Alemania
ALTEN
Zillow
Ingeniero de Machine Learning
RemotoAlemania
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TypeScriptPythonAWSGCPKubernetesGo
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL EQUIPO
Como Ingeniero de Machine Learning dentro del equipo de Rich Media Virtual Staging AI de Zillow, te unirás a un grupo centrado en ayudar a las personas a comprender mejor las viviendas a través de experiencias inmersivas impulsadas por IA. El equipo trabaja en la transformación de fotos, vídeos y señales espaciales en representaciones estructuradas que potencian productos dirigidos a clientes utilizados por millones de compradores. Dentro de Rich Media, el equipo VSAI está construyendo sistemas que transforman los medios del hogar en productos que enriquecen la comprensión de una vivienda.
SOBRE EL PUESTO
Este es un puesto de contribuidor individual de alto impacto para alguien a quien le encanta operar en la intersección de la modelización y los sistemas. Como Ingeniero de Machine Learning, ayudarás a dar forma a cómo Zillow construye sistemas de machine learning de calidad de producción para experiencias de medios enriquecidos, colaborando con ciencia aplicada e ingeniería para convertir ideas prometedoras en capacidades de producto fiables y escalables.
PODRÁS
- Producción: Ser responsable de la transición del código de investigación a modelos optimizados y listos para producción. Establecer canalizaciones de CI/CD que permitan a los científicos desplegar modelos en ciclos de iteración cortos. Innovar en nuestros sistemas de monitorización existentes que hacen que nuestros servicios sean fiables y dan a los científicos información sobre el rendimiento de sus modelos en producción. Diseñar servicios para exponer modelos de ML a los clientes finales de Zillow.
- Datos: Los buenos datos son clave para muchos métodos de ML de vanguardia. Serás responsable de los conjuntos de datos de nuestro equipo, liderarás y apoyarás proyectos de ingeniería de datos, comprenderás conjuntos de datos de otros equipos y colaborarás con científicos y otros equipos para prepararlos para el entrenamiento de modelos.
- Entrenamiento y Experimentación: Ser responsable de proyectos y apoyar a los científicos en la ejecución de entrenamiento a gran escala y procesamiento de datos colaborando con ellos en proyectos específicos, estableciendo mejores prácticas generalizadas y compartiendo experiencia sobre principios de rendimiento e ingeniería de software, mientras se aprovechan herramientas de codificación y productividad de IA.
- Modelado: Mantenerse al día de la investigación de vanguardia (por ejemplo, en plataformas como Arxiv, X y Papers With Code paperswithcode.com/) y modificar sus métodos para nuestros casos de uso de maneras innovadoras para permitir nuevas experiencias de producto o mejorar las existentes.
- Desarrollo y MLOps: Establecer mejores prácticas en torno a la calidad del código, las pruebas y la propiedad que nos permitan avanzar rápidamente sin comprometer la fiabilidad (y el sueño). Participar en nuestra rotación de guardias existente.
Este puesto se ha clasificado como un puesto remoto.
Los empleados "remotos" no tienen un lugar de trabajo corporativo permanente y, en su lugar, trabajan desde una ubicación física de su elección, que debe ser identificada a la Compañía. Los empleados de EE. UU. pueden vivir en cualquiera de los 50 Estados Unidos, con excepciones limitadas.
Los solicitantes cualificados con antecedentes penales o condenas serán considerados para su empleo de acuerdo con la ley estatal y local aplicable.
Solicitantes del condado de Los Ángeles: Las funciones laborales para este puesto incluyen: trabajar de forma segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y personal; cumplir con los estándares de excelencia a pesar de las condiciones de estrés; comunicarse de manera efectiva y respetuosa con los empleados, supervisores y personal para garantizar un servicio al cliente excepcional; y seguir todas las leyes federales, estatales y locales y las políticas de la Compañía. Los antecedentes penales pueden tener una relación directa, adversa y negativa con algunas de las funciones laborales materiales de este puesto. Estas incluyen las funciones y responsabilidades enumeradas anteriormente, así como la capacidad de cumplir con las políticas de la empresa, ejercer un buen juicio, gestionar eficazmente el estrés y trabajar de forma segura y respetuosa con los demás, exhibir confiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la Compañía. De conformidad con la Ordenanza de Transparencia del Condado de Los Ángeles, consideraremos para empleo a solicitantes cualificados con antecedentes penales y condenas.
Además de un salario base competitivo, este puesto también es elegible para premios de capital basados en factores como la experiencia, el rendimiento y la ubicación.
Las cantidades reales variarán según la experiencia, el rendimiento y la ubicación.
Los empleados en este puesto no recibirán un pago inferior al umbral salarial para empleados exentos en el estado donde residan.
QUIÉN ERES
- Tienes 1-3 años de experiencia profesional construyendo y lanzando modelos de machine learning o sistemas impulsados por ML en producción.
- Tienes una sólida competencia práctica en Python y al menos un framework moderno de machine learning, como PyTorch, JAX o TensorFlow.
- Tienes experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, GCP) y orquestación de contenedores (Kubernetes).
- Tienes experiencia con herramientas de ingeniería de datos y construcción de canalizaciones de datos robustas (por ejemplo, Spark, Airflow, sistemas de streaming).
- Tienes experiencia utilizando lenguajes de código backend como TypeScript o Go para implementar completamente sistemas impulsados por ML de extremo a extremo.
- Tienes experiencia construyendo y operando flujos de trabajo de machine learning de extremo a extremo, incluyendo canalizaciones de datos, entrenamiento de modelos, evaluación, despliegue y monitorización.
- Tienes una base sólida en fundamentos de machine learning como aprendizaje de representación, predicción estructurada, visión por computadora, optimización y análisis de fallos.
- Te sientes cómodo depurando el comportamiento de modelos y sistemas en entornos del mundo real y utilizando métricas, registros y experimentos para mejorar los resultados.
- Colaboras eficazmente con científicos aplicados, ingenieros de software y socios de producto en entornos ambiguos y multifuncionales.
- Tienes un sólido juicio de ingeniería y sabes cómo equilibrar la experimentación con la fiabilidad, la velocidad y la mantenibilidad a largo plazo.
- Comunicas ideas técnicas con claridad y puedes influir en las decisiones entre disciplinas.
A tener en cuenta
- La experiencia en visión por computadora, datos espaciales, 3D, AR/VR o dominios relacionados es una ventaja.
CONÓCENOS
En Zillow, estamos reinventando cómo las personas se mueven, a través del mercado inmobiliario y a través de sus carreras. Como la plataforma inmobiliaria más visitada en los EE. UU., ayudamos a los clientes a navegar la compra, venta, financiación y alquiler con mayor facilidad y confianza. Ya sea que trabajes en tecnología, ventas, operaciones o diseño, serás parte de una empresa que está remodelando una industria y ayudando a más personas a hacer realidad el hogar.
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Independientemente de tu puesto en la organización, tu trabajo ayudará a impulsar la innovación, apoyar a nuestros clientes y hacer avanzar la industria, y tu carrera, juntos.
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