Brésil
Pentera
AB InBev
Methodology Lead – CatExpert.ai
Brésil
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PythonSQLDocker
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À PROPOS DU DOMAINE ET DU DÉFI
Rêver grand fait partie de notre ADN. C'est ce que nous sommes en tant qu'entreprise. C'est notre culture. C'est notre héritage. Et plus que jamais, c'est notre avenir. Un avenir où nous regardons toujours vers l'avant. Toujours en proposant de nouvelles façons de répondre aux moments de la vie. Un avenir où nous continuons à rêver plus grand. Nous recherchons des personnes passionnées, talentueuses et curieuses, et nous leur fournissons les coéquipiers, les ressources et les opportunités pour libérer leur plein potentiel. La puissance que nous créons ensemble – lorsque nous combinons vos forces avec les nôtres – est imparable. Êtes-vous prêt à rejoindre une équipe qui rêve aussi grand que vous ?
Methodology Lead – CatExpert.ai
CatExpert.ai est la plateforme mondiale de Category Management d'AB InBev, développée en interne pour générer des recommandations avancées de assortiment, de planogrammes et d'optimisation d'espace pour les grands détaillants dans plus de 15 marchés à travers le monde.
Nous recherchons une personne Methodology Lead pour agir en tant que référence technique et scientifique de la solution, en dirigeant la conception et l'évolution des algorithmes qui pilotent des décisions commerciales à fort impact. Il s'agit d'un poste stratégique, hautement technique et avec une forte interface avec les leaders mondiaux, les équipes produit, ingénierie et business.
Ce poste est sur site à Campinas/SP et exige un anglais avancé pour travailler dans un environnement mondial.
Lieu de travail : Campinas - SP
Type de poste : Employé à temps plein
Modèle de travail : Sur site
RESPONSABILITÉS PRINCIPALES
DIRECTION TECHNIQUE ET MÉTHODOLOGIQUE
- Concevoir, développer et être le propriétaire des modèles statistiques, d'optimisation et de Machine Learning qui soutiennent les fonctionnalités de CatExpert.ai.
- Créer et faire évoluer des algorithmes pour :
- Optimisation de l'assortiment
- Génération et évaluation de planogrammes
- Recommandations de SKUs
- Fair Share of Shelf, élasticité de l'espace et clustering de magasins
- Garantir que les modèles sont robustes, évolutifs, explicables et alignés sur les indicateurs commerciaux (ex : croissance du chiffre d'affaires, part de catégorie).
AGENTIC AI ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE
- Diriger la mise en œuvre de flux d'Agentic AI, permettant des recommandations autonomes et multi-étapes.
- Évaluer et intégrer des solutions basées sur les LLMs pour la génération d'insights, d'explications automatiques et d'interactions en langage naturel.
- Suivre les tendances et les frameworks émergents (LangGraph, AutoGen, CrewAI), en proposant des applications pratiques dans le produit.
CONNEXION ENTRE DONNÉES ET BUSINESS
- Agir en partenariat étroite avec les équipes mondiales de Category Management et de marché.
- Traduire des problèmes commerciaux complexes en solutions analytiques bien structurées.
- Valider les résultats avec les parties prenantes et itérer rapidement pour garantir l'impact commercial.
- Contribuer avec une vision critique et une connaissance du secteur CPG/FMCG, en particulier dans le contexte du commerce de détail et des catégories.
INFLUENCE ET COMMUNICATION EXÉCUTIVE
- Présenter les méthodologies, les résultats et les compromis de manière claire, visuelle et orientée business aux dirigeants seniors.
- Créer une documentation méthodologique accessible aux publics techniques et non techniques.
- Représenter le domaine Analytics dans des forums stratégiques et des comparaisons avec des outils du marché.
GESTION ET DÉVELOPPEMENT DES PERSONNES
- Diriger et développer une équipe de 2 à 3 data scientists.
- Définir l'orientation technique, réviser les livrables et soutenir la croissance professionnelle de l'équipe.
- Diffuser les bonnes pratiques de modélisation, d'expérimentation et de qualité du code.
PRÉREQUIS
FORMATION
- Master ou Doctorat en Statistique, Mathématiques Appliquées, Recherche Opérationnelle, Informatique ou domaines connexes
- ou
- Diplôme de premier cycle avec une solide expérience en Analytics avancé / Data Science.
EXPÉRIENCE REQUISE
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles analytiques en production, à l'échelle.
- Expérience préalable dans le secteur CPG, Retail ou FMCG, avec une exposition au category management, au trade marketing ou au retail analytics.
- Expérience de travail avec les départements business, en traduisant les problèmes et en garantissant l'adoption des solutions.
- Expérience dans des produits de données ou d'IA, pas seulement des modèles isolés.
CONNAISSANCES TECHNIQUES
- Python avancé (NumPy, Pandas, Scikit-learn, principes de l'OOP).
- Statistiques et modélisation : régressions, modèles bayésiens, tests d'hypothèses, plans d'expériences.
- Machine Learning supervisé et non supervisé.
- Optimisation : programmation linéaire, entière, méthodes stochastiques et heuristiques.
- Concepts d'Agentic AI, LLMs, RAG et MLOps.
- SQL et manipulation de données à grande échelle.
COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES
- Vision stratégique et mentalité produit
- Excellente communication et storytelling avec les données
- Capacité à travailler dans des environnements ambigus et mondiaux
- Profil collaboratif, curieux et orienté vers l'excellence
- Développement et mentorat de talents techniques
ATOUTS
- Expérience avec des outils de Category Management (JDA, SpacePlano, ShelfIQ).
- Connaissance en planogrammation, space planning ou optimisation de linéaire.
- Azure, Databricks, Spark, Docker ou CI/CD.
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