Allemagne
Siemens
ABOUT YOU SE & Co. KG
Staff Data Engineer - Sponsored Content & Products (tous genres)
Allemagne
Hamburg, Germany
PythonPHP
Traduction automatique. Consultez l’original.
Description de l'entreprise
À PROPOS DE VOUS
est l'une des entreprises d'e-commerce à la croissance la plus rapide en Europe. Basés à Hambourg et Berlin, nous opérons à l'intersection de la mode et de la technologie. Notre mission est de réinventer le shopping en ligne et de le rendre personnel et fluide. Cela demande plus que de bonnes idées. Cela demande des personnes qui prennent des initiatives et remettent en question le statu quo. Nous croyons aux hiérarchies plates, à la communication directe et aux décisions pragmatiques. Pas de longues chaînes d'approbation. Juste de la responsabilité, de la confiance et une responsabilité claire. Nous travaillons dur, mais nous croyons aussi qu'il faut profiter du chemin parcouru ensemble – lors de déjeuners d'équipe, de boissons après le travail, d'événements d'entreprise ou d'un café rapide entre les réunions. Si cela vous correspond, ABOUT YOU pourrait être le bon endroit pour apporter votre perspective.
Description du poste
L'équipe Sponsored Content & Products est un moteur de croissance clé. Sa mission est de construire des places de marché hautement évolutives en libre-service à coût par clic (CPC) qui permettent aux marques d'accroître efficacement leur visibilité en temps réel, directement au point de vente numérique.
Tout en opérant au sein d'un écosystème existant, la transition architecturale d'un monolithe unique vers quatre équipes produit spécialisées offre un environnement hautement autonome, semblable à un projet neuf, où vos décisions de conception façonneront directement notre état futur et nous permettront de multiplier nos revenus Retail Media.
Un endroit où vous pouvez être vous-même
Nous nous considérons responsables de créer un environnement où chacun se sent le bienvenu, tel qu'il est.
Des parcours et des perspectives différents nous rendent plus forts et façonnent notre culture de manière significative.
Ce que nous défendons en interne, nous le défendons en tant que marque : acceptation, inclusion et une approche plus juste de la mode.
- Relier les couches Plateforme et Application : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de réplication Reverse ETL à haut débit qui comblent le fossé entre les systèmes centraux de la plateforme et les outils de reporting destinés aux clients
- Évaluer le stockage et la modélisation des données : Évaluer activement si les données sont correctement structurées pour leurs cas d'utilisation en aval. Prendre des décisions techniques stratégiques quant à savoir si les charges de travail appartiennent à des moteurs relationnels (agrégats MySQL), à des agencements d'indexation de recherche rapide (OpenSearch), à des entrepôts cloud (BigQuery), ou à du stockage en colonnes (ClickHouse)
- Modernisation des pipelines : Prendre la tête de la migration de nos pipelines de traitement de données actuels vers une architecture de données moderne et évolutive via un chemin de transition sécurisé
- Architecture d'information interfonctionnelle : Collaborer étroitement avec les ingénieurs Backend et les ingénieurs analytiques pour définir des structures de données hautement performantes et évolutives, en prenant en charge les limites de modélisation physique et logique
- Promouvoir l'excellence opérationnelle : Promouvoir l'excellence opérationnelle dans notre infrastructure de données en accordant autant d'importance à la surveillance proactive, à la fiabilité du système et à la santé globale de l'application qu'à la construction de nouveaux pipelines
- Équilibrer innovation et stabilité : Cultiver un très haut niveau de santé de l'infrastructure de données, en veillant à ce que la maintenabilité à long terme soit valorisée autant que la livraison de nouvelles fonctionnalités
- Définir les normes d'ingénierie, évaluer les compromis techniques
Qualifications
- 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie de plateformes de données
- 7+ années d'expérience professionnelle totale en ingénierie (générale)
- Langages de programmation : Forte maîtrise de Python pour la rédaction de logique de chargement de données personnalisée, de pilotes de validation de données et d'utilitaires de synchronisation exécutés sur cluster
- Orchestration de flux de travail par lots : Expérience experte dans la construction d'architectures par lots automatisées et pilotées par événements. Compétences dans la configuration du suivi d'état, des capteurs d'actifs et des graphes de dépendance des tâches pour des planifications de pipelines complexes
- Architecture de bases de données : Compréhension avancée des moteurs de bases de données relationnelles et analytiques. Connaissance experte de quand utiliser des configurations relationnelles transactionnelles (niveaux d'isolation des transactions MySQL, optimisation des performances des requêtes) par rapport à des architectures colonnes/documents hautement optimisées (ClickHouse, OpenSearch, BigQuery)
- Observabilité et télémétrie : Expérience dans le suivi des ressources système, la journalisation des temps d'exécution des pipelines et la mise en place d'alertes de données centralisées au sein de plateformes de surveillance comme Datadog
- État d'esprit pragmatique et orienté solution : Un résolveur de problèmes pratique qui valorise l'exécution d'étapes de transition sécurisées et stables plutôt que l'optimisation prématurée ou la sur-ingénierie
- Communicateur efficace : Capable de transmettre des concepts architecturaux complexes, des conceptions techniques et des compromis de performance de manière claire et simple
- Autonomie élevée et responsabilité proactive : Motivé à travailler de manière indépendante, à prendre en charge les initiatives de données
- Collaboratif : Capable de travailler de manière productive aux côtés des équipes d'infrastructure centrales pour s'aligner sur les transferts de données, les limites de la plateforme et l'architecture de l'information
Atouts supplémentaires
- Orchestrateurs de données modernes : Expérience avec des orchestrateurs de données modernes comme Dagster ou des outils similaires
- Transformation de données : Connaissance pratique de dbt pour collaborer et soutenir efficacement les ingénieurs analytiques
- Expertise du domaine : Expérience préalable dans un écosystème d'e-commerce, de technologie de vente au détail ou d'ad-tech, avec une solide compréhension des flux de travail commerciaux de détail ou des métriques d'entonnoir
- Une familiarité pratique ou une aisance à lire du PHP orienté objet et des frameworks comme Laravel est un bonus très apprécié, car notre pipeline hérité existant et notre orchestrateur personnalisé résident nativement dans cet environnement
Informations supplémentaires
Vos avantages en un coup d'œil : Visitez notre page avantages.
Rémunération : à partir de EUR 85000 - par an
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