ABACUS

12 oct. 2026

Architecte Cloud

États-Unis

Indiana, United States

PythonAWSGCPKubernetesTerraform

Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos

En tant qu'Architecte Cloud au sein de notre équipe Cloud Engineering, vous concevrez et implémenterez des solutions cloud évolutives, résilientes, sécurisées et rentables qui répondent aux exigences commerciales et techniques des clients. Vous agirez en tant qu'expert technique pour les services cloud et travaillerez directement avec les clients et les équipes d'ingénierie pour développer des architectures cloud pratiques et soutenir une implémentation réussie.

L'Architecte Cloud doit posséder une connaissance experte d'au moins une plateforme cloud publique majeure, telle que Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) ou Google Cloud Platform (GCP), avec une solide compréhension du réseau cloud, de la sécurité, de l'infrastructure, de la gestion des coûts et des exigences opérationnelles.

Ce rôle soutiendra également les clients dans l'adoption des capacités émergentes de cloud et d'IA d'entreprise. Vous aiderez à évaluer et à concevoir des solutions impliquant des technologies telles que Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock et d'autres plateformes d'IA d'entreprise, en tenant compte de la sécurité, de la gouvernance, de la protection des données et de l'adoption responsable.

Responsabilités (incluant, mais sans s'y limiter)

Concevoir des architectures cloud évolutives, résilientes, sécurisées et rentables, adaptées aux exigences commerciales des clients.

Concevoir et implémenter des solutions cloud sur des environnements cloud publics et hybrides.

Agir en tant qu'expert technique pour les services cloud auprès des clients et des équipes d'ingénierie internes.

Participer aux réunions clients et communiquer les recommandations d'architecture cloud aux parties prenantes techniques et commerciales.

Développer des conceptions d'architecture cloud qui répondent aux exigences de performance, de disponibilité, d'évolutivité, de sécurité et opérationnelles.

Appliquer les meilleures pratiques de sécurité cloud aux conceptions d'infrastructure et de solution.

Concevoir l'infrastructure cloud en tenant compte des exigences de surveillance continue, de gestion, de support et opérationnelles.

Estimer et aider à gérer la consommation cloud et les coûts d'infrastructure.

Mener des évaluations cloud et identifier les opportunités d'optimisation des coûts et d'amélioration de l'utilisation des ressources.

Développer et maintenir des diagrammes d'architecture cloud, une documentation technique, des normes et des directives d'implémentation.

Soutenir les initiatives de migration cloud, y compris la planification, l'évaluation, l'architecture et l'implémentation.

Concevoir et soutenir les migrations de charges de travail vers des environnements cloud publics.

Travailler avec les équipes d'ingénierie pour traduire les conceptions d'architecture en implémentations sécurisées et maintenables.

Soutenir l'automatisation de l'infrastructure à l'aide de Terraform et d'autres outils d'Infrastructure as Code.

Compétences

Doit être capable d'articuler des architectures techniques complexes à la direction exécutive et à des parties prenantes diverses.

Capacité à fournir des solutions technologiques innovantes de niveau entreprise pour les clients.

Capacité à diriger des projets sous pression et avec des priorités concurrentes.

Penseur très analytique avec des compétences avancées en dépannage et en résolution de problèmes.

Doit être disponible pour travailler occasionnellement la nuit et certains week-ends.

Connaissance experte de plusieurs plateformes cloud publiques majeures (Azure, AWS et/ou Google Cloud) y compris le réseau avancé, le calcul, la sécurité, l'IAM et l'optimisation des coûts.

Compétences techniques expertes avec les technologies serveur Windows, y compris Active Directory et les solutions d'identité hybride.

Maîtrise de git et du contrôle de version en conjonction avec les dépôts Azure DevOps.

Familiarité approfondie avec la conteneurisation, Kubernetes et les architectures d'applications cloud natives.

Compréhension experte des environnements Windows et Linux à l'échelle de l'entreprise.

Compréhension experte du déploiement sur Azure à l'aide de Terraform et d'autres outils d'Infrastructure as Code.

Compréhension avancée du déploiement sur Azure à l'aide de processus CI/CD avec des pipelines complexes.

Expérience avancée dans l'administration de Microsoft Fabric.

Capacité à aligner les solutions cloud sur des besoins commerciaux complexes et des objectifs stratégiques.

Solide maîtrise de PowerShell et/ou Python avec une familiarité pratique en Bash et d'autres langages de script.

Capacité à lire, comprendre et optimiser du code complexe et des configurations d'infrastructure.

Compréhension approfondie de l'économie du cloud et capacité à optimiser les coûts à l'échelle de l'entreprise.

Connaissance experte des cadres de sécurité, des exigences de conformité et de la gestion des risques.

Compréhension fondamentale du fonctionnement de l'IA générative et des grands modèles linguistiques, y compris leurs limites (hallucinations, injection de prompt, non-déterminisme) et les atténuations pratiques pour une utilisation en production.

Connaissance pratique des plateformes d'IA d'entreprise telles que Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude Enterprise et ChatGPT Enterprise, y compris leurs considérations en matière de sécurité, de gouvernance et de traitement des données.

Compréhension des compétences en IA et du comportement agentiel, y compris l'utilisation d'outils, les modèles d'orchestration et les modes d'échec.

Connaissance pratique de Microsoft Purview, en particulier la prévention des pertes de données (DLP), la protection des informations et la gestion des risques liés aux initiés, et comment ceux-ci sous-tendent une adoption sûre de l'IA en entreprise.

Familiarité avec Azure AI Foundry, Amazon Bedrock ou Amazon SageMaker ; expérience avec Google Vertex AI un plus.

Compréhension des principes de préparation des données pour l'IA, y compris l'hygiène des autorisations, la remédiation du partage excessif et l'étiquetage de sensibilité.

Connaissance des considérations réglementaires relatives à l'IA aux États-Unis ou au Royaume-Uni, en particulier la résidence des données et l'auditabilité (utile, mais pas obligatoire).

Qualifications

+ de 3 ans d'expérience en ingénierie et architecture cloud.

Expérience avérée dans la conception et l'implémentation de solutions cloud complexes à l'échelle de l'entreprise.

Certifications de niveau senior dans plusieurs plateformes cloud (par exemple, AWS Solutions Architect Professional, GCP Professional Cloud Architect, AZ-305).

Expérience démontrée dans la direction d'architecture cloud pour des organisations ou des clients majeurs.

Compréhension experte des architectures multi-cloud et hybrides.

Expérience avérée avec les stratégies et l'exécution de migration cloud à grande échelle.

Connaissance des cadres de sécurité standard de l'industrie et des exigences de conformité (par exemple, SOC 2, ISO 27001, NIST, HIPAA, PCI-DSS).

Compétences expertes en résolution de problèmes, dépannage et analyse.

Capacités de leadership démontrées, y compris le mentorat de membres juniors de l'équipe.

Capacités d'automatisation avancées avec Infrastructure as Code et pipelines CI/CD.

Compréhension experte de l'Infrastructure as a Service (IaaS), du Platform as a Service (PaaS), du Software as a Service (SaaS) et des architectures serverless.

Compréhension des déploiements d'IA d'entreprise (par exemple, déploiements de Microsoft 365 Copilot, agents Copilot Studio, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, Amazon Q Business, Google Vertex AI ou Gemini pour Google Workspace).

Solides compétences en gestion de projet et en communication avec les parties prenantes.

Expérience dans l'architecture de solutions dans des secteurs hautement réglementés (services financiers, santé) fortement préférée.

Expérience dans le secteur financier un plus.

Expérience de travail dans un MSP un plus.

Les avantages de travailler pour Abacus

Exposition à un large éventail de technologies.

Faire partie d'une équipe d'ingénieurs expérimentés qui visent à fournir un service exceptionnel.

Rémunération compétitive.

Programme d'avantages sociaux complet : assurance médicale, dentaire, vision, invalidité, assurance-vie, 401k et PTO.

Opportunités de formation continue grâce à notre programme de certification des employés.

Environnement de bureau positif, convivial et solidaire.

Avantages sur le lieu de travail tels que des collations saines, un programme de bien-être et des événements amusants.

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