Canadá
TSMC
Zendesk
Científico/a de Datos Principal Senior / Senior Staff Data Scientist
Canadá
Montreal, Quebec, Canada · Poland · Portugal
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
SOBRE EL PUESTO
Como científico de datos principal en Zendesk, te unirás al equipo responsable de la seguridad de la IA. Serás el encargado de diseñar y desarrollar enfoques de aprendizaje automático e inteligencia artificial que nos ayuden a comprender y detectar actividades anómalas, así como los riesgos relacionados con la seguridad de la IA.
En este puesto, colaborarás con ingenieros/as de seguridad, ingenieros/as de software, investigadores/as de aprendizaje automático y equipos de producto. Contribuirás a proporcionar información procesable y modelos que puedan utilizarse para proteger a los clientes de Zendesk y prevenir el abuso de nuestros productos.
VERSIÓN EN INGLÉS
ABOUT THE POSITION
As a Staff Data Scientist at Zendesk, you will be joining the AI Security team and be responsible for envisioning and developing machine learning and AI approaches that help us understand and identify anomalous activity and AI Security risks. The role involves collaboration with Security Engineers, Software Engineers, ML researchers, and product teams to share actionable insights and models that can be used to keep Zendesk's customers safe and prevent product abuse.
El corazón inteligente de la experiencia del cliente
El software de Zendesk se creó para aportar calma al caótico mundo del servicio al cliente. Hoy, impulsamos miles de millones de conversaciones con marcas que conoces y te encantan.
Zendesk zendesk.com/company/careers/?utm_source=other&utm_medium=organic&utm_campaign=job-description_Global_2025Q3 cree en ofrecer a nuestra gente una experiencia plena e inclusiva. Nuestra forma de trabajar híbrida nos permite reunirnos intencionadamente en persona, en una de nuestras muchas oficinas de Zendesk en todo el mundo, para conectar, colaborar y aprender, al tiempo que ofrecemos a nuestra gente la flexibilidad de trabajar de forma remota durante parte de la semana.
RESPONSABILIDADES PRINCIPALES
- Ejecutar y desarrollar nuestra plataforma de evaluación de seguridad de IA para probar las funcionalidades de IA de Zendesk.
- Analizar grandes volúmenes de datos de comportamiento e interacción de usuarios para identificar patrones de abuso y automatizar la metodología.
- Desarrollar modelos y técnicas de detección viables utilizando datos sin conexión que puedan informar y guiar la implementación de ingeniería en producción.
- Mejorar la precisión de la detección para proyectos existentes de detección de spam, minimizando al mismo tiempo los falsos positivos.
- Colaborar con equipos multifuncionales para implementar estrategias de prevención basadas en información de datos.
- Mantenerse al día de las últimas tendencias en Seguridad de IA.
- Ser mentor/a y proporcionar liderazgo técnico en proyectos.
- Colaborar con nuestros equipos de Seguridad y Producto en desafíos emergentes de datos y proporcionar experiencia en ciencia de datos.
KEY RESPONSIBILITIES
- Run and develop our AI Security evaluation platform to test Zendesk AI features.
- Analyze large volumes of behavioral and user interaction data to identify patterns of abuse, and automatize methodology.
- Develop viable detection models and techniques using offline data that can inform and guide engineering implementation in production
- Improve detection accuracy for existing spam detection projects while minimizing false positives
- Collaborate with cross-functional teams to implement prevention strategies based on data insights
- Know the latest trends in AI Security
- Mentor and provide technical leadership on projects
- Collaborate with our Security and Product teams on emerging data challenges and provide data science expertise
CALIFICACIONES REQUERIDAS
- Título avanzado en Informática, Estadística, Matemáticas Aplicadas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica equivalente.
- Al menos cinco años de experiencia en la aplicación de aprendizaje automático o inteligencia artificial en áreas como la detección de fraudes, la detección de anomalías o la seguridad.
- Sólidas habilidades de programación en SQL y Python, con competencia en frameworks de procesamiento de datos.
- Fluidez en programación asistida por IA (por ejemplo, Claude Code, Cursor AI) y otras herramientas de IA para acelerar flujos de trabajo.
- Experiencia con una variedad de técnicas estadísticas, ML, minería de datos y series temporales, incluida una sólida experiencia con las especificidades de las técnicas de detección de anomalías y sus propiedades estadísticas (por ejemplo, saber cómo tratar con conjuntos de datos desequilibrados, dispersión).
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y entornos de computación distribuida (por ejemplo, Spark, Snowflake)
- Sólidas habilidades de comunicación con capacidad para traducir conceptos técnicos complejos a colaboradores no técnicos.
REQUIRED QUALIFICATIONS
- Advanced degree in Computer Science, Statistics, Applied Mathematics, or related quantitative field, or equivalent practical experience
- 5+ years of experience applying ML/AI in areas such as fraud detection, anomaly detection, or security
- Strong programming skills in SQL and Python, with proficiency in data processing frameworks
- Fluency in AI-assisted programming (e.g., Claude Code, Cursor AI) and other AI tools to accelerate workflows.
- Experience with a variety of Statistical, ML, data mining, and time series techniques, including strong experience with the specificities of anomaly detection techniques and their statistical properties (e.g., knowing how to deal with unbalanced datasets, sparsity)
- Experience working with large datasets and distributed computing environments (e.g., Spark, Snowflake)
- Strong communication skills with ability to translate complex technical concepts to non-technical collaborators
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Trayectoria demostrada en la implementación a escala de sistemas de detección de anomalías o evaluación de seguridad de IA.
- Experiencia con herramientas de AI Red Teaming.
- Conocimiento de conceptos de ciberseguridad y vectores de ataque comunes.
- Experiencia con monitorización y mantenimiento de modelos de ML en producción, y el impacto en el cliente de las barreras de protección y los modelos de firewall.
PREFERRED QUALIFICATIONS
- Proven track record implementing anomaly detection or AI Security evaluation systems at scale.
- Experience with AI Red Teaming tools.
- Knowledge of cybersecurity concepts and common attack vectors.
- Experience with ML model monitoring, maintenance in production, and customer impact of guardrails and firewall models.
Como parte de nuestro compromiso con la equidad y la transparencia, informamos a todos los solicitantes que se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial (IA) o de toma de decisiones automatizada para filtrar o evaluar solicitudes para este puesto, de acuerdo con las directrices de la empresa y la ley aplicable.
Zendesk es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, y estamos orgullosos de nuestros continuos esfuerzos para fomentar la diversidad, la equidad y la inclusión global zendesk.com/diversity-inclusion/ en el lugar de trabajo. Las personas que buscan empleo y los empleados de Zendesk son considerados sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, edad, sexo, género, identidad de género, expresión de género, orientación sexual, estado civil, condición médica, ascendencia, discapacidad, condición militar o de veterano, o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Somos un empleador AA/EEO/Veteranos/Discapacitados. Si resides en los Estados Unidos y deseas más información sobre tus derechos EEO según la ley, haz clic aquí eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf.
Zendesk se esfuerza por realizar adaptaciones razonables para solicitantes con discapacidades y veteranos discapacitados de conformidad con la ley federal y estatal aplicable. Si eres una persona con discapacidad y necesitas una adaptación razonable para presentar esta solicitud, completar cualquier prueba previa al empleo o participar de otra manera en el proceso de selección de empleados, envía un correo electrónico a peopleandplaces@zendesk.com [peopleandplaces@zendesk.com] con tu solicitud de adaptación específica.
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