Estados Unidos
The MITRE Corporation
Worth AI
Ingeniero/a de Datos (Plataforma)
RemotoEstados Unidos
Orlando, Florida, United States
PythonJavaAWSDockerKubernetesRustGoTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Worth AI, líder en la industria del software informático, busca un/a talentoso/a y experimentado/a Ingeniero/a de Plataforma de Datos para unirse a su innovador equipo. En Worth AI, tenemos la misión de revolucionar la toma de decisiones con el poder de la inteligencia artificial, al tiempo que fomentamos un entorno de colaboración y adaptabilidad, con el objetivo de generar un impacto significativo en el panorama tecnológico. Los valores de nuestro equipo incluyen la propiedad extrema, un solo equipo y la creación de fans devotos tanto para nuestros empleados como para nuestros clientes.
Como Ingeniero/a de Plataforma de Datos, diseñarás, construirás y operarás los servicios de datos centrales que potencian nuestros productos y análisis. Serás responsable de extremo a extremo de los pipelines de datos y los servicios de API que ingieren, procesan y exponen datos de alta calidad a clientes internos (equipos de ciencia de datos, análisis, producto y otros equipos de ingeniería) y socios externos.
Formarás parte de un equipo pequeño y de alto impacto que trata la plataforma de datos como un producto con SLAs sólidos y autoservicio fiable para usuarios internos y externos.
Responsabilidades
Lo que harás:
- Arquitectar e implementar la lógica de resolución de entidades para desduplicar y vincular puntos de datos dispares en "Registros Dorados" unificados para empresas e individuos.
- Diseñar y mantener un grafo de conocimiento empresarial global y una ontología de alto rendimiento para mapear complejas cadenas de propiedad, UBOs y relaciones de riesgo ocultas a través de fronteras internacionales.
- Implementar una estrategia de almacenamiento híbrido que combine bases de datos de grafos para el mapeo de relaciones con almacenes de documentos y búsqueda para metadatos enriquecidos y contenido de medios adversos.
- Optimizar la plataforma para la evaluación de riesgos en tiempo real, asegurando la capacidad de recorrer múltiples niveles de propiedad en milisegundos para soportar decisiones automatizadas de incorporación "Go/No-Go".
- Diseñar y construir servicios de datos escalables y APIs para ingerir, transformar y servir datos en toda la empresa.
- Desarrollar y mantener pipelines de datos por lotes y en streaming utilizando frameworks modernos de procesamiento de datos y herramientas nativas de la nube de AWS.
- Ser responsable de la fiabilidad, el rendimiento y la plataforma de datos API-first, incluyendo monitorización, alertas y guardias cuando sea apropiado.
- Implementar mejores prácticas para modelado de datos, calidad, linaje y gobernanza para asegurar conjuntos de datos confiables y bien documentados.
- Trabajar en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas e ingenieros de aplicaciones para comprender sus necesidades y traducirlas en capacidades de plataforma robustas.
- Impulsar la automatización y la estandarización a través de CI/CD, modelos como servicio y entornos reproducibles.
- Ayudar a definir y evolucionar la arquitectura de nuestra plataforma de datos como un verdadero servicio interno con contratos claros, SLAs y APIs versionadas.
Requisitos mínimos
- Experiencia en Ecosistemas de Grafos: Experiencia práctica con bases de datos de grafos (por ejemplo, Neo4j, AWS Neptune o TigerGraph) y lenguajes de consulta como Cypher o Gremlin.
- Maestría en Identidad y Vinculación: Experiencia demostrada con Resolución de Entidades o Vinculación de Registros (por ejemplo, utilizando herramientas como Senzing, Quantexa o modelos personalizados de coincidencia probabilística).
- Diseño de Esquemas: Capacidad para diseñar ontologías flexibles que manejen datos regulatorios cambiantes (por ejemplo, definiciones cambiantes de PEP o formatos de listas de sanciones).
- Rendimiento de API para Grafos: Experiencia en la construcción de APIs GraphQL o REST optimizadas específicamente para traversales de grafos y búsquedas de árboles profundos.
- Experiencia en la construcción de plataformas de datos centralizadas u ofertas de "datos como servicio" a escala (por ejemplo, en una gran empresa tecnológica o nativa de la nube).
- Sólidas habilidades de ingeniería de software en al menos un lenguaje comúnmente utilizado para datos y servicios (por ejemplo, Python, Java, Go, Rust).
- Experiencia práctica en la construcción de pipelines de datos y flujos de trabajo ETL/ELT en un proveedor de nube importante (AWS preferido).
- Experiencia con herramientas modernas de stack de datos como Spark/Flink, Kafka/Kinesis, Airflow/planificadores gestionados y almacenes de datos (por ejemplo, Snowflake, Redshift, BigQuery, Databricks).
- Familiaridad con prácticas de DevOps: CI/CD, contenerización (Docker), orquestación (Kubernetes) e infraestructura como código (Terraform).
- Fuerte enfoque en la observabilidad (métricas, logs, trazas), resiliencia y construcción de señales de alerta temprana.
- Comodidad colaborando de forma interfuncional y comunicándose claramente tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas.
A tener en cuenta
- Experiencia en el soporte de casos de uso de machine learning o toma de decisiones en tiempo real desde el punto de vista de la plataforma.
- Conocimiento del Dominio de Cumplimiento: Comprensión de estructuras de datos AML, CTF y KYC/KYB (por ejemplo, LEIs, ISO 20022).
- Datos Geoespaciales: Experiencia en el manejo de normalización de direcciones globales e indexación geoespacial para la detección de riesgos.
** Este puesto es con sede en Orlando, puesto híbrido en nuestra oficina de Winter Park.
- Plan de Atención Sanitaria (Médico, Dental y Visión)
- Plan de Jubilación (401k, IRA)
- Seguro de Vida
- Tiempo Libre Pagado Flexible
- 9 días festivos pagados
- Permiso Familiar
- Trabajo desde Casa
- Comida y Aperitivos Gratis (Orlando)
- Recursos de Bienestar
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