Allemagne
Siemens
ABOUT YOU SE & Co. KG
Staff Data Engineer - Contenu & Produits Sponsorisés (tous genres)
Allemagne
Hamburg, Germany
PythonPHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
ABOUT YOU est l'une des entreprises de e-commerce à la croissance la plus rapide en Europe. Avec des bureaux à Hambourg et à Berlin, nous allions mode et technologie. Notre mission est de repenser le shopping en ligne pour le rendre plus personnel. Cela demande bien plus que de bonnes idées : il faut des personnes qui font preuve d'initiative et qui remettent en question le statu quo. Nous misons sur des hiérarchies horizontales, une communication directe et des décisions pragmatiques. Chez nous, pas de longs processus de validation. Nous travaillons avec engagement tout en veillant à profiter des moments partagés, que ce soit lors d'un déjeuner d'équipe, d'un verre après le travail, d'événements d'entreprise ou d'un café rapide entre deux réunions.
Description du poste
L'équipe Sponsored Content & Products est un moteur de croissance central. L'objectif est de construire des places de marché en libre-service hautement évolutives basées sur le coût par clic (CPC). Celles-ci permettent aux marques d'augmenter efficacement leur visibilité en temps réel, directement au point de vente numérique.
Bien que nous évoluions au sein d'un écosystème existant, la transition architecturale d'un monolithe vers quatre équipes produit spécialisées offre un environnement hautement autonome, proche du « greenfield ». Tes décisions de conception façonneront durablement notre future stack technologique et nous aideront à multiplier notre chiffre d'affaires Retail Media.
Un endroit où vous pouvez être vous-même.
Nous considérons qu'il est de notre responsabilité de créer un environnement dans lequel chacun peut se sentir accueilli tel qu'il est.
Des parcours et des perspectives différents nous rendent plus forts et façonnent notre culture.
Ce que nous défendons en interne, nous le défendons également en tant que marque : acceptation, inclusion et une approche plus équitable de la mode.
- Connecter les couches plateforme et application : concevoir, construire et maintenir des pipelines de réplication Reverse-ETL à haut débit pour combler le fossé entre les systèmes de plateforme centraux et les outils de reporting orientés client.
- Modernisation des pipelines : piloter la migration de nos pipelines de traitement de données actuels, développés sur mesure, vers une architecture de données moderne et évolutive via un parcours de migration sécurisé.
- Évaluer le stockage et la modélisation des données : évaluer activement si les données sont correctement structurées pour les cas d'usage en aval, et prendre des décisions techniques stratégiques sur l'affectation des charges de travail aux moteurs relationnels (agrégats MySQL), aux layouts d'index de recherche rapide (OpenSearch), aux entrepôts cloud (BigQuery) ou aux stockages en colonnes (ClickHouse).
- Architecture de l'information interfonctionnelle : collaborer étroitement avec les ingénieurs Backend et les ingénieurs analytiques pour concevoir des structures de données hautement performantes et évolutives, tout en assumant la responsabilité des limites de modélisation physique et logique.
- Promouvoir l'excellence opérationnelle : renforcer l'excellence opérationnelle dans l'ensemble de notre infrastructure de données en priorisant le monitoring proactif, la fiabilité du système et la stabilité générale des applications au même titre que la construction de nouveaux pipelines.
- Équilibre entre innovation et stabilité : maintenir un standard très élevé pour la stabilité de l'infrastructure de données et garantir que la maintenabilité à long terme occupe la même place que la livraison de nouvelles fonctionnalités.
- Définir des standards d'ingénierie et peser les compromis techniques.
Qualifications
- Plus de 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine de l'ingénierie de plateformes de données.
- Plus de 7 ans d'expérience professionnelle totale en ingénierie logicielle.
- Langages de programmation : connaissances approfondies en Python pour l'écriture de logique de chargement de données sur mesure, de pilotes de validation de données et de programmes de synchronisation basés sur des clusters.
- Orchestration de workflows par lots : expérience solide dans la construction d'architectures par lots automatisées et pilotées par événements, ainsi qu'une maîtrise de la configuration du suivi d'état, des capteurs d'actifs et des graphes de dépendance des tâches pour des plannings de pipelines complexes.
- Architecture de base de données : compréhension avancée des moteurs de base de données relationnels et analytiques, ainsi qu'une connaissance approfondie du moment opportun pour utiliser des configurations relationnelles transactionnelles (niveaux d'isolation des transactions MySQL, réglage des performances des requêtes) par rapport à des architectures hautement optimisées en colonnes ou basées sur des documents (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery).
- Observabilité et télémétrie : expérience dans le suivi des ressources système, la journalisation des temps d'exécution des pipelines et la mise en place d'alertes de données centralisées sur des plateformes de monitoring comme Datadog.
- Esprit pragmatique et orienté solution : un(e) résolveur(se) de problèmes pratique qui privilégie des étapes de migration sûres et stables plutôt que l'optimisation prématurée ou le sur-ingénierie.
- Communication efficace : capacité à transmettre clairement et simplement des concepts d'architecture complexes, des conceptions techniques et des compromis de performance.
- Grande autonomie et responsabilité proactive : motivé(e) à travailler de manière indépendante et à assumer la responsabilité des initiatives liées aux données.
- Esprit d'équipe : capacité à collaborer de manière productive avec les équipes d'infrastructure centrales pour coordonner les transferts de données, les limites de plateforme et l'architecture de l'information.
Souhaitable
- Orchestrateurs de données modernes : expérience avec des orchestrateurs de données modernes comme Dagster ou des outils similaires.
- Transformation de données : connaissances pratiques de dbt pour collaborer efficacement avec les ingénieurs analytiques et les soutenir.
- Expertise métier : expérience préalable dans un écosystème e-commerce, Retail-Tech ou AdTech avec une solide compréhension des flux de travail commerciaux de détail ou des métriques de tunnel de conversion.
- Une familiarité pratique ou la capacité à lire du PHP orienté objet et des frameworks comme Laravel est un bonus très apprécié, car notre pipeline existant et notre propre orchestrateur fonctionnent nativement dans cet environnement.
Informations complémentaires
Vos avantages chez nous en un coup d'œil : visitez notre page avantages.
Rémunération : à partir de 85000 EUR - par an
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