Zurich Insurance Company Ltd.

Ingeniero/a de Datos - Databricks

PythonSQL
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Sobre la oportunidad

#ZCC Zurich Capability Center está contratando actualmente un/a:

Ingeniero/a de Datos - Databricks

Responsabilidades

Como Ingeniero/a de Datos, tus tareas principales implicarán:

  1. Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables utilizando Databricks y plataformas de datos en la nube.
  1. Desarrollar, optimizar y automatizar procesos ETL/ELT para dar soporte a iniciativas de análisis, informes y machine learning.
  1. Trabajar estrechamente con Científicos de Datos, Analistas, Ingenieros de ML y partes interesadas del negocio para comprender los requisitos de datos y entregar conjuntos de datos fiables.
  1. Implementar frameworks de ingesta de datos desde múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
  1. Construir y mantener modelos de datos, lagos de datos y almacenes de datos que soporten las necesidades de análisis empresariales.
  1. Garantizar la calidad, consistencia, gobernanza y seguridad de los datos en todas las plataformas.
  1. Optimizar cargas de trabajo de Spark y entornos de Databricks para el rendimiento y la eficiencia de costes.
  1. Dar soporte al despliegue y la operacionalización de soluciones de machine learning proporcionando conjuntos de datos y pipelines de características listos para producción.
  1. Colaborar con equipos de Azure, TI y DevOps para implementar las mejores prácticas de CI/CD y DataOps.
  1. Monitorizar, solucionar problemas y mejorar continuamente el rendimiento y la fiabilidad de la plataforma de datos.

Tus Habilidades y Experiencia

Como Ingeniero/a de Datos, tus habilidades y experiencia incluirán idealmente:

Requisitos

  1. Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información, Matemáticas o un campo relacionado.
  1. 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, Almacenamiento de Datos o entornos de Big Data.
  1. Sólidas habilidades de programación en Python y SQL.
  1. Experiencia práctica con Databricks, Apache Spark y procesamiento de datos distribuido.
  1. Experiencia en el diseño y desarrollo de pipelines de datos ETL/ELT.
  1. Experiencia trabajando con lagos de datos y arquitecturas de datos modernas.
  1. Comprensión de los conceptos de modelado de datos, incluyendo Esquema de Estrella y Modelado Dimensional.
  1. Experiencia trabajando con Git y sistemas de control de versiones.
  1. Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  1. Nivel de inglés B2 o superior.

Cualificaciones Preferidas

  1. Experiencia con servicios de la Plataforma de Datos de Azure, incluyendo:
  1. Azure Databricks
  1. Azure Data Factory
  1. Azure Data Lake Storage
  1. Azure Synapse Analytics
  1. Azure DevOps
  1. Experiencia trabajando con Delta Lake y arquitectura Lakehouse.
  1. Conocimiento de herramientas de orquestación como Airflow, flujos de trabajo de Databricks o Azure Data Factory.
  1. Experiencia dando soporte a casos de uso de Machine Learning y prácticas de MLOps.
  1. Familiaridad con MLflow y procesos de despliegue de modelos.
  1. Conocimiento de CI/CD, Infraestructura como Código y prácticas de DataOps.
  1. Experiencia con tecnologías de streaming como Kafka o Event Hubs.
  1. Experiencia trabajando en entornos Agile.
  1. Experiencia en la industria de seguros es un plus.

Añadido Deseable

  1. Experiencia colaborando con equipos de Ciencia de Datos y apoyando iniciativas de IA/ML.
  1. Conocimiento de IA Generativa, pipelines de datos LLM, bases de datos vectoriales y flujos de trabajo de embeddings.
  1. Experiencia con Unity Catalog, gobernanza de datos y gestión de metadatos.
  1. Exposición a arquitecturas nativas de la nube y plataformas de datos a escala empresarial.

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Si estás interesado/a, por favor aplica directamente a través de este enlace o envía tu CV a nathalia.huerta@mx.zurich.com [nathalia.huerta@mx.zurich.com].

Puesto disponible solo para candidatos ubicados en Ciudad de México, Estado de México o Guadalajara. Por favor, aplica solo si resides en alguna de estas áreas.

Quiénes somos

¿Buscas un entorno de trabajo desafiante e inspirador donde puedas marcar la diferencia? En Zurich, millones de personas y empresas confían cada día en nuestros productos y servicios. Nuestros 53,000 empleados en todo el mundo forman la base de nuestro éxito, permitiendo a las empresas y comunidades afrontar un mundo de riesgos con confianza. Imagina si pudieras ayudar a la gente a hacer esto en todo el mundo. Les darías confianza y seguridad protegiendo lo que más aman. Es un gran desafío, pero contarás con el apoyo de un equipo de clase mundial que cree en ayudarte a alcanzar tu máximo potencial y cumplir nuestras promesas. Así que, ponte a prueba. Inspírate. Ayúdanos a marcar la diferencia.

En Zurich, somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Atraemos y retenemos a los mejores profesionales cualificados disponibles, sin distinción de raza/etnia, religión, género, orientación sexual, edad o discapacidad.

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