacidades. Se ofrecen adaptaciones previa solicitud para los candidatos que participen en todos los aspectos del proceso de selección.
Gracias por su interés; sin embargo, solo se contactará a los candidatos seleccionados para una entrevista.
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