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Zurich Insurance Company Ltd.
Ingeniero/a de Datos - Databricks
Sobre la oportunidad
#ZCC Zurich Capability Center está contratando actualmente un/a:
Ingeniero/a de Datos - Databricks
Responsabilidades
Como Ingeniero/a de Datos, tus tareas principales implicarán:
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables utilizando Databricks y plataformas de datos en la nube.
- Desarrollar, optimizar y automatizar procesos ETL/ELT para dar soporte a iniciativas de análisis, informes y machine learning.
- Trabajar estrechamente con Científicos de Datos, Analistas, Ingenieros de ML y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos y entregar conjuntos de datos fiables.
- Implementar frameworks de ingesta de datos desde múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Construir y mantener modelos de datos, lagos de datos y almacenes de datos que soporten las necesidades de análisis empresariales.
- Garantizar la calidad, consistencia, gobernanza y seguridad de los datos en todas las plataformas.
- Optimizar cargas de trabajo de Spark y entornos de Databricks para el rendimiento y la eficiencia de costes.
- Dar soporte al despliegue y la operacionalización de soluciones de machine learning proporcionando conjuntos de datos y pipelines de características listos para producción.
- Colaborar con equipos de Azure, TI y DevOps para implementar las mejores prácticas de CI/CD y DataOps.
- Monitorizar, solucionar problemas y mejorar continuamente el rendimiento y la fiabilidad de la plataforma de datos.
Tus Habilidades y Experiencia
Como Ingeniero/a de Datos, tus habilidades y experiencia incluirán idealmente:
Requisitos
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Almacenamiento de Datos o entornos de Big Data.
- Sólidas habilidades de programación en Python y SQL.
- Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark y procesamiento de datos distribuido.
- Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos ETL/ELT.
- Experiencia trabajando con lagos de datos y arquitecturas de datos modernas.
- Comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluyendo Esquema de Estrella y Modelado Dimensional.
- Experiencia trabajando con Git y sistemas de control de versiones.
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Nivel de inglés B2 o superior.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con servicios de la Plataforma de Datos de Azure, incluyendo:
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Azure Synapse Analytics
- Azure DevOps
- Experiencia trabajando con Delta Lake y arquitectura Lakehouse.
- Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow, flujos de trabajo de Databricks o Azure Data Factory.
- Experiencia dando soporte a casos de uso de Machine Learning y prácticas de MLOps.
- Familiaridad con MLflow y procesos de despliegue de modelos.
- Conocimiento de CI/CD, Infraestructura como Código y prácticas de DataOps.
- Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Event Hubs.
- Experiencia trabajando en entornos Agile.
- Experiencia en la industria de seguros es un plus.
Añadido Deseable
- Experiencia colaborando con equipos de Ciencia de Datos y apoyando iniciativas de IA/ML.
- Conocimiento de IA Generativa, pipelines de datos LLM, bases de datos vectoriales y flujos de trabajo de embeddings.
- Experiencia con Unity Catalog, gobernanza de datos y gestión de metadatos.
- Exposición a arquitecturas nativas de la nube y plataformas de datos a escala empresarial.
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Si estás interesado/a, por favor aplica directamente a través de este enlace o envía tu CV a nathalia.huerta@mx.zurich.com [nathalia.huerta@mx.zurich.com].
Puesto disponible solo para candidatos ubicados en Ciudad de México, Estado de México o Guadalajara. Por favor, aplica solo si resides en alguna de estas áreas.
Quiénes somos
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